Spinlocks and Read-Write Locks
Spinlocks and Read-Write Locks Most parallel programming in some way will involve the use of locking at the lowest levels. Locks are primitives that provide mutual exclusion that allow data structures to remain in consistent states. Without locking, multiple threads of execution may simultaneously modify a data structure. Without a carefully thought out (and usually complex) lock-free algorithm, t
Suffix Array を作る - SA-IS ã®å®Ÿè£…
Suffix Array ã¯ä»Šè‹¥è€…ã®é–“ã§äººæ°—ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã§ã™ï¼Ž マイ suffix array を実装ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ï¼Œã‚ªã‚·ãƒ£ãƒ¬åº¦ãŒã‚¢ãƒƒãƒ—ã—ã¦ãƒ¢ãƒ†ç³»ã«ãªã‚Šï¼Œå¥³å力も上ãŒã‚‹ã¨è¨€ã‚ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ï¼Ž ãã®ä¸ã§ã‚‚今特ã«ï¼Œæ‰‹è»½ã§ã‚¯ãƒ¼ãƒ«ãª SA-IS (アルファベットサイズ固定ã®ä¸‹ã§ç·šå½¢æ™‚é–“ã§çœãƒ¡ãƒ¢ãƒªã§ suffix array ãŒä½œã‚Œã‚‹ä»Šæœ€å¼·ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ) ã®å®Ÿè£…ãŒãƒ–ームã§ã™ï¼Ž 僕もブームã«ä¾¿ä¹—ã—ã¦ï¼Œå®Ÿè£…ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸï¼Ž ã¨ã“ã‚ã§ï¼ŒSA-IS ã¯æµè¡Œã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ï¼Œæ—¥æœ¬èªžã§ã‚‚ã™ã§ã«æ§˜ã€…ãªã¨ã“ã‚ã§è¨˜äº‹ãŒæ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ (æ—¥ä»˜é †)． SAIS(Suffix Array - Induced Sorting) - EchizenBlog-Zwei SA-IS: SuffixArray線形構築 - sileã®æ—¥è¨˜ SA-IS - (iwi) ï½› åçœã—ã¾ã™ - TopCoder部 接尾辞é…列(Suffix Array)ã®
BWTã¨Induced Sorting - æ°—ã¾ã¾ãªãƒ–ãƒã‚°
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ランダムã ã¨ï¼ï¼Ÿï¼ï¼Ÿ(ガタッ - 西尾泰和ã®ã¯ã¦ãªãƒ€ã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ¼
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Burrows Wheeler Transformã¨LF mapping - Preferred Networks Research & Development
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ウェーブレット木ã®ä¸–ç•Œ - Preferred Networks Research & Development
岡野原ã§ã™ã€‚ウェーブレット木ã®è§£èª¬ã‚’çµ±æ•°ç ”ãƒãƒ£ãƒ³ãƒãƒ«ã«ã¦è¡Œã„ã¾ã—ãŸã€‚ çµ±æ•°ç ”ãƒãƒ£ãƒ³ãƒãƒ«ï¼ˆãƒ—レミアム会員ãªã‚‰ã—ã°ã‚‰ãタイムシフト視è´å¯èƒ½ï¼‰ã€‚ ウェーブレット木ã¯ä¸‡èƒ½ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã§ã‚ã‚Šã€ç³»åˆ—データã€å…¨æ–‡æ¤œç´¢ã€ã‚°ãƒ©ãƒ•ã€äºŒæ¬¡å…ƒæƒ…å ±ã€ãƒ•ã‚£ãƒ³ã‚¬ãƒ¼ãƒ—リントãªã©æ§˜ã€…ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«å¯¾ã—ã¦å¤šãã®æ“作をサãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¾ã™ã€‚ 本解説ã§ã¯å¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®èƒŒæ™¯ã€ã‚¦ã‚§ãƒ¼ãƒ–レット木ã®ä½œã‚Šæ–¹ã€ä½¿ã„æ–¹ã€æ§˜ã€…ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¸ã®é©ç”¨ã€æœ€å‰ç·šï¼ˆã‚¦ã‚§ãƒ¼ãƒ–レット行列）ãªã©ã‚’紹介ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚本解説ã¯æ‹™è‘—「高速文å—列解æžã®ä¸–ç•Œã€ã¨ã‚ã‚ã›ã¦ã¿ã¦ã„ãŸã ã‘ãŸã‚‰ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚
