ニートの言葉

元ニートがやってみたこと・その過程で学んだこと・考えたこと・技術メモあたりを主に書いています。情報革命が起きた後に訪れるであろう「一億総ニート時代」の生き方を考え中です。

家族アルバム「みてね」で一括ダウンロードする方法

こんにちは、あんどう(@t_andou)です。

子どもの写真を親族間で共有するために「みてね」を使っている人は多いと思います。
しかし、「みてね」では一括ダウンロード機能は提供していません。

参考：写真や動画の一括保存・削除はできますか？

そこで、今回は一度実行するだけで全ての写真・動画をダウンロードするプログラムを作りましたので公開します。（正確には一括ダウンロードではありませんが、一度実行すれば放置するだけで全てダウンロードしてくれます。）

自分用のメモ程度の情報なので、プログラムの実行方法などについては本記事では触れません。

ã‚„ã‚Šæ–¹

1.こちらの記事を参考にブラウザからアクセスできるようにURLを発行します。

「みてね」ブラウザ版でパソコンから写真や動画をダウンロードする方法 | あいこうらのさくっとふぉとらいふ

2.pythonの実行環境準備やライブラリのインストールなど、必要な環境構築を行なってください。

3.下のソースの写真アルバム部分を1で発行したURLに変更して実行。

 

gist.github.com

【ChatGPTとStableDiffusion】絵本を描くAIをつくる その1

人工知能 やってみた

どうもこんにちは、あんどう(@t_andou)です。

最近は子供の寝かしつけで毎晩絵本を3~5冊読んであげているのですが、同じ本を手に取りがちなのでもう少しいろんな種類の絵本を読んであげたいと考えました。

新しく買っても良いのですが、すでに絵本の棚が溢れかけているのであまり増やしたくなく、一方で毎回図書館に借りに行くのも面倒。

そこで、絵本を描いてくれるAIを作りたいと思います。

大まかな流れ

第1回：今回

品質は問わず、ChatGPTで作った物語にイラストを付けてみるテスト

第2回

作成した絵本をweb上で絵本を見れるようにする

第3回

イラストのクオリティを上げる

第4回

物語のクオリティを上げる

第5回

webサービスのブラッシュアップ：作成リクエストを出せる・読み上げ機能など

まずは結果から

物語と画像生成用promptはChatGPT-3.5による生成
画像生成はStableDiffusion1.5を使っています

一つ目：ちいさなロボットの冒険

SF、8ページ、3歳児向け　と指定

ちいさなロボットの冒険

 

二つ目:マックスとバスターの冒険

動物との友情、12ページ、5歳児向け　と指定

 

マックスとバスターの冒険

三つ目:ホッピーの冒険

風船で空を飛びたいウサギの話、8ページ、3歳児向け　と指定

ホッピーの冒険

感想と今後について

起承転結も書けていて、最初のチャレンジにしては大成功な印象です。12ページでも一回で生成できるのはすごいですね。

しかし、所々不自然な日本語があったり、タイトルが全部「〜の冒険」だったりするので、物語の生成も工夫の余地が大いにありそうです。

今回は一発で全ページ分を書かせましたが
1.事前に起承転結に分けてプロットを書かせる
2.事前に登場人物の設定をしっかり考えさせる
3.前のページまでの話を要約して入力する
などで品質が上がったりしないかなと思ってます。

あと、低年齢の場合は全てひらがなで書くような指定もしたいところです。

イラストの品質についてはまだ何も分からないのでこれから調べます。

技術メモ

最後に、自分用の技術メモを兼ねて下に残しておきます。

1.物語を作る

ここはChatGPTに任せます。

ターゲットの年齢やカテゴリ、ページ数を指定することで、タイトル・概要・各ページごとの挿入するテキストとイラスト生成のための文章をjson形式で生成させます。

promptの例はこんな感じです。

Please generate a 8 pages picture book which category is SF for 3 years old. For each page, provide the text to be included in the book and a description of the illustration to accompany it.Output must be following json format\n{\n    "title": "title",\n    "title_jp": "title_jp"\n    "coverIllust": "description for cover illust",\n    "summary": "summary",\n    "content": [\n        {"page": 1, "text": "text in picture book","text_jp":"Japanese of text", "illustration_description": "description for illust"},\n        {"page": 2, ...}\n    ]\n}

