Datei:COVID-19-Pandemie - ZA (Südafrika) - Tote (800px).svg
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Beschreibung
| Beschreibung |
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie |
| Datum | laufende Aktualisierungen |
| Quelle | Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table |
| Urheber | Summer ... hier! |
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
 
|
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright zur Verfügung gestellt. |
| Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
|
Gnuplot script to generate this plot
Dieser Plot wurde von v mit Gnuplot erstellt.
#!/usr/bin/env gnuplot
# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported
# 2. Spalte: Country_code
# 3. Spalte: Country
# 4. Spalte: WHO_region
# 5. Spalte: New_cases
# 6. Spalte: Cumulative_cases
# 7. Spalte: New_deaths
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-07-26;ZA;South Africa;AFRO;12204;434200;312;6655
2020-07-27;ZA;South Africa;AFRO;11233;445433;114;6769
2020-07-28;ZA;South Africa;AFRO;7097;452530;298;7067
2020-07-29;ZA;South Africa;AFRO;7231;459761;190;7257
2020-07-30;ZA;South Africa;AFRO;11362;471123;240;7497
2020-07-31;ZA;South Africa;AFRO;11046;482169;315;7812
2020-08-01;ZA;South Africa;AFRO;11014;493183;193;8005
2020-08-02;ZA;South Africa;AFRO;10107;503290;148;8153
2020-08-03;ZA;South Africa;AFRO;8195;511485;213;8366
2020-08-04;ZA;South Africa;AFRO;5377;516862;0;8366
2020-08-05;ZA;South Africa;AFRO;4456;521318;518;8884
2020-08-06;ZA;South Africa;AFRO;8559;529877;414;9298
2020-08-07;ZA;South Africa;AFRO;8307;538184;306;9604
2020-08-08;ZA;South Africa;AFRO;7292;545476;305;9909
2020-08-09;ZA;South Africa;AFRO;7712;553188;301;10210
2020-08-10;ZA;South Africa;AFRO;6671;559859;198;10408
2020-08-11;ZA;South Africa;AFRO;3739;563598;213;10621
2020-08-12;ZA;South Africa;AFRO;2511;566109;130;10751
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2020-08-14;ZA;South Africa;AFRO;3946;572865;260;11270
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2020-08-16;ZA;South Africa;AFRO;4513;583653;121;11677
2020-08-17;ZA;South Africa;AFRO;3692;587345;162;11839
2020-08-18;ZA;South Africa;AFRO;2541;589886;143;11982
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2020-08-26;ZA;South Africa;AFRO;1567;613017;149;13308
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2020-08-28;ZA;South Africa;AFRO;0;615701;0;13502
2020-08-29;ZA;South Africa;AFRO;4431;620132;241;13743
2020-08-30;ZA;South Africa;AFRO;2419;622551;238;13981
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2020-09-02;ZA;South Africa;AFRO;1218;628259;114;14263
2020-09-03;ZA;South Africa;AFRO;2336;630595;126;14389
2020-09-04;ZA;South Africa;AFRO;2420;633015;0;14389
2020-09-05;ZA;South Africa;AFRO;2063;635078;289;14678
2020-09-06;ZA;South Africa;AFRO;1806;636884;101;14779
2020-09-07;ZA;South Africa;AFRO;1633;638517;110;14889
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2020-09-09;ZA;South Africa;AFRO;1079;640441;82;15086
2020-09-10;ZA;South Africa;AFRO;1990;642431;82;15168
2020-09-11;ZA;South Africa;AFRO;2007;644438;97;15265
2020-09-12;ZA;South Africa;AFRO;1960;646398;113;15378
2020-09-13;ZA;South Africa;AFRO;1816;648214;49;15427
2020-09-14;ZA;South Africa;AFRO;1579;649793;20;15447
2020-09-15;ZA;South Africa;AFRO;956;650749;52;15499
