Dify講座超入門編 ~まだチャットでポン出し？ワークフローで生成AIが本領発揮！~

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そもそも、ChatGPTをどう使ってますか？

「ちょっと翻訳したい」「会議のメモを要約したい」といった単発タスクなら、ポン出し（チャットでサクッとお願いして、返ってきた内容をそのまま使う）でも十分便利ですよね。ChatGPTをポン出しで使う最大の利点はとりあえず聞けば何か返ってくる気軽さです。単発タスクなら確かに問題ありません。

いまやChatGPTなどLLＭが高速化してレスポンスが速くなったことで、「それならポン出しだけで充分じゃん」と思う方も多いかもしれません。

しかし、SNS投稿や議事録作成など、同じパターンを繰り返す業務では、毎回同じプロンプトや設定を打ち込むのが面倒になりがちです。最初は気軽なポン出しでも、回数が増えると微調整や打ち直しが面倒になってきませんか？

都度ブラウザを開いて、「前回はどんな指示だっけ？」と履歴を探す作業は、忙しいときほど大変ですよね。「前はうまくいったのに今回は…」と試行錯誤が続くのって、地味にストレスですよね。

そこで、もう一歩踏み込むと、手間のかかる作業を劇的に減らせる世界が待っています。そこで注目したいのがDifyです。

Difyとは？何が嬉しいの？

Difyは、まぁよくノーコードでできるLLMアプリ開発プラットフォームと紹介されますが、開発プラットフォームというと敷居がたかそうですね。実際のところ、簡単に言うとChatGPTのような生成AI（LLM）とのいつものやり取りを「ワークフロー」としてあらかじめ用意しておいて、ボタン一発であとから起動できる便利ツールとかでいいきがします、個人利用としては。

Dify

https://cloud.dify.ai/

ワークフローってなに？

と説明しても、ピンとこないというか、ワークフローっていわれても・・・？というところですよね。

あれです。要は「テンプレート（雛型）」です。メールや契約書のテンプレートをイメージするとわかりやすいです。

こういうやつ。いろいろ最初から書いてあってあとから必要なところだけ書いていくと完成するいわゆるテンプレート（引用元 https://www.microsoft.com/ja-jp/office/pipc/template/result.aspx?id=13280）

契約書とかをゼロから作ることないですよね。あらかじめひな形をリーガルの方とかが作ってくれてて、そこをいろいろ差し替えて行ったりするわけです。自分の名前とか先方の名前とかを入れたりする「入力欄」とかありますよね。

“宛先”や“金額”“日付”など、差し込む部分が入力欄として用意されている

使うときは必要な情報を入れこんでいくだけ

基本の文章は毎回同じ品質で作成できる

Difyでも、毎回使いたいプロンプト（指示）をテンプレートとして登録しておき、変更したいところだけ差し替える方式です。実際に使うときは、その空欄に必要な情報を入れるだけ。

この画像でいうと「review」ってかいてあるところに、あとから文章が流し込まれる。その状態で、プロンプトが完成し、ChatGPTとかに送信される。

するとあらかじめ定義しておいたプロンプトが完成し、それに従ってChatGPTが動き、毎回ブレのないクオリティの出力を返してくれます。

多少はピンときたでしょうか？（まぁ、ピンとこない方も、実際に触るとわかるとおもうので、とりあえず前に進みましょう！）

一度設定したら何度でも使える

というわけで、そんなプロンプトのテンプレートを用意しておくと、繰り返しのプロンプト入力作業がぐっとラクになります。前回うまくいったチャットの頼み方（プロンプト）をコピペして、今回の内容に書き換えてーとかしなくてよいわけです。

また、基本同じプロンプトを使いまわすようになるので、 「前はうまくいったのに、今度はなぜか微妙…」というポン出し特有のバラつきから抜け出せるわけです。

ワークフローってもっと、なんか複雑なやつとか作るんでしょ？という人もいるかもですが、 ぜんぜんシンプルな構成で役に立ちます。まさにテンプレートとして作ってみましょう。

