2019-11-14に行われたイベントの資料です イベントページ：https://note.mu/events/n/n78b0b409c5b5

このように、可視化されたデータを連続して見せることによってファクトを伝えるのが、データ・ストーリーの手法です。 Ben Jones氏によるデータ・ストーリーについての解説と、彼が見出した7つの王道パターン データを伝える記事を多く出しているNYタイムズですが、彼らの新人記者向けの研修の資料では、データ・ストーリーについて詳しいBen Jones氏による以下の講演動画が紹介されていました。(講演のスライドはこちらから見られます。) 講演の内容について手短に解説します。Jones氏は当時(2015年)、データ可視化ツール大手のタブローソフトウェアでプロダクトマネージャーをしていました。(ちなみにタブローは、先月Salesforceに1.7兆円で買収されています。) ある日、タブローがいくつかの可視化されたデータを連続して見せる機能を公開したところ、ユーザーはそれを使ってさまざまなデータ・ストー

POPなポイントを3行で UUUMが「インフルエンサー受容性調査」実施 インフルエンサーは新たな情報判断のプロセスに 「影響を受けやすい層＝衝動買い」は間違い HIKAKINさん、はじめしゃちょーさんらYouTuberが所属するプロダクションUUUMが電通と共同で「生活者のインフルエンサー受容性調査」を13歳から49歳の男女計4200人を対象に実施した。 ここで言うインフルエンサーとは、動画や写真のクリエイター、いわゆるYouTuberやインスタグラマーと呼ばれるような個の発信者を指す。 対象者は、購入時の情報入手パターンごとに、一般層2600人、SNS影響層1300人、インフルエンサー影響層300人に分類して分析。 調査からは、生活者がインフルエンサーに対して、信頼性以上に親しみや共感を意味する「信望性」を感じており、生活者にとっての「新しい情報ポジション」を築いていることが明らかになっ

Transcript ͷٸ੒௕Λࢧ͑Δσʔλ෼ੳͷ෣୆ཪ Data Analyst Meetup Tokyo Vol.9 ࣗݾ঺հ GO ANDO THE GUILD / UXɾUI Designer 1. SIer ͰΩϟϦΞελʔτ ɾ େن໛։ൃͰσεϚʔνΛଟ਺ܦݧ ɾ ւ֎ࣄۀ։ൃͰւ֎Ͱ੡඼ൃ۷ 2. ݕࡧΤϯδϯϕϯνϟʔ ૑ۀ ɾ ถࠃελʔτΞοϓͱڞಉ։ൃ 3. ಠཱͯ͠ΞϓϦσϕϩούʔʹ ɾ App Store ೔ຊ૯߹1ҐΛؤுͬͯ֫ಘ 4. THE GUILD ૑ۀ ← ͍·͜͜ ɾ U-NEXTσβΠϯސ໰ ɾ noteσʔλ෼ੳνʔϜ ɾ IBMʹങऩ͞Εͯऴྃ ɾ YAMAP CXO Data Analyst Meetup Tokyo Vol.9 ຊ೔ͷςʔϚ ͷٸ੒௕Λࢧ͑Δσʔλ෼ੳͷ෣୆ཪ 0 5,000,000 10,000,000 2014/4

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こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins

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リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを

トップ レポート 『おじさんマーケターが知らない若年層のリアルに驚き――「たまったSNSをこなす」「動画を見ながら動画視聴」』2018年5月22日開催 月例セミナーレポート 第1部 『おじさんマーケターが知らない若年層のリアルに驚き――「たまったSNSをこなす」「動画を見ながら動画視聴」』2018年5月22日開催 月例セミナーレポート 第1部 イベント報告 マーケティングにおいて「若年層」「F1層」「M1層」という切り口は一般的だが、同じ若年層でも「男性・女性」、特に「学生・社会人」では、ライフスタイルは異なる。スマートフォンの普及で生活が急激に変化した今、マーケターが想像する以上に違いは大きいのではないだろうか。 Web広告研究会の5月月例セミナー第1部は、「若者のすべて～20代前半のSNS・動画調査～」と題し、「学生」「社会人」という2つの属性の違いと共通点を分析。動画活用委員会が主体

