- Conocer la historia de la computación virtual, sus orígenes y razones de su existencia.
- Conocer los conceptos relacionados con el proceso de virtualización tanto de software como de hardware.
- Comprender la diferencia entre infraestructura virtual y digital.
- Justificar la necesidad de procesamiento virtual frente a real en el contexto de una infraestructura TIC de una organización.
- Diseñar, implementar, construir y analizar las prestaciones de un centro de proceso de datos virtual.
- Conocer las diferentes tecnologías y herramientas de virtualización tanto para procesamiento, comunicación y almacenamiento.
- Instalar, configurar, evaluar y optimizar las prestaciones de un servidor virtual.
- Configurar los diferentes dispositivos físicos para acceso a los servidores virtuales: acceso de usuarios, redes de comunicaciones o entrada/salida.
- Documentar y mantener una plataforma virtual.
- Optimizar aplicaciones sobre plataformas virtuales.
- Conocer diferentes tecnologías relacionadas con la virtualización (Computación Nube, Utility Computing, Software as a Service) e implementaciones tales como Google AppSpot, OpenShift o Heroku.
- Realizar tareas de administración en infraestructura virtual.
- Aprender a crear un entorno personal de aprendizaje que ayude al aprendizaje autónomo.
- Aprender una serie de lenguajes de programación de scripting de aplicación en computación nube tales como Ruby, shell de Linux y JavaScript (en forma de node.js).
- Saber trabajar en un entorno de desarrollo colaborativo de software.
- Asumir los factores económicos en la implantación de centros de procesos de datos y cómo facturarlos.
- Usar diferentes lenguajes de marcas tales como MediaWiki y Markdown.
- Trabajar en un entorno de desarrollo basado en tecnologías libres.
- Ampliar conocimientos de administración de sistemas Linux.
- Comprender las implicaciones de seguridad de las diferentes tecnologías de virtualización.