これだけでも、「毎回プロンプトを打ち直す手間」から解放されます。

例：SNS向け文章作成

Before（ポン出し）：毎回の入力が手間だし結果のクオリティがぶれる

ChatGPTとかで、後から後から、追加でお願いをしていっちゃうのあるあるですね

「キャンペーン告知の投稿文」を作成したいなーとか思って。ChatGPTに企画書の内容をコピペして「これをX (旧Twitter) 用の投稿文にして」と打つけど…

文字数制限や絵文字の有無、トーンの指定を毎回忘れがち

「もっと宣伝ぽくして！」→ 再チャット
「ハッシュタグを追加して！」→ また再チャット
「絵文字を入れて！」→ さらに再チャット

もし仮に今回は成功したとしても、また次似たようななことをChatGPTでやろうとしたら

「あれ？　前回はうまくいったのに、今回はいうこと聞いてくれない…」
「同じような企画なのに、毎回クオリティがブレる…」

ということで、毎回キャンペーンのたびにChatGPTをひらいて何度も試行錯誤を繰り返す日々…。

After（ワークフロー）：1ステップでも効率UP

Step1. Difyでワークフローを作成する

1-1: Difyにログイン後、左上の「最初から作成」をクリック

1-2: 「チャットフロー」を選択

1-3:アプリケーション名を入力：「キャンペーン告知ジェネレーター」

Step2. Difyでプロンプトをかく

2-１: 赤で囲まれたところに「LLM」のテンプレート（プロンプト）を書いていく

sys.queryってところに、チャットで入力されたテキストが挿入される。まさにこれが契約書のテンプレートみたいなかんじ。やっていることは、ただただ、文章を流し込んでいるだけなので、sys.queryというプログラミングっぽい言葉にひるまないでください。 — **sys.queryってところに、チャットで入力されたテキストが挿入される。**まさにこれが契約書のテンプレートみたいなかんじ。やっていることは、**ただただ、文章を流し込んでいるだけ**なので、sys.queryというプログラミングっぽい言葉にひるまないでください。

このsys.queryみたいなのをプロンプトに入れ込むためには、 / と入力すると、挿入できる候補がでてくるので「sys.query」を探して挿入してください。（ほかのやつは一旦おいといて） — このsys.queryみたいなのをプロンプトに入れ込むためには、 **/ と入力すると、挿入できる候補がでてくるので「sys.query」を探して挿入してください。**（ほかのやつは一旦おいといて）

💡

豆知識：プロンプトジェネレーターを使ってみよう

すらっと、プロンプトをうまく書けない人はプロンプトジェネレーターという便利機能がDifyにはついてるので使ってみましょう

このDifyの「Prompt Generator」を使えば、こんな感じの雑なおねがいからプロンプトを自動生成できます：

注意としては、生成されたプロンプトは結構難しい書き方されてるから、修正しづらいかも。割とプロンプトは直感的に書いてもうまく動いてくれるので、雑でもいいから自分でかいたほうが後から試行錯誤はしやすいかもです。

2-2: あとは、プレビューで動くか確かめてみる

右上にあるプレビューというボタンをクリック

企画書をチャットに入れると無事に生成できたっぽい

Step3. ワークフローをいつでもすぐにアクセスできるようにする

3-1. 公開して、URLから開けるようにしていつでもアクセスできるようにしてみましょう。

URLは、左のメニューの上から4つ目のボタンをタップすると確認できる。プレビューボタンを押すと実際にそのURLにいくことができるので、そこでブクマしといて、いつでも開けるようにするのがおすすめです

💡

ここで、隠し技。いつでもあなたのそばにLLMを

こんな感じでサイドバーにChatGPTを常駐させることも可能

さきほどURLから開けるようにしましたが、結局それだとChatGPTにアクセスして開いてーというのとかわらない。

そこでおすすめなのが、Chromeの拡張機能などをつかって、カスタムサイドバーを導入して、DifyのワークフローやChatGPTそのものを開きっぱなしにすること。