この結果が以下になります。

{'title': "The Little Robot's Adventure",
 'title_jp': 'ちいさなロボットの冒険',
 'coverIllust': 'The cover illustration shows a small, friendly-looking robot standing in a field of colorful, blooming flowers. The setting sun paints the sky in hues of orange and purple, creating a warm and inviting atmosphere.',
 'summary': 'Join the Little Robot on an exciting journey through space and discover the wonders of the universe!',
 'content': [{'page': 1,
   'text': 'Once upon a time, in a land far away,\nA little robot named Andy loved to play.\nHe dreamed of exploring far beyond Earth,\nTo see the stars and planets of infinite worth.',
   'text_jp': 'むかしむかし、遠い国で、\nアンディという小さなロボットが遊ぶのが大好きでした。\n彼は地球の遠くを探検し、\n無限の価値を持つ星と惑星を見たいと夢見ていました。',
   'illustration_description': 'Andy, the little robot, can be seen in his cozy workshop, surrounded by gears, wires, and tools. His eyes are gleaming with excitement as he looks at a poster of outer space.'},
  {'page': 2,
   'text': "One night, a shiny meteor fell from the sky,\nAnd landed right before Andy's eyes.\nIt was a spaceship, oh, what a sight!\nAndy's heart raced with pure delight.",
   'text_jp': 'ある夜、輝く流星が空から落ちてきて、\nアンディの目の前に着地しました。\nそれは宇宙船で、何て素晴らしい光景でしょう！\nアンディの心は純粋な喜びで躍りました。',
   'illustration_description': "Illustration shows the spaceship, shimmering with metallic colors and emitting a soft glow, in front of Andy's workshop. Andy stands in awe, his eyes widened with excitement."},
  {'page': 3,
   'text': 'He hopped inside, with a bleep and a bop,\nAnd pressed a button to start the top.\nThe spaceship zoomed up into the sky,\nAs Andy waved Earth a heartfelt goodbye.',
   'text_jp': '彼はビープとボップとともに中に入り、\nボタンを押してスタートさせました。\n宇宙船は空に飛び上がりました。\nアンディは地球に心からさよならを告げました。',
   'illustration_description': "Andy is seen inside the spaceship, sitting in the pilot's seat with a control panel full of buttons and switches. The ship is blasting off into the night sky, leaving behind a tail of stardust."},
  {'page': 4,
   'text': 'Through galaxies far and nebulas bright,\nAndy traveled each day and every night.\nHe saw shooting stars and planets of blue,\nAnd discovered wonders he never knew.',
   'text_jp': 'アンディは遥かな銀河と明るい星雲を通って、\n昼も夜も旅をしました。\n彼は流れ星や青い惑星を見ましたし、\n知らなかった驚きを見つけました。',
   'illustration_description': "Andy's spaceship is shown soaring through space, passing by colorful nebulae and sparkling stars. Andy's face reflects amazement and curiosity as he gazes out the window."},
  {'page': 5,
   'text': "But soon, Andy missed his dear home,\nWhere friendly faces used to roam.\nHe decided it was time to return,\nWith memories and knowledge he'd earned.",
   'text_jp': 'しかし、アンディはすぐに大切な故郷を恋しく思いました。\n昔は友達の顔がいっぱいでした。\nアンディは帰る時がきたと決め、\n思い出と知識を持ち帰ることにしました。',
   'illustration_description': 'The illustration depicts Andy sitting in his spaceship, a hint of nostalgia in his eyes as he looks back at Earth. The backdrop showcases distant planets and stars, symbolizing the vastness of space.'},
  {'page': 6,
   'text': "With a flick of a switch, he sailed back,\nEntering Earth's atmosphere, no time to slack.\nThe spaceship landed softly on familiar ground,\nReuniting him with friends all around.",
   'text_jp': 'スイッチをポチっと押すと、彼は引き返しました。\n地球の大気圏に入る瞬間、時を惜しまず。\n宇宙船は馴染み深い地面にやさしく着陸し、\n彼は周りの友達と再会しました。',
   'illustration_description': 'The spaceship gently descends, surrounded by a crowd of joyful friends eagerly waiting to welcome Andy back. The scene is filled with laughter, hugs, and the warmth of friendship.'},
  {'page': 7,
   'text': 'Andy shared stories of his great exploration,\nOf planets and stars in a fantastic formation.\nHis friends listened with awe and delight,\nDreaming of their own adventures each night.',
   'text_jp': 'アンディは偉大な探検の話を友達と共有しました。\n幻想的な形成物の惑星と星の話を。\n友達は畏敬と喜びをもって聞き、\n毎晩自分自身の冒険を夢見ました。',
   'illustration_description': 'In this illustration, Andy is seen surrounded by his friends, their eyes wide with wonder as he recounts his thrilling adventures in space.'},
  {'page': 8,
   'text': "From that day on, the little robot's quest\nWas to inspire others to be their best.\nTo look at the stars with wide-eyed glee,\nAnd believe that anything's possible, you see!",
   'text_jp': 'その日から、その小さなロボットの目的は\n他の人々に最善を尽くすことを奮起させることでした。\n笑顔で星を見ることを通じて、ワクワクして、\nどんなことでも可能だと信じることなんですよ！',
   'illustration_description': 'The final illustration showcases Andy surrounded by a group of children, all gazing up at the night sky in wonder and awe. Their faces radiate excitement and hope for the future.'}]}