2020-09-16;ZA;South Africa;AFRO;772;651521;142;15641
2020-09-17;ZA;South Africa;AFRO;1923;653444;64;15705
2020-09-18;ZA;South Africa;AFRO;2128;655572;67;15772
2020-09-19;ZA;South Africa;AFRO;2055;657627;85;15857
2020-09-20;ZA;South Africa;AFRO;2029;659656;83;15940
2020-09-21;ZA;South Africa;AFRO;1555;661211;13;15953
2020-09-22;ZA;South Africa;AFRO;725;661936;39;15992
2020-09-23;ZA;South Africa;AFRO;1346;663282;126;16118
2020-09-24;ZA;South Africa;AFRO;1906;665188;88;16206
2020-09-25;ZA;South Africa;AFRO;1861;667049;77;16283
2020-09-26;ZA;South Africa;AFRO;1480;668529;29;16312
2020-09-27;ZA;South Africa;AFRO;969;669498;64;16376
2020-09-28;ZA;South Africa;AFRO;1268;670766;22;16398
2020-09-29;ZA;South Africa;AFRO;903;671669;188;16586
2020-09-30;ZA;South Africa;AFRO;903;672572;81;16667
2020-10-01;ZA;South Africa;AFRO;1767;674339;67;16734
2020-10-02;ZA;South Africa;AFRO;1745;676084;132;16866
2020-10-03;ZA;South Africa;AFRO;1749;677833;43;16909
2020-10-04;ZA;South Africa;AFRO;1883;679716;29;16938
2020-10-05;ZA;South Africa;AFRO;1573;681289;38;16976
2020-10-06;ZA;South Africa;AFRO;926;682215;40;17016
2020-10-07;ZA;South Africa;AFRO;1027;683242;87;17103
2020-10-08;ZA;South Africa;AFRO;0;683242;0;17103
2020-10-09;ZA;South Africa;AFRO;3649;686891;305;17408
2020-10-10;ZA;South Africa;AFRO;1641;688532;139;17547
2020-10-11;ZA;South Africa;AFRO;2364;690896;126;17673
2020-10-12;ZA;South Africa;AFRO;1575;692471;107;17780
2020-10-13;ZA;South Africa;AFRO;888;693359;83;17863
2020-10-14;ZA;South Africa;AFRO;1178;694537;165;18028
2020-10-15;ZA;South Africa;AFRO;1877;696414;123;18151
2020-10-16;ZA;South Africa;AFRO;1770;698184;158;18309
2020-10-17;ZA;South Africa;AFRO;2019;700203;61;18370
2020-10-18;ZA;South Africa;AFRO;1928;702131;38;18408
2020-10-19;ZA;South Africa;AFRO;1662;703793;63;18471
2020-10-20;ZA;South Africa;AFRO;1461;705254;21;18492
2020-10-21;ZA;South Africa;AFRO;1050;706304;164;18656
2020-10-22;ZA;South Africa;AFRO;2055;708359;85;18741
2020-10-23;ZA;South Africa;AFRO;2156;710515;102;18843
2020-10-24;ZA;South Africa;AFRO;1897;712412;48;18891
2020-10-25;ZA;South Africa;AFRO;1834;714246;53;18944
2020-10-26;ZA;South Africa;AFRO;1622;715868;24;18968
2020-10-27;ZA;South Africa;AFRO;891;716759;40;19008
2020-10-28;ZA;South Africa;AFRO;1092;717851;45;19053
2020-10-29;ZA;South Africa;AFRO;1863;719714;58;19111
2020-10-30;ZA;South Africa;AFRO;2056;721770;53;19164
2020-10-31;ZA;South Africa;AFRO;1912;723682;66;19230
2020-11-01;ZA;South Africa;AFRO;1770;725452;46;19276
2020-11-02;ZA;South Africa;AFRO;1371;726823;135;19411
2020-11-03;ZA;South Africa;AFRO;772;727595;54;19465
2020-11-04;ZA;South Africa;AFRO;1241;728836;74;19539
2020-11-05;ZA;South Africa;AFRO;1712;730548;46;19585
2020-11-06;ZA;South Africa;AFRO;1866;732414;92;19677
2020-11-07;ZA;South Africa;AFRO;1761;734175;72;19749
2020-11-08;ZA;South Africa;AFRO;1731;735906;40;19789
2020-11-09;ZA;South Africa;AFRO;1372;737278;20;19809
2020-11-10;ZA;South Africa;AFRO;1247;738525;36;19845
2020-11-11;ZA;South Africa;AFRO;1729;740254;106;19951
2020-11-12;ZA;South Africa;AFRO;2140;742394;60;20011
2020-11-13;ZA;South Africa;AFRO;2338;744732;65;20076
2020-11-14;ZA;South Africa;AFRO;2213;746945;77;20153
2020-11-15;ZA;South Africa;AFRO;2237;749182;53;20206
2020-11-16;ZA;South Africa;AFRO;1842;751024;35;20241
