Deep Learning Acceleration勉強会(# DLAccel)ã«å‚åŠ ã—ã¦ããŸã®ã§ã¾ã¨ã‚ - ã´ã‚ˆã´ã‚ˆ.py今日å‚åŠ ã—ã¦ã㟠Deep Learning Acceleration勉強会 - connpass ãŒéžå¸¸ã«é¢ç™½ã‹ã£ãŸ. 一度èžã„ãŸã ã‘ã§ã¯å…¨ç„¶ç†è§£ã§ããªã‹ã£ãŸã®ã§ã€å¾Œã‹ã‚‰èªã¿è¿”ã™ã‚ˆã†ã«å…¬é–‹ã•ã‚ŒãŸè³‡æ–™ã‚„è«–æ–‡ãªã©ã‚’メモをã¾ã¨ã‚ãŸã€‚ ç§è‡ªèº«ã¯ä»•äº‹ã§ä¸€åº¦tensorflowã§CNN触ã£ã¦ã¿ãŸãらã„ã§ã€è¶…åˆå¿ƒè€…ãªã®ã§ã€ ãŠã‹ã—ãªæ›¸ã方をã—ã¦ã„ã‚‹ã¨ã“ã‚ãŒã‚ã‚‹ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“ヾ(´ﾟДﾟ;) [2017/09/04 11:00 追記] é–“é•ã„ã®ä¿®æ£/æƒ…å ±è¿½è¨˜ 目次 モデルアーã‚テクãƒãƒ£è¦³ç‚¹ã‹ã‚‰ã®Deep Neural Network高速化 by Yusuke Uchida(@yu4u)ã•ã‚“ 資料 よãã‚る高速化ã®æ–¹æ³• Factorization conv(5 x 5) => conv(3 x 3) - conv(3 x 3) conv(3 x 3) -> conv(1 x 3) - conv (3 x
特ã«ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžãƒ¼ã§ã‚‚データサイエンティストã§ã‚‚�ãªã„ã‘ã©ã€Tensorflowã‚’1ヶ月触ã£ãŸã®ã§è¶…分ã‹ã‚Šã‚„ã™ã解説 - Qiita
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