日本語のタイトルやテキストは別処理で翻訳しても良いのですが、今回は第1回ということで、サクッと成果物を見たかったため一緒に書いてもらいました。

2.1で生成したイラストの説明文でイラストを生成

1で生成した説明文を使って画像を生成します。

ここでは手元のGPUマシンでStableDiffusionを起動して、そこにAPIでリクエストを投げています。

APIサーバーの記号は次のコマンドで、生成リクエストは後述

python launch.py --server-name 0.0.0.0 --xformers --xformers-flash-attention --nowebui --listen

3.イラストに物語を入れる

ChatGPTが生成したjsonの情報を使って、全ページ分の画像を生成し、最後に画像と文章を合成します。

# Stable Diffusion Web UIのURLを設定します
url = "http://192.168.1.100:7861/sdapi/v1/txt2img"
import os
import json
import requests
import base64
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import textwrap
from io import BytesIO

font_path = "Nちはやフォント+.ttf"

def generate_and_save_image(prompt, path):
    payload = {"prompt": "Illustration:"+prompt} # ここでSDのパラメータを指定する
    response = requests.post(url, json=payload)
    image_data = base64.b64decode(response.json()['images'][0])
    image = Image.open(BytesIO(image_data))
    image.save(path)

def add_text_to_image(image_path, text, font_path, canvas_size=(512*2, 512)):
    canvas = Image.new('RGBA', canvas_size, (255, 255, 255, 255))
    image = Image.open(image_path)
    canvas.paste(image, (0, 0))

    draw = ImageDraw.Draw(canvas)
    font = ImageFont.truetype(font_path, 30)
    lines = textwrap.wrap(text, width=15)
    y_text = canvas_size[1] // 2 - len(lines) * 15

    for line in lines:
        bbox = draw.textbbox((0, 0), line, font=font)
        width = bbox[2] - bbox[0]
        draw.text(((canvas_size[0]/2 - width) / 2 + canvas_size[0]/2, y_text), line, font=font, fill="black")
        y_text += 30

    canvas.save(image_path)

# タイトルに基づいてディレクトリを作成します
os.makedirs(book_data["title"], exist_ok=True)
os.makedirs(os.path.join(book_data["title"],book_data["title_jp"]),exist_ok=True)

# book_dataをJSON形式で保存します
with open(os.path.join(book_data["title"], "text.json"), 'w') as f:
    json.dump(book_data, f)

# カバー画像を生成します
cover_image_path = os.path.join(book_data["title"],book_data["title_jp"], "0.png")
generate_and_save_image(book_data["coverIllust"], cover_image_path)