2020-11-17;ZA;South Africa;AFRO;1245;752269;73;20314
2020-11-18;ZA;South Africa;AFRO;1987;754256;119;20433
2020-11-19;ZA;South Africa;AFRO;2888;757144;123;20556
2020-11-20;ZA;South Africa;AFRO;2514;759658;115;20671
2020-11-21;ZA;South Africa;AFRO;3105;762763;88;20759
2020-11-22;ZA;South Africa;AFRO;2646;765409;86;20845
2020-11-23;ZA;South Africa;AFRO;2270;767679;58;20903
2020-11-24;ZA;South Africa;AFRO;2080;769759;65;20968
2020-11-25;ZA;South Africa;AFRO;2493;772252;115;21083
2020-11-26;ZA;South Africa;AFRO;3250;775502;118;21201
2020-11-27;ZA;South Africa;AFRO;3069;778571;88;21289
2020-11-28;ZA;South Africa;AFRO;3370;781941;89;21378
2020-11-29;ZA;South Africa;AFRO;3198;785139;61;21439
2020-11-30;ZA;South Africa;AFRO;2563;787702;38;21477
2020-12-01;ZA;South Africa;AFRO;2302;790004;58;21535
2020-12-02;ZA;South Africa;AFRO;2295;792299;109;21644
2020-12-03;ZA;South Africa;AFRO;4173;796472;65;21709
2020-12-04;ZA;South Africa;AFRO;4400;800872;94;21803
2020-12-05;ZA;South Africa;AFRO;4932;805804;160;21963
2020-12-06;ZA;South Africa;AFRO;4645;810449;104;22067
2020-12-07;ZA;South Africa;AFRO;4116;814565;139;22206
2020-12-08;ZA;South Africa;AFRO;3313;817878;43;22249
2020-12-09;ZA;South Africa;AFRO;4011;821889;183;22432
2020-12-10;ZA;South Africa;AFRO;6709;828598;142;22574
2020-12-11;ZA;South Africa;AFRO;8166;836764;173;22747
2020-12-12;ZA;South Africa;AFRO;8319;845083;205;22952
2020-12-13;ZA;South Africa;AFRO;7882;852965;154;23106
2020-12-14;ZA;South Africa;AFRO;7999;860964;170;23276
2020-12-15;ZA;South Africa;AFRO;5163;866127;175;23451
2020-12-16;ZA;South Africa;AFRO;7552;873679;210;23661
2020-12-17;ZA;South Africa;AFRO;10008;883687;166;23827
2020-12-18;ZA;South Africa;AFRO;9126;892813;184;24011
2020-12-19;ZA;South Africa;AFRO;8725;901538;274;24285
2020-12-20;ZA;South Africa;AFRO;10939;912477;254;24539
2020-12-21;ZA;South Africa;AFRO;9445;921922;152;24691
2020-12-22;ZA;South Africa;AFRO;8789;930711;216;24907
2020-12-23;ZA;South Africa;AFRO;9501;940212;339;25246
2020-12-24;ZA;South Africa;AFRO;14046;954258;411;25657
2020-12-25;ZA;South Africa;AFRO;14305;968563;326;25983
2020-12-26;ZA;South Africa;AFRO;14796;983359;293;26276
2020-12-27;ZA;South Africa;AFRO;11552;994911;245;26521
2020-12-28;ZA;South Africa;AFRO;9502;1004413;214;26735
2020-12-29;ZA;South Africa;AFRO;7458;1011871;336;27071
2020-12-30;ZA;South Africa;AFRO;9580;1021451;497;27568
2020-12-31;ZA;South Africa;AFRO;17710;1039161;465;28033
2021-01-01;ZA;South Africa;AFRO;18400;1057561;436;28469
2021-01-02;ZA;South Africa;AFRO;0;1057561;0;28469
2021-01-03;ZA;South Africa;AFRO;31328;1088889;706;29175
2021-01-04;ZA;South Africa;AFRO;11859;1100748;402;29577
2021-01-05;ZA;South Africa;AFRO;12601;1113349;434;30011
2021-01-06;ZA;South Africa;AFRO;14410;1127759;513;30524
2021-01-07;ZA;South Africa;AFRO;21832;1149591;844;31368
2021-01-08;ZA;South Africa;AFRO;20999;1170590;441;31809
2021-01-09;ZA;South Africa;AFRO;21980;1192570;616;32425
2021-01-10;ZA;South Africa;AFRO;21606;1214176;399;32824
EndOfData
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'
# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput
# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0 u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print ' -----Stats-(Timestamp)----'
