在使用kan模型时，pykan版本为0.0.2：

将data['test_input']和data['test_label']设置为一个是153的数组，一个是151的数组，里面都是1，得到的训练结果如下：

再将data['test_input']和data['test_label']设置为一个是13的数组，一个是11的数组，里面都是1，得到的训练结果如下：

再将data['test_input']和data['test_label']设置为真实的测试集，test_input的维度为153，test_label的维度为151，得到的训练结果如下：
可见data['test_input']和data['test_label']的值确实没有参与模型的训练过程，但是他们的维度对训练结果有影响
请问有人遇到过类似的情况吗？