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データメッシュ組織の構築
https://www.infoq.com/jp/news/2024/11/data-mesh-organization/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=Big+Data-news
<img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>データメッシュ組織は、プロデューサー、コンシューマー、そしてプラットフォームで構成される。Matthias Patzak氏によると、プラットフォームチームの使命は、プロデューサーライフとコンシューマーライフをシンプルで効率的かつストレスフリーにすることだという。データは組織全体で、検出可能で理解しやすく、信頼でき、安全かつ簡単に共有できなければならない。</p> <i>By Ben Linders</i> <i> Translated by Hiroaki.Sugimura</i>
Agile Manifesto
Agile
Big Data
プラットフォーム
AIと機械学習、データエンジニアリング
カルチャー&手法
ニュース
Thu, 07 Nov 2024 04:30:00 GMT
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Ben Linders
2024-11-07T04:30:00Z
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Uberのバッチ・データ・プラットフォームの拡張:データ・メッシュの原則によるクラウドへの道のり
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<img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>数ヶ月前、UberはGoogle Cloud Platform(GCP)上でバッチデータ分析と機械学習プラットフォームのクラウドへの移行を開始した。最近のエンジニアリング・ブログへの投稿で、Uberは重要なデータ・メッシュの原則を取り入れたバッチ・データのクラウド移行に関する追加情報を提供した。</p> <i>By Claudio Masolo</i> <i> Translated by Naoko Koshimura</i>
Batch Processing
DevOps
ニュース
Fri, 01 Nov 2024 03:30:00 GMT
https://www.infoq.com/jp/news/2024/11/uber-batch-data-mesh/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=Big+Data-news
Claudio Masolo
2024-11-01T03:30:00Z
/news/2024/11/uber-batch-data-mesh/ja