print ' Start: ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print ' Ende: ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print ' --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93
# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Tote (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Tote" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center
# output
#
# Name der SVG-Datei
set output 'COVID-19-Pandemie_-_ZA_(Südafrika)_-_Tote_(800px).svg'
unset key # keine Box fuer Legende
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set xtics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner
set ytics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner
# Gitterlinienen per Hand setzen
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor
# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set xrange ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set xtics format "" # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set xtics ( "2020-01-01" \
, "2020-02-01" \
, "2020-03-01" \
, "2020-04-01" \
, "2020-05-01" \
, "2020-06-01" \
, "2020-07-01" \
, "2020-08-01" \
, "2020-09-01" \
, "2020-10-01" \
, "2020-11-01" \
, "2020-12-01" \
, "2021-01-01" \
, "2021-02-01" \
, "2021-03-01" \
)
#
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set x2tics '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set x2tics scale 0
set xtics nomirror
unset mxtics
# Format Y-Achse
set decimalsign locale "de_DE.utf8"
set format y "%'.0f"
set yrange [-1000:*]
set ytics 5000
set mytics 5
set ytics nomirror
# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}
# Groesse und Schrift definieren
#
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name
###########################################################################################
set lmargin 10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin 1.0 # rechter Rand
set tmargin 1.0 # top margin
set bmargin 0.0 # bottom margin
set multiplot
# Ausgabe oberer Graph
set size 1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
set origin 0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
unset xlabel
plot $WHO_data usi 1:8 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#700070' lw 1.50 with lines
# Ausgabe unterer Graph
set tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
unset bmargin # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
unset label #
set size 1.000, 0.450
set origin 0.000, 0.000
# Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind
# hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
set xtics add ( "1. Jan." "2020-01-01" \
, "1. Feb." "2020-02-01" \
, "1. März" "2020-03-01" \
, "1. Apr." "2020-04-01" \
, "1. Mai" "2020-05-01" \
, "1. Jun." "2020-06-01" \
, "1. Jul." "2020-07-01" \
, "1. Aug." "2020-08-01" \
, "1. Sep." "2020-09-01" \
, "1. Okt." "2020-10-01" \
, "1. Nov." "2020-11-01" \
, "1. Dez." "2020-12-01" \
, "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
, "1. Feb." "2021-02-01" \
, "1. März" "2021-03-01" \
)
set xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
set yrange [-50:*]
set ytics 200
set mytics 4
# Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
plot $WHO_data usi 1:7 axis x1y1 tit '' lt rgb '#700070' lw 0.75 with impulses
unset multiplot
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