Lockfree Queue
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Network Attached Processing ã® Pauseless GC
æ›´æ–°å±¥æ´ (2005.11.18) 脚注*2ã‚’åŠ ç†ã€‚ (2005.11.17) æ–‡ç« ã‚’æŽ¨æ•²ã€‚ (2005.11.14) NMT bit ã® read barrier ã«ã¤ã„ã¦å˜˜ã‚’書ã„ã¦ã„ãŸã®ã§ä¿®æ£ã€‚ 目次 å‰ç½®ã Pauseless GC Marking Phase Relocation & Remap Phase ãŠã—ã¾ã„ å‚考文献 Azul Sysmtes (米日) 㯠Java ã‚„ .NET ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸå°‚用計算機 Network Attached Processing (NAP) ã‚’æå”±ã—〠製å“ã¨ã—㦠Azul Compute Appliance を開発ã—ãŸã€‚ Azul Compute Appliance ã¯ã€ ã™ã§ã«ç¨¼å‹•ä¸ã® Solaris/Linux ã® J2SE/J2EE システム㮠Java VM ã‚’ Azul Systems ãŒæä¾›ã™ã‚‹ã‚¹ã‚¿ãƒ– JVM ã«ç½®ãæ›ãˆã‚‹ã ã‘ã§ã€
Run-Length Compressed Suffix Array
This web page will no longer be updated. See the author's web pages for further releases. RLCSA [4, 3, 7] is a compressed suffix array implementation that has been optimized for highly repetitive text collections. Examples of such collections include version control data and individual genomes. This implementation also serves as a testbed for many techniques used with compressed suffix arrays. The
並カンã§ç™ºè¡¨ã—ã¾ã—㟠- 日記を書ã [・w・] ã¯ã‚„ã¿ãšã•ã‚“
並カン(並列プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã‚«ãƒ³ãƒ•ã‚¡ãƒ¬ãƒ³ã‚¹)ã«ã¦ã€ã€Œã„ã„ã‹ã’ã‚“ãªäººã®ãŸã‚ã®Transactional Memory Primerã€ã¨ã„ã†é¡Œã§ç™ºè¡¨ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚å‰æ—¥ã®å¤œã«ç™ºè¡¨ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒãã¾ã£ã¦ã€æœã‹ã‚‰è³‡æ–™ã‚’作りã¯ã˜ã‚ãŸã®ã§è¶…ã„ã„ã‹ã’ã‚“ã§ã™ã€‚ ã„ã„ã‹ã’ã‚“ãªäººã®ãŸã‚ã®Transactional Memory PrimerView more presentations from hayamiz. ã„ã„ã‹ã’ã‚“ãªäººã®ãŸã‚ã®Transactional Memory Primer
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ベイズをå¦ã³ãŸã„人ã«ãŠã™ã™ã‚ã®ã‚µã‚¤ãƒˆ - download_takeshi’s diary
ベイジアンフィルタã¨ã‹ãƒ™ã‚¤ã‚ºç†è«–ã¨ã‹ã‚’勉強ã™ã‚‹ã«ã‚ãŸã£ã¦ã€æœ€åˆã¯ãªã‚“ã ã‹ã‚ˆãã‚ã‹ã‚‰ãªã„ã¨æ€ã†ã®ã§ã€ ãã‚“ãªäººã«ãŠå‹§ã‚ã®ã‚µã‚¤ãƒˆã‚’書ã残ã—ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ @IT スパム対ç–ã®åŸºæœ¬æŠ€è¡“解説（å‰ç·¨ï¼‰ç¶±å¼•ãã«è›‡å£å½“ã¦ã‚²ãƒ¼ãƒ ？