# カバー画像にテキストを追加します
add_text_to_image(cover_image_path, book_data["title_jp"], font_path)

# 各ページの画像を生成します
for page_data in book_data["content"]:
    page_image_path = os.path.join(book_data["title"],book_data["title_jp"], f"{page_data['page']}.png")
    generate_and_save_image(page_data["illustration_description"], page_image_path)
    add_text_to_image(page_image_path, page_data["text_jp"], font_path)

ChatGPTでコピペできるテンプレートを選べるサイトを作った【完全無料】

人工知能 Webサービス

どうもこんにちは、あんどう(@t_andou)です。

ChatGPTと会話をする際に「英会話の教師として相談に乗ってほしい」とか「小説を校正してほしい」とか「ブッダになってほしい」などなど…ありますよね。

そんな時には次のプロンプト集が便利です。

便利なプロンプト集

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

こちらに役割とpromptのセットが大量にあり便利なのですが、英語なのでぱっと見わかりづらいため日本語でさっとコピペできるサイトを作りました。

作ったサイト

https://chatgpt-templates.web.app/

使い方

  1. 日本語で会話したい場合は「日本語で回答させる」にチェックを入れる
  2. ChatGPTに期待する役割を選択する
  3. 出てきたテンプレートをコピー
  4. ChatGPTにペーストして使う

具体例

webデザインコンサルタント

酔っ払い

最後に

完全無料なのでぜひ使ってみてください。

また、ChatGPTなどでこんなことは出来ないか？などのご相談もお待ちしてます。（簡単にできるものであればブログなどで公開することを条件に無料で作るかもです）

ChatGPTの実験 : DBを作る

人工知能 やってみた

どうもこんにちは、あんどう(@t_andou)です。 今回はChatGPTのAPIを使って遊んでみたのでメモをしておきます。

背景

ChatGPTに生成させる際にフォーマットを指定する事で構造化データ（CSVやDBなど特定のフォーマットに則ったデータ）が作れそうだと考えました。

ChatGPTは2021年までの情報しか学習させていない上に正確性に欠けるため、ダミーデータを作ることなどが適切な使用法だとは思うものの、移り変わりの少なそうな観光地情報などであればある程度実用に耐えられるかも？そこも実験してみようと判断し、全国の観光情報DBを作ってみることにしました。

やったこと

  • ChatGPT APIを使って全都道府県のアクティビティ・観光情報（18493件）を集め（生成し）DBを作った
  • 表示するwebアプリを作った

作ったもの

URL

https://tabi-ai.web.app/

使い方

都道府県を選択するとおすすめのアクティビティや観光地がランダムに最大9件くらい表示されます。
各アクティビティには名称、詳細、所要時間やコスト、難易度、対象年齢などの情報を載せてます。

今後の予定

モチベーション次第ですが、予算や滞在時間を選択するとおすすめのプラン（移動時間や営業時間は無視）を組み立てるところまで出来そうだしやりたい

やってみてわかったこと

  • 決まったフォーマットでと指定しているにも関わらず、ChatGPTがたまに我に返って変な前置きをしたりするので、そういう時はエラーが出るが素直にやり直すのが吉（例外処理を詳細に書くよりコストが安いと判断）
  • ChatGPTはDB作成にも使えた
  • 全都道府県18493件のデータを集めたが、かかったコストは12ドルくらい
  • アクセスを分散すればもっと早く終わると思うが1日くらいかかった

当然だけどDBにする事で下記も見込める - レスポンス速度の向上 - レスポンス長の制限無し - 1呼び出しあたりのコストが激安になる

まとめ

正確性は未検証なものの、飲食店のおすすめよりもちゃんとしたデータが出てきてそう。 この規模のデータベースを1日でしかも12ドルで作れるのはなかなか良い感じ。

プロフィールなどのデータ作成は向いているので、↓こういうこともやりたい。

もっと詳しい作り方を知りたいという方は僕と友達になってください。

あんどう@AI開発者 (@t_andou) / Twitter

それでは。

高精度な文字起こしAIで古い映画の字幕を作ってみたら酷かった

 