ブラウザ作業が中心の場合、画面の横にAIを常駐させておけば、

「今すぐブラウザに表示されてるこの文章をLLMでリライトしたい」

「ちょっとブラウザの文書でLLMで翻訳を試したい」

「Gmailにきているお客様のリクエストにLLMで返事をしたい」

といったシーンでも、別タブを開く手間や履歴を探す必要が大幅に減ります。

サイドバーの導入方法

Chrome拡張機能「Page Sidebar™」を使えば、簡単にサイドバーを実現できます。

Difyのチャットボットもサイドバーにだしっぱなしに

Step1 Page Sidebarのインストール

1-1 Chrome ウェブストアから「Page Sidebar™」を検索

1-2「Chromeに追加」をクリック

Step2 DifyのチャットページURLを取得

Step3 Difyをサイドバーに表示

3-1 ブラウザ右上のPage Sidebarアイコンをクリック

3-2 Searchボックスなどに、DifyのチャットページのURLを入力

ここにDifyとかChatGPTのURLをいれる。ブックマークしとくこともできるので、いつでも起動できるようにしとくのがおすすめ。

これで、ブラウザの右側にDifyのチャットが常駐！作業中でもワンクリックでAIに相談できます。

Difyのワークフローがあなたのブラウザに常駐

「ポン出し」でさえ面倒に感じていた方も、サイドバーのAIで「必要なときにすぐ投げられる」環境を整えれば、一段とラクになります。

さらにDifyワークフローと組み合わせれば、複雑な処理も数クリックで済むので、もうポン出しには戻れない快適さをブラウザ作業に取り込めるでしょう。

他の例：シンプルな1ステップでこんなに楽

こんな感じで、応用例としてはこんなものが考えられますかね。今まで「毎回プロンプトを打ち直し、微妙なら再調整…」を繰り返していた作業が、お願いしたい文書（企画書だったり翻訳の原文だったり）を打ち込むだけに変わります。

1. 会議の要約

議事録のテンプレに合わせて「要点・決定事項・次のアクション」だけさせたい、ってときに抽出した会議メモとか音声の文字起こしをコピペすれば、すぐに統一フォーマットで出力してくれるようなもの。議事録まとめは何度もやるから、Difyでワークフロー作っておくと絶対便利。

プロンプト例


チャットで入力された議事録テキスト(sys.query)から

- 話題の要点
- 決定事項
- 次のアクション

を箇条書きにまとめてください。`

2. 翻訳 + トーン調整

翻訳だけであれば専用ツールをつかうのがいいかもですが、「ビジネス向け英語に翻訳」「カジュアルなニュアンスを保持した英文に」など、一工夫必要な時とかは自分でカスタマイズできるLLM利用がいいですね。一度に指定日本語→英語の翻訳と口調調整といった複数の指示をまとめて一発で処理できます。

プロンプト例


チャットで入力されたテキスト(sys.query)を英語に翻訳し、
ビジネスライクな丁寧表現にしてください。

3. メール／Slack文のリライト

ちょっと堅い・失礼かもしれない文章を丁寧に書き直すとか、敬語や字数制限などを自動で適用

プロンプト例


「以下のチャットに入力されたメッセージをビジネスシーン用に書き直してください。
語尾は丁寧語で、200字以内。

4. その他

契約書チェック(コンプライアンス対応)

決まった契約テンプレに対して条項漏れや業界特有ルールのチェック→指摘事項リスト出力

次タスク整理と優先度付け

昨日のToDoリストから未完了項目抽出、緊急度・重要度でソート、今日のToDoリストに最適な順序で再提示

商品レビュー整理＆評価レポート生成

新規レビューをテキスト抽出、良い点/悪い点を分けてリストアップ。最終レポート（平均スコア・改善点）を定型化

複数ステップ化で“本気の”ワークフロー

さて、ここからちょっとだけ難しくなります。たしかに、「1ステップ」でDifyを運用するだけでも、ポン出しに比べてかなりの効率アップが望めます。

ですが、「まだ物足りない！」という方は、ぜひ複数ステップの機能を試してみてください。Difyではノードを自由に組み合わせられるので、コードノードや画像からテキスト抽出ノード、検索ノードなどを活用することで、ポン出しでは実現しにくい“本気の”自動化ができるんです。

例：議事録作成の自動化

こんな複数ステップのワークフローにチャレンジしてみましょう。

なぜ複数に分けるのか？複数に分けたほうがいいパターンはいくつかあります。これはそのうちの１つ、膨大なプロンプトを精度高く処理するため、というやつです。

議事録はもちろん1つのプロンプトでも生成できます。ただ、議事録が難しいのは、めちゃくちゃ長いMTGだったりすると、処理しなければいけないログが膨大になる。そしてそれを、1つのプロンプトで処理しきるのは割と難易度が高いんです。