ï¼æ¥½ã—ãå¦ã¶ãƒ™ã‚¤ã‚ºãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ãƒ¼ã®ä»•çµ„ã¿ http://www.atmarkit.co.jp/fsecurity/special/107bayes/bayes01.html ã„ãã¤ã‹ã®çµµã§ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã解説ã—ã¦ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 自分ãŒã—ã‚‹ã‹ãŽã‚Šã€æœ€ã‚‚ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã親切ã«è§£èª¬ã—ã¦ã‚‹è¨˜äº‹ã§ã™ã€‚æ•°å¦ã¨ã‹ã•ã£ã±ã‚Šã‚ã‹ã‚‰ãªã„人ã¯ã¾ãšã“ã“ã‹ã‚‰èªã¿å§‹ã‚ã‚‹ã¨ã„ã„ã§ã—ょã†ã€‚ 茨城大å¦æƒ…å ±å·¥å¦ç§‘ã®æ•™æŽˆã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã‹ã‚‰ http://jubilo.cis.ibaraki.ac.jp/~isemba/KAKURITU/221.pdf PDFã§ã™ãŒã€ã“れもã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ãã¾ã¨ã¾ã£ã¦ã¾ã™ã€‚ åˆå¿ƒè€…ã§ã‚‚ç†è§£ã—ã‚„ã™ã„ã—例題ãŒã„ãã¤ã‹ã‚
レコメンデーションã¨ã‚¨ãƒ‡ã‚£ãƒƒãƒˆã‚°ãƒ©ãƒ•
レコメンデーションã¨ã‚¨ãƒ‡ã‚£ãƒƒãƒˆã‚°ãƒ©ãƒ•ï¼šã‚³ãƒ¼ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã«å½¹ç«‹ã¤ï¼ アルゴリズムã®åŸºæœ¬ï¼ˆ10）（1/4 ページ） プãƒã‚°ãƒ©ãƒžãŸã‚‹ã‚‚ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã¯çŸ¥ã£ã¦ã„ã¦å½“然ã®çŸ¥è˜ã§ã™ã€‚ã—ã‹ã—ã€æ•™ç§‘書的ãªçŸ¥è˜ã—ã‹çŸ¥ã‚‰ãªãã¦ã€å®Ÿè·µçš„ãªãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã«å½¹ç«‹ã¦ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ã§ã—ょã†ã‹ï¼ˆç·¨é›†éƒ¨ï¼‰ 実際ã®ã‚¢ãƒ—リケーションã§ä½¿ã‚れるアルゴリズムã“ã‚Œã¾ã§è¦‹ã¦ããŸã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¯ã€å®Ÿéš›ã®ã‚¢ãƒ—リケーション開発ã®éš›ã«ãã®ã¾ã¾ä½¿ã‚れるã“ã¨ã¯ã‚ã¾ã‚Šãªãã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 言語やライブラリãªã©ã§ã™ã§ã«æ©Ÿèƒ½ãŒç”¨æ„ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‚‚ã®ãŒå¤§åŠã§ã—ãŸã€‚ 今回ã¯æœ€çµ‚回ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€å®Ÿéš›ã®ã‚¢ãƒ—リケーション開発ã§ãã®ã¾ã¾ä½¿ãˆã‚‹ã‚‚ã®ã‚’紹介ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ レコメンデーション ECサイトã§ã€ã€Œã‚ãªãŸã«ãŠå‹§ã‚ã®å•†å“ã€ã‚’表示ã—ã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã„ã‚ã„ã‚ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã‚„行動履æ´ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‹ã‚‰ã€ãã®äººã”ã¨ã«ãŠå‹§ã‚ã®å•†å“ã‚’ã¯ã˜ã出ã—ã¦æŽ¨è–¦ã™ã‚‹æ©Ÿèƒ½ã‚’レコメンデー
Google ã®ç§˜å¯† - PageRank 徹底解説
INDEX ã¯ã˜ã‚ã« PageRank ã®åŸºæœ¬æ¦‚念 ã©ã†ã‚„ã£ã¦ PageRank を求ã‚ã‚‹ã‹ ç¾å®Ÿã«é©ç”¨ã™ã‚‹éš›ã®å•é¡Œ Namazu ã§ã®å®Ÿè£…実験 PageRank ã«å¯¾ã™ã‚‹å€‹äººçš„見解 å‚考文献 ãŠã¾ã‘：「グーグル？ï¼ã‚´ãƒ¼ã‚°ãƒ«ï¼Ÿã€ Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglinæ°ã«ã‚ˆã£ã¦ 本ページã®ä¸å›½èªžè¨³ ãŒä½œæˆã•ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚ ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムã®æ§‹ç¯‰ã¨æ´»ç”¨ã€ã‚’改訂ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 詳ã—ã㯠サãƒãƒ¼ãƒˆãƒšãƒ¼ã‚¸ã‚’ã”覧ãã ã•ã„。 ★(2003/5/20) Google ã«é–¢ã™ã‚‹ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ã‚¹è¨˜äº‹ä¸€è¦§(日本語記事ã®ã¿)ã‚’ 別ページ(googlenews.html) ã¨ã—ã¦åˆ†é›¢ã—ã¾ã—ãŸã€‚ ★(2001/2/
GC - GCアルゴリズム詳細解説 - livedoor Wiki（ウィã‚）