どうもこんにちは、あんどう(@t_andou)です。

前回、高精度なAIを使って動画の字幕を作る方法を書きました。

前回の記事

blog.takuya-andou.com

今回やったこと

講演などの動画ではだいぶ良い精度が出ていたため、字幕がついていないパブリックドメインの古い映画に対しても自動的に良い感じの字幕が付けられたら良いなと思い試してみました。

結果として、全然ダメでした。

供養のために記事に残しておきます。

字幕無しの方が映画をお楽しみいただけるかと思います。

youtu.be

 

こちらはついでにカラー化しました。

youtu.be

 

それではまた。

文字起こしAIで誰でも無料でYoutubeの字幕ファイルを作る方法

人工知能 やってみた

どうもこんにちは、あんどう（@t_andou）です。

前回宣言した通りに誰でも簡単にYoutubeの字幕ファイルを作る方法を書きます。
「Youtubeの」と書いていますが、実際はどの動画でも対応してます。

前回の記事

blog.takuya-andou.com

まずはGoogleColabの共有

colab.research.google.com

 

使い方

GoogleColabに記載していますが

1.GPUを使用するように切り替え

上の「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」からからGPUを選択

2.右上の接続

下のセルを実行すると自動的に接続されるので省略可能です

3.動画をアップロード

ここにドラッグ＆ドロップでアップできます

大容量のデータの場合、GoogleDriveと連携した方が効率的です

4.入出力のパスの変更

ファイル名に合わせて変更してください

5.全セルを実行

あとは待つだけで完了です。

注意

whisperの不具合なのか、たまに終了の時刻が開始の時刻よりも先になっていたり、時間がおかしいことがあります。
Youtubeにインポートする際にどの行にエラーがあるかが表示されるので手作業で修正してください。

気分が乗ったら修正する処理を追加するかもしれません。

高精度な文字起こしAIでYoutubeの字幕を作ってみた

やってみた 人工知能


どうもこんにちは、あんどう（@t_andou）です。

今回はOpenAIの高精度な文字起こしAI「whisper」を試してみました。

ただ試すだけでは面白くないのでもう少し実用的なことを…と言うことで、Youtube用の字幕を作ってみました。

実行環境

GoogleColabでGPUはT4でした。

使用した動画と結果

以前、リアルな顔がしゃべるAIを作ったので、その動画を使います。

声もAIによるもののため、僕の耳には聞き取りやすいですが、whisperにとってはどうでしょうか。気になります。
（ちなみに、この動画内で話しているニュースの文章もAIによる生成物です。）

www.youtube.com

↑こちらの動画の字幕としてすでに含まれているので、結果が気になる方はご覧ください。

日本語（自動生成）はYoutubeが自動でつけてくれたもの、日本語が今回生成したものになります。

まずはモデルごとに精度確認

whisperでは「tiny」「base」「small」「medium」「large」の5つのモデルが用意されているようです。

tinyなどはリアルタイムな処理には向いているかもしれませんが、今回は精度が良いことを確認したいためsmall / medium / largeの三つで試します。