そこで、ワークフローを分割するのがおすすめです。1度大まかに、要点だけざっくり議事録を作ってもらい、そのあとそのざっくり議事録を次のステップで肉付けしていく。こういう風に分けて処理をすると、詳細な議事録がつくれるんです。

では、例えばこういうログデータがあったとして、議事録を作れるワークフローを作ってみましょう


[00:00] 司会（マーケ部長）：第3四半期のSNSマーケティング施策MTGを始めます。本日は現状の課題と新施策について議論したいと思います。
[00:20] SNS担当：はい、まず直近の投稿エンゲージメント分析について共有させていただきます。
[00:45] SNS担当：8月の投稿では、料理写真を使用した投稿の反応が特に良く、平均いいね数が通常の3倍になっています。
[01:10] コンテンツ担当：その点について補足させていただきますと、特に夕方17時-19時の投稿で高いエンゲージメントが出ています。
[01:30] SNS担当：具体的な数字を申し上げますと、通常投稿の平均いいね数が500に対して、料理写真投稿は1500を超えています。シェア数も2倍以上です。
[01:45] マーケ部長：なるほど。その要因について、何か分析はできていますか？
[02:05] 企画担当：はい、ユーザーの行動分析から、夕方の時間帯は「今日の夕飯どうしよう」という悩みが発生する時間帯と重なっているのではないかと推測しています。
[02:30] マーケ部長：なるほど、それは興味深い分析ですね。
[02:45] 企画担当：はい、そこで次の施策として「夕飯時の献立提案」というテーマはいかがでしょうか。
[03:00] コンテンツ担当：それに関連して、先日実施したユーザーアンケートでも、「料理のアイデアが欲しい」というニーズが上位に入っていました。
[03:15] 企画担当：具体的には、「今日の献立」ハッシュタグをつけて、毎日17時に簡単レシピを投稿。週末には食材が当たるキャンペーンも実施したいと考えています。
[03:45] SNS担当：その案に賛成です。ユーザー参加型にすれば、UGCも期待できそうです。
[04:00] コンテンツ担当：レシピ動画の需要も高いので、15秒程度の簡単な調理動画も組み合わせられるといいかもしれません。
[04:20] SNS担当：そうですね。実際、最近の料理系リールは再生数が伸びています。特に「時短レシピ」や「一人暮らし向けレシピ」の反応が良いです。
[04:45] マーケ部長：予算的にはどの程度を想定していますか？
[05:00] 企画担当：動画制作費、プレゼントキャンペーン費用、広告宣伝費を含めて、月50万円程度を見込んでいます。
[05:15] マーケ部長：分かりました。KPIはどのように設定しますか？
[05:30] SNS担当：はい、まず投稿エンゲージメントで現状の2倍、ハッシュタグ投稿数を月間100件、キャンペーン応募数は1回あたり1000件を目標にしたいと思います。
[05:45] 企画担当：準備期間を考えると、来月からの開始が現実的かと思います。
[06:00] マーケ部長：分かりました。では、具体的なアクションアイテムを確認しましょう。
[06:15] 企画担当：はい、まず予算案の詳細と、コンテンツカレンダーの作成が必要ですね。
[06:30] マーケ部長：承知しました。では、予算と具体的な実施要項を来週までに作成お願いできますか。
[06:45] SNS担当：キャンペーン要項とハッシュタグ施策については、私の方で原案を作成いたします。
[07:00] コンテンツ担当：動画制作については、既存の取引先に見積もりを依頼してみます。
[07:15] マーケ部長：ありがとうございます。では、来週の同じ時間に企画の詳細を確認したいと思います。

Step1. Difyでワークフローを作成する

一つ目のプロンプトを作るところまでは先ほどと全く同じです。

1-1: Difyにログイン後、左上の「最初から作成」をクリック

1-2: 「チャットフロー」を選択

1-3:アプリケーション名を入力：「議事録要約ジェネレーター」

Step2. Difyでプロンプトをかく

2-１: 赤で囲まれたところに「LLM」のテンプレート（プロンプト）を書いていく

2-1-1：初期構造化STEP

音声文字起こしデータから基本構造を作成するプロンプトをまずは素直に作ります。一旦大雑把に構造

タイムスタンプ付きで重要発言を抽出

会議の基本情報（日時・参加者・議題）を整理

この段階での出力結果です。おおざっぱには作れていますね。でもまだものたりない。


### 議事録サマリー

1. **現状分析**
   - 料理写真を使用した投稿は平均いいね数が通常の3倍、シェア数も2倍以上（[00:45], [01:30]）。
   - 特に夕方17時-19時の投稿で高いエンゲージメントが観察され（[01:10]）、この時間帯のユーザーの行動分析から、「今日の夕飯どうしよう」という心理が働いていると推測（[02:05]）。