4. ビジネス面の制約条件を考える • 「人工知能で何とかしてください」 • この案件はどのタイプの利益モデルか？ • 人間のリプレイスが目的なので、人間より精度が高ければよい？ • 今の人間の精度は95%位なので、それよりも精度が高くなければ使えない • 今の人間の精度は60%位なので、それよりも精度が高くなければ使えない • 60%であれば、簡単なルールベースや画像処理で到達できる可能性が高い • 機械学習を使わなくても改善が出来る • 要求される精度次第で、使う技術が異なる • 自らの立ち位置によって、精度売上曲線の意味が変わってくる • 内製と下請け 5. YahooとGoogle • Yahooは自社の検索ビジネスをロジスティック型だと思い込んでいた • これ以上投資しても売上が増えないと思っていた • http://blog.livedoor.jp/lionfan/archiv

Home > ニュース > ニュースリリース > Instagramアプリの利用者数は前年から43%増加し1700万人を突破～ニールセン　SNSの最新利用状況を発表～ - 3大SNSのうち、前年同月から最も利用者が増加したのはInstagram、次いでTwitter - Twitter、Instagramは若年層の利用者率が高く、Facebookは全年代で偏りなく利用 - Instagramは女性の高年齢層、および、男性の伸びが大きい 視聴行動分析サービスを提供するニールセン デジタル株式会社（東京都港区、代表取締役社長　宮本淳）は、スマートフォン視聴率情報Nielsen Mobile NetView（ニールセン モバイルネットビュー）のデータをもとに、最新の各SNSサービスの利用状況を発表しました。 スマートフォン全体での利用者数は、2017年8月時点で6,414万人となり、前年同月と比

「LINE」と「Instagram」が勢いを増している一方で、「Facebook」と「ニコニコ動画」の勢いに陰りがちらついてきた。総務省が先週公表した「平成28年情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査報告書」で明らかにした主要ソーシャルメディアの利用率からも、その明暗が浮き彫りになっている。 毎年公表される同報告書では、2012年から代表的なソーシャルメディア（画像等の共用サイトも含む）の利用率を提示しており、2016年データは同年11月26日～12月2日に13～69歳の男女1500人を対象に調査した結果である。ここでは、その中からLINE、Facebook、Twitter、それに画像系のYouTube（2014年以降）、ニコニコ動画（2014年以降）、Instagram（2015年以降）の利用率推移を、図1～図6に掲げる。 まず、LINEから。圧倒的な利用率を誇り、2016年末

JK・JD（女子高校生・女子大学生）775人にアンケートを取りました 今回は、わたくしライターのさえりが運営しているLINE@のアカウントにて、775人のJK・JDにアンケートをとりました。775名の分布はこんなかんじ。 このほか、様々なアンケート結果をもとにして、今回は10代の女の子たちの事情にめちゃめちゃ詳しい、ドリコムの吉田優華子さんにお話を伺ってきました。 株式会社ドリコム　吉田優華子（ディレクター） 2013年に新卒でドリコムに入社。現在は「PASS-街あるきを楽しく、お得に。」というアプリを流行らせるべく奮闘中。 吉田：普段は、ドリコムという会社でディレクターをしています。とあるきっかけがあって、音楽業界の人に「10代の子たちを知るパイオニアになってよ。ラジオとかやってみない？」と言われたんですね。それで『放課後トーークラジオ』という番組を始めて、毎回10代の子を呼んで話を聞い

この他に政府関係や多国間機構に付与される灰色のチェックマークがついたバッジもありますが、一般ユーザーや企業アカウントでは取得できません。取得方法については以下記事をご確認ください。 関連記事：Xプレミアム(Twitter Blue）とVerified Organizationsとは？認証マークの付与条件も解説 ■DL資料：業界別X（Twitter）企業アカウント事例集 投稿内容や運用方針に迷っている方に向けて、「業界別X（Twitter）企業アカウント事例」を作成しました。 外食や美容・ファッション、日用品、不動産など、さまざまな分野の事例が業界別でまとまっていますので、これらを参考に、自社のX（Twitter）投稿戦略を考えてみましょう。 株式会社コムニコは、X広告認定代理店となっており、細やかなサポートが可能です。コンサルティングや勉強会のご相談もお受けしています。お気軽にご相談くださ

