AIで生成した画像を動画にできるようになった。当連載のオリジナルキャラクター「明日来子さん」にメガネをかけてもらったところ。レンズの屈折まで反映されている（hailuo AIで作成） 2024年、画像生成AIに起きたことを振り返ってみます。今年もすさまじいペースで物事が動きました。今年起きたことに注目するなら、高精細化と高品質化が進む一方、一貫性をいかに実現するのかがポイントでした。一貫性技術は、動画生成AI分野の拡大をもたらし、さらに、3D化の実現までも可能性として見せはじめました。それぞれの技術はお互いに影響を与えつつ、別々に進化し、より専門化が進んでいます。この連載によく登場してくる作例のキャラクター「明日来子さん」を通じて、どのように技術変化が進んだのかを見ていきましょう。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧

米OpenAIとAI安全性の研究組織である米Apollo Researchは12月5日（現地時間）、OpenAIが同日公式版をリリースしたLLMの「o1」についての考察を発表した。いずれも、o1に関して幾つかの懸念事項を指摘している。 o1は、OpenAIが9月に発表したLLM。回答を生成する前に思考の連鎖を生み出すことで、複雑な推論タスクを実行できるというものだ。さまざまな戦略を試したり、間違いを認識したり、思考プロセスを洗練したりすることで、従来のモデルと比較して、より有用な回答を提供できるようになったとOpenAIは説明している。 だがApollo Researchは、o1が「scheming」（策略。開発者やユーザーの意図と異なる目的を密かに追求する能力）について評価したところ、o1が以下のような行動を示すことが明らかになったとしている。 開発者やユーザーではなく、o1自身の目標に

2022年11月にOpen AIがChatGPTを公開して以降、生成AI（人工知能）が爆発的に世界に普及している。その生成AIは、NVIDIAのGPUなどのAI半導体を搭載したAIサーバ上で動作する。 しかし、昨年2023年12月14日に行われた台湾の調査会社TrendForceの予測によれば、AIサーバの出荷台数は思ったほど伸びない。AIサーバが、全てのサーバの出荷台数に占める割合は、2022年に6％、2023年に9％、2024年に13％、2025年に14％、2026年に16％にとどまる予測となっている（図1）。 図1　サーバの出荷台数、AIサーバの割合および、AIチップ用ウエハーの割合［クリックで拡大］ 出所：Joanna Chiao（TrendForce）、「TSMCの世界戦略と2024年半導体ファウンドリ市場の展望」（TreendForce産業フォーカス情報、2023年12月14日

イギリスのMRC脳ネットワークダイナミクスユニットとオックスフォード大学による研究で、脳の学習原理が人工知能のものとは根本的に異なってることが示されています。 Inferring neural activity before plasticity as a foundation for learning beyond backpropagation | Nature Neuroscience https://www.nature.com/articles/s41593-023-01514-1 Study shows that the way the brain learns is different from the way that artificial intelligence systems learn | University of Oxford https://www.ox.ac

米司法省は11月20日、検索エンジン市場での独占行為を認定されたグーグルに対し、厳格な是正措置案を提示した。アップルなど他社への支払い停止に加え、クロームやアンドロイドの売却も求める厳しい内容だ。この内容を詳しく解説する。 by Mat Honan2024.11.30 4 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 米国司法省（DOJ）は11月20日、グーグルに対する反トラスト法（日本の独占禁止法に相当）訴訟で、グーグルの市場独占を是正する措置を提案した。この是正措置は、違法と認定された独占的行為を解消し、市場での公正な競争を取り戻すために、裁判所が企業に命じる具体的な行動を指す。司法省がグーグルに甘い態度を取るとは誰も思っていなかったが、提案された是正措置は抜本的なものであり、もし実施されれば、グーグルの事業に壊滅的な影響を与える可能性がある。 背景から説明しておこう。この

米Xのオーナー、イーロン・マスク氏は11月24日（現地時間）、リンクを含むポストの表示ランクが下がっているというプログラマーでライター、投資家でもあるポール・グレアム氏のポストに「メインの投稿に説明を書き、リプライにリンクを貼るだけだ。これで、怠惰なリンクがなくなる」とリプライした。 グレアム氏はこれに対し、「新しいエッセイを書いてそのリンクをポストするのが“怠惰なリンク”なのであれば、新しいエッセイを書いたとポストしてそのリンクをリプライに貼るとましになるのはどういうこと？」とリプライしたが、記事執筆現在、マスク氏からのリプライはない。このリプライには「ポールが正しい」というリプライが多数ついている。 マスク氏はまた、この会話の数分後にユーザーのDogeDesignerがポストした「外部サイトへのリンクをポストすると、潜在的なリーチが制限されるため、投稿は避けるように。代わりに、コンテン