2. **新施策提案**
   - 「夕飯時の献立提案」として、毎日17時に「今日の献立」ハッシュタグをつけた簡単レシピを投稿し、週末には食材が当たるキャンペーンを実施（[03:15]）。
   - ユーザー参加型にすることで、UGCの創出も期待（[03:45]）。
   - レシピ動画の需要を考慮し、15秒程度の調理動画を活用（[04:00]）。

3. **予算とKPI**
   - 月50万円程度の予算を想定（[05:00]）。
   - KPIとして、投稿エンゲージメントを現状の2倍、ハッシュタグ投稿数を月間100件、キャンペーン応募数を1回あたり1000件に設定（[05:30]）。

4. **次のステップ**
   - 予算案の詳細とコンテンツカレンダーの作成を翌週までに担当者が準備（[06:15], [06:30]）。
   - キャンペーン要項とハッシュタグ施策の原案作成（[06:45]）。
   - 動画制作の見積もりを既存の取引先に依頼（[07:00]）。

次回の会議は来週の同じ時間に設定され、そこで企画の詳細を確認する予定です（[07:15]

2-1-2：詳細化STEP

ここまではさきほどのシンプルワークフローと同じ。ここから複数ステップ化していきます。先ほど違って、プロンプトがふえます。

LLMとENDの間の線の上の（＋）をクリックして、出てくるメニューからLLMを選ぶ

新しく作るプロンプトは、さきほどつくったSTEP1の初期ざっくり生成したものをベースに、より肉付けしていくような指示をかきます

背景情報や具体的な発言を追加

議論の流れを時系列で補完

ここで注意なのは、ひな型に含まれる、置き換え用の空欄が二つあるということです。

1つが、STEP1で生成したざっくりサマリーの出力結果（ LLM/text ）。これをステップ２で入力することで、これをもとに肉付けしていくことができます。

そしてもう1つ、肉付けの素材となる、元の議事録のログもsys.queryでプロンプトにつっこんでおく。

ここはちょっと難しいかもですが、とりあえず設定してみてください。 / を入力して選ぶことができるのは先ほどのやつと同じです。

そうして、出力させたものはこちら（実際のワークフローでは途中で生成されるものなので、みえないものです。ログから確認できます）。1つ目のものよりも、詳細がかかれたり、より見やすいように整理されていますね。今回はサンプルなので、もともとのログが短めだしあんまり詳細化されてないように見えるところもありますが、長いMTGになればなるほど、このやり方の効果がでてきます。



### 詳細な議事録サマリー

1. **現状分析**
   - **料理写真の効果:** 料理写真を使用した投稿のエンゲージメントが突出して高く、平均いいね数が通常の3倍、シェア数も2倍以上に達している。具体的には、通常投稿の平均いいね数が500に対し、料理写真投稿は1500を超える（[00:45], [01:30]）。この結果は、特に夕方17時から19時の投稿で顕著である（[01:10]）。
   - **ユーザー行動分析:** 夕方の時間帯に高いエンゲージメントが見られる理由として、企画担当は「今日の夕飯どうしよう」というユーザーの心理的なニーズに応えている可能性を指摘した（[02:05]）。

2. **新施策提案**
   - **テーマ設定:** 「夕飯時の献立提案」として、毎日17時に「今日の献立」ハッシュタグをつけた簡単レシピを投稿する。週末には食材が当たるキャンペーンを実施し、ユーザーの参加を促進する（[03:15]）。
   - **ユーザー生成コンテンツ（UGC）の期待:** ユーザー参加型のキャンペーンにより、UGCの創出が期待できる。これはユーザーが自らコンテンツを生成し、ブランドの露出を増やす効果がある（[03:45]）。
   - **動画コンテンツの活用:** レシピ動画の需要が高いことを受け、15秒程度の簡単な調理動画も投稿に組み込むことが提案された。特に「時短レシピ」や「一人暮らし向けレシピ」が人気である（[04:00], [04:20]）。