small

処理時間

14.6

結果

[00:00.000 --> 00:03.360] おはようございます。 朝の核雲ニュースです。
[00:03.360 --> 00:08.360] 昨夜午後10時前頃金川県山とし静桃の路上で
[00:08.360 --> 00:13.400] 道路脇に止まっていたケートラックにダンプカーが消滅したという通報がありました。
[00:13.400 --> 00:19.520] この事故の影響でケートラックに載っている50代の男が全身を強く売って死亡し、
[00:19.520 --> 00:23.120] 女子席の男を含む3人が重宅となっていました。
[00:23.120 --> 00:28.480] 警察の調べによりますと、「男は山とし内の飲食店従業員で
[00:28.480 --> 00:37.280]  early 正を見状態で運転していたというのですが取調べに対しては アクセルを踏み間違えたという趣旨を話しているとのことです
[00:37.280 --> 00:44.800] また 事故を起こした際に車の全部が大きくへ込んだため修理に出していたところだったということなのですが
[00:44.800 --> 00:52.160] 警察は火失地症罪にあたる可能性もあるとして操作を続けています 次はスポーツ関連のニュースです
[00:52.160 --> 00:54.480] 機関をはつきました。
[00:54.480 --> 00:59.000] DFの唱片ぼしく魔法を固め、聖俊とキャンプthingをゲットしています。
[00:59.000 --> 01:02.080] Jリーグという人を気に入れて、
[01:02.080 --> 01:05.300] 私の体験を受け取るようになるようになりました。
[01:05.300 --> 01:08.260] でも、私がぜんぜんの风に祈りに行ったのは、
[01:08.260 --> 01:12.420] 私が作られてくれる他們を参考にしてきました。
[01:12.420 --> 01:15.620] 私は曲を引き込んでいきたいと思っていました。
[01:15.620 --> 01:19.300] 私のしかとに、私が拝手する言語のようです。
[01:19.300 --> 01:25.680] ました日本代表 mf 端部まこと選手は このあと午後七時から都内で記者会見
[01:25.680 --> 01:29.560] を開き今年の目標などについて 語ります
[01:29.560 --> 01:35.560] 最後にお天気情報です東京は晴れの 地雲り最高気温は平年より
[01:35.560 --> 01:39.960] 厚度高い30度になる見込みです 雨雲レーダーによると午後からは
[01:39.960 --> 01:44.480] 天気が崩れ始め湯が耐敷 校は極地的に激しい雷雨となる
[01:44.480 --> 01:53.600] ところもあるため稼莉を持ってお出かけください 週末にかけて気温が上がる予想なので熱中小隊作にも気をつけてくださいね
[01:53.600 --> 01:58.020] それでは今日も良い1日をお過ごしください

所感

約2分の動画に対して15秒かからずに処理できています。だいぶ早い。

ただ、精度の方は…まだまだ全体的にひどいですね。それでは次。

medium

処理時間

35.8秒

結果

[00:00.000 --> 00:13.380] おはようございます。朝の架空ニュースです。昨夜午後10時前頃、神奈川県山敷委の路上で、道路脇に止まっていた経トラックにダンプカーが衝突したという通報がありました。
[00:13.380 --> 00:23.120] この事故の影響で、経トラックに乗っている50代の男が前身を強く打って死亡し、助手席の男を含む3人が重体となっていました。
[00:23.120 --> 00:31.720] 警察の調べによりますと男は山斗市内の飲食店従業員で 式曜日状態で運転していたというのですが
[00:31.720 --> 00:43.040] 取調べに対してはアクセルを踏み間違えたという趣旨を話しているとのことです また事故を起こした際に車の全部が大きく凹んだため修理に出していたところだった
[00:43.040 --> 00:49.700] ということなのですが 警察は可視症症罪にあたる可能性もあるとして捜査を続けています
[00:49.700 --> 00:59.460] 次はスポーツ関連のニュースですサッカージェリーグ バンフォーレ候補が昨シーズン限りで現役を引退した df 三上正cıろ選手が
[00:59.460 --> 01:06.060] 今シーズンから vfb シュトラルト で現役復帰することが決まりました契約は3年間
[01:06.060 --> 01:12.920] セバン号は8番に決まりましたサッカーのワールドカップ アジア最終予選で日本と対戦し
[01:12.920 --> 01:20.120] 惜しくも破れたうずべキスタン代表は今週末に行われる試合に向けて最終調整を行いました
[01:20.120 --> 01:29.460] 日本代表MF長瀬部誠選手はこの後午後7時から都内で記者会見を開き 今年の目標などについて語ります
[01:29.460 --> 01:37.980] 最後にお天気情報です 東京は晴れのち曇り最高気温は平年より5度高い30度になる見込みです
[01:37.980 --> 01:48.080] 雨雲レーダーによると午後からは天気が崩れ始め 夕方以降は極地的に激しい雷雨となるところもあるため、傘を持ってお出かけください
[01:48.080 --> 01:53.480] 週末にかけて気温が上がる予想なので熱中傷対策にも気をつけてくださいね
[01:53.480 --> 01:56.300] それでは今日も良い一日をお過ごしください