汐音 凛🧵ヒストリカルコスチューム研究家 @shione_kageki デザインのヒントにしようとネットを漁るも、1年前はファッションプレートなどの画像が出てきたけど今は生成AIによる模造ロココばかりでもやはネットで衣服の歴史やデザインを学ぶことは不可能ですね。どんどん精巧にはなってるから見分けるのも難しいと思う pic.x.com/9SRWFFvain 2024-11-19 13:32:08 汐音 凛🧵ヒストリカルコスチューム研究家 @shione_kageki ぱぱっとググって正解が出た時代は終わったね。もうネットにあるのは嘘と現実が入り混じった世界。歴史界隈は相当危機感を持った方がいい。嘘でもなんでもネットで見たものを信じる人ばかりの世界で真実をできる限り伝えていこうとするのは相当な困難 2024-11-19 13:34:46 汐音 凛🧵ヒストリカルコスチューム研究家 @shi

【連載】VTuber市場で100倍速成長。Z世代起業家Plottおくしいの「ショートアニメ」市場日本一…中山淳雄の「推しもオタクもグローバル」第106回 Plottは2017年に起業し、何十回という試行錯誤・事業ピボットで悪戦苦闘の末に掴んだ2019年からの「ショートアニメ」というSNS上の短尺アニメで日本一になったスタートアップだ。10年以上前にあった「フラッシュアニメ」ともいえるが、"単に短い、安いアニメ“とも言えない。なぜなら当時と比べYouTubeやTikTokなど新しいプラットフォームに最適化し、アルゴリズムを理解した上で「10以上のチャンネルを3～10名単位のチームごとに週数回も更新する高頻度運営」「全チャンネル合計で1,000万人登録、月間5億回を実現するマーケティングカンパニー」だからだ。しかも売上の多くは、「自社IP」としてゼロイチで立ち上げたオリジナルIPの会社でもある

さまざまな楽器の音が重なって構成される音楽を、シンプルなアルゴリズムで楽器ごとに分解して楽譜化するツール「Audio Decomposition」を、コンピューターサイエンスを勉強中という高校生のマシュー・バード氏が公開しています。 Matthew Bird - Audio Decomposition https://matthew-bird.com/blogs/Audio-Decomposition.html GitHub - mbird1258/Audio-Decomposition https://github.com/mbird1258/Audio-Decomposition バード氏によると、Audio Decompositionはもともと「音楽を楽譜に変換したい」という自身のニーズと、オープンソースで簡単なアルゴリズムによる音源分離ツールが不足していることから始まったプロジェク

これまでUSB接続の2.5インチHDDにUbuntuを入れていたため、Ubuntuを立ち上げるだけで数分かかっていた。せっかくSSDを増設できる内臓スロットがあるのでSSDを増設し、ここにUbuntuでのLLM環境を構築することにした。 SSDの購入 Amazonで1TBのSSDを購入した。表示価格は13,800円だが1,000円割引クーポンが付いていたので実質価格は12,800円だった。タイムセールで購入すれば更に1,000円くらい安く買えると思う。 HP FX900 PlUS 1TB SSD NVMe1.4 M.2 Type 2280 PCIe Gen4×4 最大読込：7400MB/s (R:7400MB/s、W:6500MB/s) 内蔵SSD 高耐久 3D NAND PS5動作確認済み メーカー5年保証 7F617AA#UUF HP Amazon SSD増設作業 このタイプのSSDを

Krystal Hu Anna Tong [１１日 ロイター] - 米オープンＡＩなどの生成人工知能（ＡＩ）を開発する企業は、アルゴリズムが 「考える」ためにより人間に近い方法を使った訓練技術を開発している。これにより、従来を上回る大規模言語モデルを追求する際の予期せぬ遅れや、課題を克服することを目指している。 １０人を超えるＡＩ科学者や研究者、投資家はロイターに対し、オープンＡＩが最近リリースした大規模言語モデル「ｏ１」の背景にある技術はＡＩツールの競争を再定義する可能性があると指摘した。エネルギーから半導体の種類に至るまで、ＡＩ企業が飽くなき要求をするリソースの種類に影響を及ぼすとの見方を示した。 ２年前に「チャットＧＰＴ」が流行後、ＡＩブームで大きな利益を得ているＩＴ企業は、データやコンピューターの性能を引き上げて現在のモデルを「スケールアップ」すればＡＩモデルは改善し続けると公言し

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/5747 llama.cpp では最近、ikawrakow氏による量子化手法のアップデートが熱心に行われています。 新しい量子化の実装が重なり個人的に分かりづらくなってきたので、簡単に整理しておこうと思います。 quantize.cppのオプションを参照すると、現在（2024.02）のGGUFバリエーションは以下のとおりです。 github.com 非量子化GGUF："F32", "F16"。量子化していない巨大なGGUF。 旧量子化GGUF："Q4_0"、"Q4_1"、"Q5_0"、"Q5_1"、"Q8_0"。Q8以外では既にレガシー扱いとなった最初期フォーマットのGGUF。 k-量子化GGUF："Q2_K", "Q2_K_S", "Q3_K_S", "Q3_K_M", "Q3_K_L","Q4_K_