GCアルゴリズム詳細解説 日本語ã®è³‡æ–™ãŒã™ããªã„GCアルゴリズムã«ã¤ã„ã¦è©³ç´°ã«è§£èª¬ã—ã¾ã™ トップページページ一覧メンãƒãƒ¼ç·¨é›† GC 最終更新： author_nari 2010å¹´03月14æ—¥(æ—¥) 20:47:11å±¥æ´ Tweet ã“ã®WikiãŒç›®æŒ‡ã™æ‰€ GCã¨ã¯ï¼Ÿ GCã‚’å¦ã¶å‰ã«çŸ¥ã£ã¦ãŠã事 å®Ÿè¡Œæ™‚ãƒ¡ãƒ¢ãƒªæ§‹é€ åŸºæœ¬ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ç·¨ Reference Counter Mark&Sweep Copying 応用アルゴリズム編 IncrementalGC 世代別GC スナップショット型GC LazySweep TwoFinger Lisp2 Partial Mark and Sweep -Cycle Collection- Mostly Parallel GC train gc MostlyCopyingGC(Bartlett 1989) TreadmillGC(Barker 1992) 補足
高速ã‹ã¤çœãƒ¡ãƒ¢ãƒªã§æ–‡å—列を扱ã†ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ 「wavelet treeã€
ã¯ã˜ã‚㫠大è¦æ¨¡ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’扱ã†ã‚¢ãƒ—リケーションã§ã¯ã€é€Ÿåº¦ã¨ã¨ã‚‚ã«ä½œæ¥é ˜åŸŸé‡ã‚‚大ããªå•é¡Œã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚作æ¥é ˜åŸŸãŒãƒ¡ã‚¤ãƒ³ãƒ¡ãƒ¢ãƒªã«åŽã¾ã‚‰ãªã„å ´åˆã€ã‚¹ãƒ¯ãƒƒãƒ”ングãŒç™ºç”Ÿã—ã€å¤§å¹…ãªé€Ÿåº¦ä½Žä¸‹ã«ã¤ãªãŒã‚Šã¾ã™ã€‚ãã®ãŸã‚è¿‘å¹´ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã¯é«˜é€Ÿãªã ã‘ã§ãªãã€ä½œæ¥é ˜åŸŸé‡ãŒå°ã•ã„ã“ã¨ã‚‚求ã‚られã¦ã„ã¾ã™ã€‚今回紹介ã™ã‚‹ã®ã¯2003å¹´ã«æ案ã•ã‚ŒãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã€wavelet tree（以下「WTã€ã¨è¡¨è¨˜ï¼‰ã§ã™ã€‚WTã¯åœ§ç¸®ç´¢å¼•ã‚„Succinct Data Structureãªã©ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’コンパクトã«è¡¨ç¾ã™ã‚‹éš›ã«é‡è¦ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã§ã™ã€‚WTã¯æ–‡å—列T[0...n-1]ãŒä¸Žãˆã‚‰ã‚ŒãŸæ™‚ã€æ¬¡ã®2ã¤ã®æ“作を定数時間ã§ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¾ã™ã€‚ rank(p, c)――T[0...p]ä¸ã®cã®å‡ºç¾å›žæ•°ã‚’返㙠select(i, c)――(i+1)番目ã®cã®ä½ç½®ã‚’返㙠WTã®ä½œæ¥é ˜åŸŸé‡ã¯ã€æ–‡å—列をãã®ã¾ã¾ä¿å˜ã—ãŸæ™‚ã®ç´„2å€ç¨‹åº¦ã§ã™ã€‚ 対象èªè€… C++ã®
DO++ : 最長一致文å—列ã®è©±
ãŸã¾ã«ã¯è‡ªåˆ†ã®ç ”究紹介 D. Okanohara, K. Sadakane. "An Online Algorithm for Finding the Longest Previous Factors". In the 16th European Symposium on Algorithms. Sep 2008. to appear. [pdf(draft)] ã“ã®ç ”究ã§ã¯æ–‡å—åˆ—ã‚’é †ã€…ã«èªã‚“ã§ã„ã£ãŸã¨ãã€å„ä½ç½®ã§éŽåŽ»ã«ä¸€ç•ªé•·ãマッãƒã—ãŸéƒ¨åˆ†æ–‡å—åˆ—ã‚’å ±å‘Šã™ã‚‹å•é¡Œã‚’扱ã£ã¦ã¾ã™ã€‚圧縮ã®LZ77法を知ã£ã¦ã„ã‚‹ãªã‚‰ã€ãƒžãƒƒãƒã™ã‚‹éƒ¨åˆ†ã‚’見ã¤ã‘る部分を解ã„ã¦ã¾ã™ã€‚ã§ã€åœ§ç¸®ä»¥å¤–ã«ã‚‚ã„ã‚ã„ã‚ãªãƒ‘ターンマッãƒãƒ³ã‚°å•é¡Œã¨ã‹ã€ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ã‚¯ã‚·ãƒ³ã‚°ã¨ã‹ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã¨ã‹ã„ã‚ã„ã‚ãªã“ã¨ã«ã“ã®æƒ…å ±ãŒåˆ©ç”¨ã§ãã‚‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒçŸ¥ã‚‰ã‚Œã¦ã‚‹ã¿ãŸã„ã§ã™ã€‚ ã§ã€å¤§æŠµã¯ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥ã‚„trieを組んã§å±¥æ´ã‚’探ã™ã‚“ã§ã™ãŒã€ä»Šå›žå¯¾è±¡ã«ã™ã‚‹ã®ã¯ãƒ†ã‚
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