3. **予算とKPI**
   - **予算:** 動画制作費、プレゼントキャンペーン費用、広告宣伝費を含め、月50万円程度の予算を想定している（[05:00]）。
   - **KPI設定:** 投稿エンゲージメントを現状の2倍に引き上げ、ハッシュタグ投稿数を月間100件に、キャンペーン応募数を1回あたり1000件に設定するという具体的な目標が掲げられた（[05:30]）。

4. **次のステップ**
   - **準備作業:** 予算案の詳細とコンテンツカレンダーの作成が必要。また、キャンペーン要項とハッシュタグ施策の原案作成も進める（[06:15], [06:45]）。
   - **動画制作の見積もり:** 既存の取引先に動画制作の見積もりを依頼し、具体的な費用を確認する（[07:00]）。

次回の会議は来週の同じ時間に設定され、そこで企画の詳細を確認する予定である（[07:15]）。

💡

そして、応用テクニックとして、実はこのステップを何度も複製してつなげていくと、やればやるほど詳細化されていきます。めちゃくちゃ長い議事録作成のときとかは、必要に応じてやってみるのがおすすめです。

2-1-3：最終整形STEP

最後は、インデントとか箇条書きとかの統一をして整形するのもいいかもです。

タイムスタンプを取り除く

表記ゆれの修正と用語の統一

プロンプト例：

そうすると最終的に出力されるのはこんな感じ。

※ このあと公開して、Sidebarで表示させる方法などは先ほどと同じなので省略します

この“段階的”な流れにより、雑然としたメモでも抜けや誤字を大幅に減らし、最終的には社内規定のフォーマットに合わせた議事録が完成します。

何より、各ステップを自動で呼び出してくれるのがDifyの強み。会議が終わってすぐに、形の整った議事録を手にできるのは大きなメリットです。

他の例：マルチステップでこんなことまでできます

1. 自分専用Perplexity

検索リサーチをラクにしたい人には、自分専用のPerplexity風ワークフローを作る方法がおすすめです。

そう、あのPerplexity的なこともDifyならできちゃいます。

Difyには、簡単に外部連携できる「ツール」という機能があります

いろいろ便利な機能が使えますが、今回は「TavilySearch」というサービスと連携してみます。簡単にいうとGoogleみたいなサービスです。

またブロックとブロックをつなぐ線の上の（＋）ボタンをクリックして、今度はブロックではなくツールを選択肢そのなかからTavilySearchを選びます

Tavily SearchのQueryというところに、とりあえず / とかを押して、またSys.Queryを選択していれると、チャットで入力した内容で検索ができるプロンプトのできあがりです。

ためしにプレビューさせて「オーストラリア 4つ星ホテル」とかをチャットで入力するとこんなかんじで、結果がかえってくる

このツールを1つのプロンプトで実行しても、Googleのかわりみたいなことはできるので便利ですね。

ただ、せっかくなので以下みたいな複数プロンプトをつなげて工夫をしてより、便利なワークフローにしてみましょう

Step1：最初のプロンプトで、「オーストラリアの4つ星のホテルを探したい」とか、普通の文章で要望を入力。その内容をもとに、検索クエリ（4つ星ホテルオーストラリア）みたいなのをLLMで自動生成

Step2：その検索クエリでTavily Searchで実際に検索をさせる

Step3：Step2で得られた情報を指定のフォーマット（たとえばブログ形式やメール返信向けのスタイル）で整形

そのまま出力すると、スコアみたいな、あんまり役に立たない表示もついてきちゃいます。でも、たとえばお客さまにリンク集としてそのまま渡しちゃいたい、なんて旅行相談の場合なら、関連サイトを検索して、統一感ある文体で回答させることが可能ですね。

こうすれば、「検索→整形→仕上げ」の流れを1つのワークフローにまとめられます。

実際にお客様とやり取りしてるメール画面とかで、Sidebarにこのチャットを表示させてすぐにリンクをひろえるようにしてみるとかおすすめです

リサーチ作業によくある「あれ、どのサイトを参考にしたんだっけ？」という混乱や、情報のバラつきも大幅に減らせるはず。ポン出しとの作業負担の差は、使ってみると一目瞭然でしょう。

