Google Colaboratory（略称Colab）はご存じでしょうか。名前の通りGoogleによって提供されているサービスで、PythonをWebブラウザ上で実行できるJupyter Notebookを提供しています。さらにGPUが無料で実行できるとあって、機械学習系のプロジェクトでも利用されています（実用というより実験などで用いられています）。
今回はそんなGoogle Colaboratoryで実行できる面白いプロジェクトを幾つか紹介します。Open in Colabの画像をクリックすれば、それぞれのプロジェクトをすぐに試せます。
動画中の車認識
Google公式に提供されているプロジェクトです。道路を走っている車を認識し、車を枠で囲みます。結果も動画で確認できます。
画像内のテキスト抽出
画像の中に書かれた文字（ネオンサインなど）を認識して、テキストにします。英語のみ対応しています。
2つのイメージを合成
少し前に話題になった、ある画風で別な画像を描くというサンプルです。ゴッホの画風で別な風景を描いたり、人物画を描くといったことが可能です。
MP3ファイルをボーカルと音楽に分離
MP3ファイルをアップロードして、それを音楽とボーカルに分離します。いわばカラオケ音楽を作るようなイメージです。
deezer/spleeter: Deezer source separation library including pretrained models.
強化学習
強化学習は機械学習の一種で、ある行動を取ることで報酬が得られる仕組みを使うことで、報酬を最大化するように学習を行います。こちらはその一例を学べるプロジェクトです。
可視化
Google Colaboratory上で統計と、その可視化を行うライブラリのAltairを試せるプロジェクトです。
altair-viz/altair: Declarative statistical visualization library for Python
まとめ
機械学習を行う際には、GPUであったり、各種ライブラリなど環境を整える必要があります。Google Colaboratoryを使うことで、そうした手間暇をかけずに、すぐに学習に取り組めるようになります。ぜひ試してみてください。
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