注意：AI批判目的ではありません。単なる考察結果の共有です。どちらかというと私は思想的にはAI推進過激派です。また、ここでの推測はすべて外れている可能性はあります、あくまで推測です。 DMMボイス最近AI界隈（？）で話題になっている、20人分のアニメ調キャラクターの声で感情的な音声を簡単に生成することができるAIサービス。 https://ai-voice.dmm.com/ それの学習元に、エロゲーのテキスト音声データが使われているのではないかという話。 まずは性能がかなり高くて楽しいのでみんな遊んでみてください。（そして知ってる声優がいないか探してみてください。） 追記11/7現在アクセス増大でサービス一時停止しており、サンプルボイスさえ聞けないので、サンプルボイス集を作っておいた: https://whyp.it/collections/3281/dmm利用規約についてのツッコミ動画が

マイページに保存最終更新日：2024/11/04 本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説する特別企画です。AIDBの通常記事とは異なり、本企画の記事は会員以外のすべてのユーザーも全文閲覧できます。皆様ぜひお楽しみください。また、本企画への応募は以前からXで募集しており、これが4記事目の公開となります。本企画は継続開催中です。研究者の方はこちらからご応募ください。 今回は、NECの石橋 陽一氏ら研究グループによる”Can Large Language Models Invent Algorithms to Improve Themselves?“の解説です。 以下、論文著者による寄稿です。 自己紹介 名前とプロフィールページ 石橋 陽一 (Yoichi Ishibashi) X：@__tuxi__ 個人サイト: https://yoichi1484.github.io/ 所属 NEC Cor

CPU需要が上がるのは間違いない 今井さん：まずこれは、ひろゆきさんの質問には含まれていないのですが、CPUの需要が上がるのは間違いないです。 一方で、 Bitnetやその他GPUを必要としない小型モデルが乱立しても、即座にGPUの需要が下がるのは考えにくい。なので、GPUを大量に持っているアメリカの会社は少なくともAIの開発段階では当分強いままだと思います。 生成AIの処理には、学習段階（大企業がAIにデータを食わせて能力を上げていくフェーズ）と推論段階（一般ユーザーが生成AIを使うフェーズ）があるのですが、Bitnetなどの手法が関係してくるのは後者の推論フェーズの方です。 参照元：「ついにBitNet Llama8Bが登場! CPUのみで爆速推論するLLM,BitNet.cpp」 今井さん：ものすごく細かい話になるのですが、学習段階でBitnetのような高速度の低精度パラメータの量子

ひろゆきさんが今話したいエンジニア（あるいはプロダクトの作り手）に聞いてみたかったことを聞いていく本連載。話題のプロダクトを、ひろゆきさんはどうみるのか？ 「僕ならこうつくる」というひろゆき案も飛び出すかも！？ 「世の中をあっと言わせるプロダクトが作りたい」エンジニアのみなさんにヒントを届けます。 ひろゆきさんが「今、話したい人」と対談する本連載。今回のゲストは、日本のAI研究の第一人者である東大・松尾豊教授の研究室出身で、今年のベストセラー書籍『生成AIで世界はこう変わる』（SBクリエイティブ）を上梓された今井翔太さんです。 実は今井さん、ポケモンのレーティングバトルで世界7位にランクインしたことがある上に、「ゲーム関連の解説がきっかけで松尾研にスカウトされた」ほど、ゲーマーとしても日本トップレベルの実力を持っている。 そんな今井さんと話したいテーマについて、ひろゆきさんは……

コンピュータのOSとして開発されたAIに、人間の男性が恋をする──そんなストーリーの映画「her/世界でひとつの彼女」が日本で公開されたのは、2014年6月だった（米国では13年12月）。「サマンサ」というこのAIは、OSでありながら音声を通じ、感情的な受け答えができ（女優のスカーレット・ヨハンソンが声を担当）、ホアキン・フェニックス演じる主人公が次第に「彼女」に引かれていく姿が描写されている。 当時から「いずれはこんなことが実際に起きるかもしれない」と受け取られていたが、10年後のいま、それはいよいよ現実のものになろうとしている。しかし企業にとって、こうした人間の感情を把握し、模倣し、さらには操作まで可能なAIは、もろ刃の剣となりそうだ。 その一例として、米国で起きたある訴訟を紹介しよう。訴えを起こした人物は「息子が自殺したのはAIチャットbotが原因だ」と主張しているのだ。 AIチャッ