さらに、OCRノードや文字数カウントノードなどを組み合わせれば、画像から文字を取り込んで翻訳したり、Web情報を整形したりと、より複雑な処理をシームレスにこなせるのがDifyの魅力。

「もうポン出しには戻れない…」という気持ちになるのも、納得ですよね。

💡

さらにここから、このURLの中に何が書いてあるかを読み取ってLLMに渡すツール（Jina Reader）などもあり、これを使えば、リンク集をかえすだけでなく、Perplexityみたいに、検索結果をいい感じにサマリーにして、チャットで返してくれるようにもできます。

このへんのやりかたは、以前令和トラベルにておこなったDify講座の資料に説明がありますので、もしよければぜひ参考にしてみてください（DSLファイルというDifyのワークフローファイルもDLできるようにしてます）

また、こちらの資料は、このブログを読んで本格的にDifyをやってみたい！と思われた方にはおすすめの資料となっておりますので、ぜひ最初からよんでいただくことおすすめします！

まえにちょっとだけXでプチバズしたのでみたかたもいらっしゃるかも

3. キャッチコピーを10本生成 → 文字数オーバーをコードノードで除外 → 合格ラインの案だけ再出力

複数ステップを駆使すれば、ポン出しでは難しかったような“厳密な条件クリア”も、あっという間に実現します。

LLMノード

ChatGPTやClaudeなどに対し、「○文字でインパクトあるコピーを10案作って」と依頼

コードノード

それぞれのコピー案を文字数チェック

LLMが苦手な厳密な計算や条件判定をここで補う

翻訳ノード or 追加LLMノード

必要に応じて英訳したり、ターゲット別にトーンを変更

最終LLMノード

要件に合ったコピーだけ最終出力

箇条書きやマークダウン形式で、見やすさも調整

実行してみると、ポン出しで「長すぎる…もう一度やり直し！」を繰り返していたときより、圧倒的完成度が高い結果が得られます。

これらの事例からわかるように、複数ステップを活用することで“本気の”自動化が可能になります。というところで、ぜひ「ポン出しで十分かも」と思っている方も、ぜひ一度複数ステップのワークフローを組んでみてください。

ワンクリックで何段階もの処理が流れるのを体験すると、作業負担が激減するだけでなく、バラつきやエラーもぐっと少なくなるのを実感できるはずです

まとめ：ワークフロー化で「ポン出し」の限界を突破

Difyなら、一度ワークフローを作ってしまえば、誰が使っても何度でも同じ成果物が得られる環境が整います。

「翻訳してかChatGPTでもう一度要約」「文字数超過を人力で調整」など、これまで人が繰り返していた手作業を、自動的にやってくれるわけです。

1ステップのシンプル運用でポン出しの負担を軽減

複数ステップでLLMの弱みを補って仕上がりを底上げ

拡張機能を使ってブラウザからいつでも素早く呼び出し

こうしてChatGPTをわざわざ開いてのポン出しの限界を超えた“フローエンジニアリング”（プロンプト一つでなく、複数のプロンプト処理を組み合わせて高度なシステム設計を行うLLMシステム設計の手法の一つ）を簡単に実践できるのがDifyの強み。

あと、一度作ったワークフローは他の人にもURLさえ渡せば簡単に使ってもらうことも可能。みんなでどんどん作って、社内DXも加速できます。

「もうポン出しだけでいい」と思っている方も、ぜひ試しに1つワークフローを作ってみてください。ワンクリックで同じクオリティが得られるあの感覚を味わうと、きっとポン出しには戻れませんよ。

ということで、クリスマスという特別な日に、「ポン出し卒業」を決意してみませんか？この冬、Difyを使って“フローエンジニアリング”の世界に踏み出しましょう。「Proになったしポン出しで十分」なんて思っている方こそ、Difyのパワーを活用してみてください。壁を突破する楽しさを、ぜひ味わってほしいです。

一緒にフローエンジニアリングを広めて、2025年のクリスマスにはもっと快適な作業環境で迎えましょう！

Merry Christmas! そして素敵な年末年始をお過ごしください。