Discover gists

Чуть подправил скрипт , чтобы лишний раз не бегал по клиентским пирам, которые подключаются к этому роутеру, а только где роутер как клиент.
Работает убойно! Proton и Warp пробивает)

Upd.: увеличил время в фильтре до 2м30с как защита от ложных срабатываний у медленных подключений.
Считаю выполнение скрипта раз в 2 минуты средним нормальным значением.
Так же добавил в скрипт закомментированную строку с возможность исключения какого-либо wg интерфейса из проверки.

Update for ROS >= 7.17: у пиров изменили свойство is-responder на responder! добавил закоментированную строку в скрипт.
Если при выполнении скрипта на этапе генерации трафика выходит ошибка в лог, то:

[Project Name]

Every time you choose to apply a rule(s), explicitly state the rule(s) in the output. You can abbreviate the rule description to a single word or phrase.

Project Context

[Brief description ]

[more description]
[more description]
[more description]

Setting up a new Git Repo

##Create a new repository on the command line

touch README.md
git init
git add README.md
git commit -m "first commit"

git remote add origin [email protected]:alexpchin/.git

	Создать таблицу Product, которая содержит такие поля:

	1. id первичный ключ, счётчик (автоинкремент)
	2. name наименование товара (уникальное)
	3. category строковое наименование категории, к которой относится товар
	4. price цена продажи за одну единицу товара, вещественное число
	5. discount скидка в процентах (по умолчанию 0), вещественное число
	6. quantity количество единиц товара, целое число
	7. measurement единицы измерения - штуки, ящики, пачки, десятки
	8. producer название фирмы-изготовителя товара

	"""
	Movie Purchase System with Multi-Agent Orchestration

	This script implements a sophisticated movie purchase system using OpenAI's Swarm framework
	for multi-agent orchestration. The system handles the entire flow from movie selection to
	shipping using specialized AI agents working in concert.

	Key Components:
	- Supervisor Agent: Orchestrates the overall purchase flow
	- Buy Movie Agent: Handles pricing and purchase transactions

	from openai import OpenAI
	from rich import print

	client = OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama")

	# model="qwq"
	model="qwen2.5-coder:32b"

	# TESTING INFERENCE

	use std::io;
	#[inline]
	fn take_input(s : &mut String){
	*s = String::new();
	io::stdin()
	.read_line(s)
	.expect("io error");
	}
	#[inline]
	fn to_vec<T>(s : &String) -> Vec<T>

	1. Посчитать возможную выручку за хлеб и молоко (с учётом скидок на эти товары)

	2. Получить информацию о том, каких товаров вчера и сегодня доставили более 10 штук (getdate, dateadd)

	3. Показать названия и цены товаров, доставленных на протяжении последнего месяца.

	4. Показать на экран названия и цены товаров с категорией "Кондитерские изделия", но только не торговой марки "Roshen"

	5. Показать на экран все товары, название которых начинается на букву "К", и категория которых содержит букву "А"

	"""
	Restaurant recommendation system demonstrating context features with multiple customers.
	Shows how context helps personalize and improve recommendations over time.
	"""

	from typing import List, Optional, Dict, Literal
	from pydantic import BaseModel, Field
	import asyncio
	from datetime import datetime
	from pydantic_ai import Agent, RunContext

	Hi All!

	I've recently launched a tool that wraps many of the commands here with a user interface. This desktop application is currently available for macOS. There's a roadmap outlining planned features for the near future.
	Feel free to request any features you'd like to see, and I'll prioritize them accordingly.
	One of the most important aspects of this application is that every command executed behind the scenes is displayed in a special log section. This allows you to see exactly what’s happening and learn from it.

	Here's the link to the repository: https://github.com/Pulimet/ADBugger

	App Description:
	ADBugger is a desktop tool designed for debugging and QA of Android devices and emulators. It simplifies testing, debugging, and performance analysis by offering device management, automated testing, log analysis, and remote control capabilities. This ensures smooth app performance across various setups.