
🔍Microsoftが発表したPlaywright MCPとは?― AIとウェブ自動化の“次の一手”をわかりやすく解説!
みなさん、「AIがウェブページを自分で操作する」技術で新たな展開がありました。Microsoftが新しく発表した「Playwright MCP」という技術。
この記事では、
🧠 Playwright MCPって何?
🤖 何ができるの?
☁️ なぜ注目されてるの?
という点を、エンジニアではない方にも分かりやすく、やさしい言葉とイメージで解説していきます!
🧠 Playwright MCPって何?
まず名前にある「Playwright」は、Microsoftが開発しているブラウザ自動化のツールです。もともとは、開発者がWebサイトの操作を自動でテストしたり、繰り返し作業を楽にするためのものでした。
そこに今回追加されたのが「MCP(Model Context Protocol)」。
この「Playwright MCP」は、簡単に言えば…
AIが人の代わりにWebページを理解して、自動で操作できるようにするサーバー
なんです!
しかも驚くべきことに、画像や画面のスクリーンショットに頼らず、ウェブページの内部構造(アクセシビリティツリー)を読み取る仕組みになっています。
例えるなら…
スクリーンショットを見て「これたぶんボタンかな?」と推測するのではなく、
「これは明確に『送信ボタン』とHTMLで書かれてますね」と中身を見て操作する感じです。
✨ なぜ注目されているの?
Playwright MCPが話題になっているのには、いくつか理由があります👇
✅ Microsoft発 & オープンソース
信頼性の高いMicrosoftが開発しており、しかもGitHub上でコードが公開されています。誰でも使えるし、改善にも参加できるって、ちょっとワクワクしますよね。
✅ クラウドベースでスケーラブル
複雑で大量なタスクもクラウド上で高速処理できるのが強み。AIがどんなにたくさんのWeb操作をしたくても、大丈夫。
✅ AIエージェントとの相性◎
ChatGPTやClaudeのようなAIエージェントが、視覚に頼らず構造だけで操作可能。これにより、精度もスピードもアップ!
💡 何ができるの?事例で見てみよう
Playwright MCPを使うと、AIや自動化システムができることが一気に広がります!
📋 事例① フォームの自動入力
例えば、旅行サイトでの予約フォーム。
💻 従来なら:
名前を入力
日付を選択
「予約する」ボタンをクリック
...これをすべて人が行っていました。
🤖 Playwright MCPを使えば:
AIがページ構造を読み取り、
名前や日付などを自動入力、
ボタンを押して予約完了!
🧪 事例② E2Eテスト(エンド・ツー・エンドのテスト)
社内のWebアプリの動作確認、ちょっと面倒じゃないですか?
ログイン → 検索 → 入力 → 保存…など、いろんな手順を毎回確認するのは大変。
🔁 Playwright MCPを使うと:
一連の操作を自動で再現!
操作が途中で止まってないか、AIが確認
変更によるバグをすぐに発見できます!
🌐 事例③ スクレイピング(データ収集)
例えば、ニュースサイトから新着記事を毎朝チェックしたいとき。
📰 Playwright MCPを使えば:
AIがページ構造から記事のタイトルやリンクを抽出
毎朝レポートとして送ってくれる
→ 人の手をまったく使わずに情報収集ができるんです!
🧭 従来の方法との違いって?
たとえば、SeleniumやPuppeteerなど、他の自動化ツールもありますよね。
でもPlaywright MCPは、次の点で特に優れています:

🚀 使ってみたい方へのヒント
GitHubではすでにプロジェクトが公開されていて、npmを使ってサーバーを起動したり、Playwright MCP専用のコマンドラインツール(mcp-getなど)も整備されています。
npx playwright run-server
👀 オプション:
--vision: スクリーンショット付きの視覚モード
--headless: ブラウザを非表示で実行
--server: MCPサーバーとして起動
🛠 まだ一部の機能は開発中の段階ですが、試すには十分な環境が整ってきています!
🌈 まとめ:Playwright MCPが変えるAIの未来
Playwright MCPは、ただの「自動化ツール」ではありません。
これは、AIがWebの世界に直接アクセスするための“新しい道”なんです。
✅ 視覚情報に頼らず操作可能
✅ クラウドでスケーラブルに動作
✅ AIと組み合わせて新しい体験を創出
今後、例えばChatGPTがWebでレストランを予約したり、業務データをWebから収集したりする未来が、本当にやってくるかもしれません。
<あとがき>
今回は、Microsoftが発表した「Playwright MCP」について、エンジニアでない方でも理解しやすいよう、事例を交えて解説しました。
これが現実になっていることにワクワクせずにはいられません。
少しでも興味を持っていただけたら、ぜひGitHubを覗いてみてくださいね👇
🌐 Playwright MCP GitHubリポジトリ
著者プロフィール
AI技術の解説を行っている @kyutaro15 です。
最新のAI技術を分かりやすく解説することをモットーにしています。
🔄「いいね」や「コメント」をいただけると励みになります!
気になる点や、「もっとこういうの知りたい!」という声もぜひ教えてください〜!