所感

時間はだいぶかかるようになっていますが、まだ結構漢字の変換に失敗していたり、選手名の聞き取りに失敗していたりします（固有名詞が苦手？）が、全体的に良くなっています。それでは最後にlargeモデル。

large

処理時間

57.5秒

結果

[00:00.000 --> 00:05.000] おはようございます 朝のか空ニュースです昨夜午後10時前頃
[00:05.000 --> 00:12.820] 神奈川県ヤマト市下鶴間の路上で道路脇に泊まっていた軽トラックにダンプカーが衝突したという通報がありました
[00:12.820 --> 00:19.460] この事故の影響で軽トラックに乗っている50代の男が全身を強く撃って死亡し
[00:19.460 --> 00:28.020] 助手席の男を含む3人が渋滞となっていました 警察の調べによりますと男はヤマト市内の飲食店従業員で
[00:28.020 --> 00:31.100] 四季折々状態で運転していたというのですが
[00:31.100 --> 00:36.920] 取調に対してはアクセルを踏み間違えたという趣旨を話しているとのことです
[00:36.920 --> 00:41.700] また事故を起こした際に車の全部が大きく凹んだため
[00:41.700 --> 00:44.080] 修理に出していたところだったということなのですが
[00:44.080 --> 00:49.600] 警察は過失致死罪に当たる可能性もあるとして捜査を続けています
[00:49.600 --> 00:51.840] 次はスポーツ関連のニュースです
[00:51.840 --> 00:53.620] サッカーJリーグ
[00:53.620 --> 01:03.440] 晩法嶺幸夫が昨シーズン限りで現役を引退したdf三上 masahiro 選手が今シーズンから vfb シュトゥッドガルトで現役復帰することが決まり
[01:03.440 --> 01:12.880] ました契約は3年間 背番号は八番に決まりましたサッカーのワールドカップアジア最終予選で日本と対戦し
[01:12.880 --> 01:20.040] 惜しくも敗れたウズベキスタン代表は今週末に行われる試合に向けて最終調整を行い ました
[01:20.040 --> 01:29.480] 日本代表mf長瀬弁誠選手はこの後午後7時から都内で記者会見を開き 今年の目標などについて語ります
[01:29.480 --> 01:37.960] 最後にお天気情報です 東京は晴れのち曇り最高気温は平年より5度高い30度になる見込みです
[01:37.960 --> 01:45.940] 雨雲レーダーによると午後からは天気が崩れ始め夕方以降は極刺的に激しい雷雨と なるところもあるため
[01:45.940 --> 01:53.680] カサを持ってお出かけください 週末にかけて気温が上がる予想なので熱中症対策にも気をつけてくださいね
[01:53.680 --> 01:58.240] それでは今日も良い一日をお過ごしください

所感

処理時間は流石にかかりますが、2分の動画に対して1分かからないので思ったより早いです。
精度も気になるところはありますが、mediumでも良かったような？
過失致死罪を正しく書けているのはすごいですが固有名詞はやはり苦手っぽい印象です。

それでも、自動でここまでやってくれるのは素晴らしいですね。

使用した動画と結果その２

www.youtube.com

ある程度使えそうだということがわかったので、次は「全国的にプログラミングスクールを展開しているSUNABACO」のナカムラ（@nakamakoko）さんが講演されている動画をお借りして字幕を作成してみました。こちらも「日本語」の字幕のところに適用済みです。(@campa_rabbさん動画提供・字幕適用ありがとうございます。)

結果として、最初の導入が少し怪しいかと思いましたが、全体的にめちゃくちゃ精度がいいです。良すぎてびっくりします。

動画の時間が55分くらいで、処理時間は20分程度でした。

最後に

最近、画像生成AIによってイラストレーターの仕事がなくなると騒がれていましたが、文字起こしの仕事の方が先になくなりそうな勢いですね…

 

Youtubeの文字起こしのお仕事ください。

 

次回は「文字起こしAIで誰でも無料でYoutubeの字幕ファイルを作る方法」をお届けしたいと思います。

 

→書きました

blog.takuya-andou.com

 

それでは。