女性の「1いいね」はコストが1.6倍も高い。日本では「アプリ1インストール」平均270円。Facebook広告の「獲得コスト」まとめ（グローバル 2016） 今回は、グローバルでの「Facebook広告」の費用対効果データをまとめました。あくまで統計データですが参考までにどうぞ。 ※データについては「AdEspresso」さんより、許可をいただき掲載しています。 ※1ドル＝100円でざっくり換算しています。 １、「1アプリインストール」あたりの獲得コスト Facebook広告をつかって、「1アプリインストール」を獲得するには、どのくらいのコストが必要なのか？ 若いユーザーほど安い。年代別の「アプリインストールコスト」 年代別に分けてみると「年齢が高くなるほど、コストも高くなる」という結果に。逆に、若いユーザーであるほど、コストも安く獲得できる。 全年齢での平均は… 男性：157円（1インス

dataviz.toolsはデータの可視化に関するツールやリソース等をまとめているキュレーションサイトです。色や管理画面、ライブラリ、アプリケーションなどに分けられています。かなりよくまとまっていますね。データの可視化は統計学者等のデータを扱う専門家と一般の方との溝を埋める大事な技術であり、そのサポートにと公開しているようです。 dataviz.tools

先月24日、英ロンドンに本社を置くソーシャルメディア・コンサルティング企業「We Are Social」から、最新の調査報告「Digital in 2017 GLOBAL OVERVIEW」が発表されました。 ここ数年、毎年出されている統計情報で、これまでは世界規模でのWebユーザーの統計数値や、世界の30ヶ国の国別のインターネット利用状況などがまとめられていましたが、今年は”GLOBAL OVERVIEW”がテーマのようで、世界のインターネット利用状況の数値に主眼を置いた内容となっています。今日は、この統計の中からいくつかのデータを抜粋して、2017年最新の、世界のネットやSNSの利用状況について見てみることにしましょう。 世界の一般的なインターネット利用概況 世界の人口が昨年から約1.5億人増加し、約74.7億人になりました。そのうち、日常的にインターネットを利用しているユーザーは約3

インターネットを通じての動画視聴には有料配信、無料配信、動画共有サービスなど多様な選択肢があります。視聴デバイスもスマホやパソコン、ネットに接続されたテレビ受像機などマルチスクリーンで楽しめ、生活者は好みに応じて選ぶことができます。 とはいえ、映像視聴を前提につくられたテレビと異なり、専用のデバイスではないスマホやパソコンでは、メールやSNS、ニュースサイトなど全く性格が異なる各種アプリが入れ代わり立ち代わり利用されています。 果たしてどれくらいの時間、スマホやパソコンで動画サービスが利用されているのでしょうか？ その実態はこれまであまり把握されていませんでした。 そこで電通総研は、ウェブやアプリの利用ログデータに着目しました。ログデータならば各動画サービスへのアクセスログを集計することにより、調査対象者の記憶に頼ることなく、より正確にアプリやブラウザでの利用時間が把握できます。今回はイン

Google Data Studio (データスタジオ) という可視化サービスがベータ版で使えるようになっていたので試してみた 見たい数値を一覧するためのダッシュボード的なものを作るためのサービスなので、いろんな場所からデータを取ってきて一箇所でまとめて確認するのが用途っぽい(今のところ似たようなサービス・ツールの方が機能が多そう データソース データソースとしてGoogle AnalyticsやBigQuery、Google Spreadsheet、MySQLなどを選んでデータを取ってこれる データソースを選んでGUIでグラフやテキストを配置していく データの既存のフィールドに関数を適用した結果の値を使うこともできる 使える関数のリスト 下の画像ではGoogle Analyticsの「ブラウザ」(Chrome, Firefoxなど)と「ブラウザのバージョン」(バージョンの番号)をCONC

2016/09/28 [データ] スマホヘビーユーザーの実態～ニールセン、上半期のまとめレポート 「Digital Trends 2016上半期」を公開～ - スマートフォン ヘビーユーザーのうち3人に1人は34歳以下の女性 - ヘビーユーザーは「ソーシャルネットワーク」や「ゲーム」の利用時間が長い - 無料動画のヘビーユーザーが１ヵ月で利用する日数は、利用者全体の2倍以上 視聴行動分析サービスを提供するニールセン株式会社（東京都港区、代表取締役社長兼COO　宮本淳）は、スマートフォン視聴率情報Nielsen Mobile NetView（ニールセン・モバイル・ネットビュー）、PC版インターネット視聴率情報Nielsen NetView（ニールセン・ネットビュー）のデータをもとに、2016年上半期のPCとスマートフォンの利用実態と、特に今回はスマートフォン ヘビーユーザーにフォーカスし、そ