è´è¬›ã‚³ãƒ¼ã‚¹ è‡¨åºŠç ”ç©¶è€…ã®ãŸã‚ã®ç”Ÿç‰©çµ±è¨ˆå¦ï½œäº¬éƒ½å¤§å¦OCW
年度 2017年度 開催日 2017å¹´5月25æ—¥ ã‹ã‚‰ 2019å¹´2月21æ—¥ 開講部局å 医å¦ç ”究科 使用言語 日本語 教員ï¼è¬›å¸«å ä½è—¤ 俊哉（医å¦ç ”究科 教授） ç”°ä¸ å¸æœ—（医å¦ç ”究科 特定教授） 米本 直裕（医å¦ç ”究科 助教） ä½è—¤ æµå（医å¦éƒ¨é™„属病院 特任准教授） 多田 春江（医å¦éƒ¨é™„å±žç—…é™¢è‡¨åºŠç ”ç©¶ç·åˆã‚»ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ 特定准教授）
Rã§æ¥½ã—む統計 - 共立出版
Chapter 1　Rã§éŠã¶ 1.1　Rã¨ã¯ 1.2　簡å˜ãªè¨ˆç®— 1.3　ヘルプã¨çµ‚了 1.4　データã®å…¥åŠ› 1.5　データフレーム1.6　ファイルã®èªã¿æ›¸ãã¨æ–‡å—コード 1.7　図ã®æãæ–¹ 1.8　パッケージã®ä¾‹ï¼šExcelファイルをèªã‚€ Chapter 2　統計ã®åŸºç¤Ž 2.1　尺度水準 2.2　代表値 2.3　確率変数，乱数，æ¯é›†å›£ï¼Œæ¨™æœ¬ 2.4　分散ã¨æ¨™æº–åå·® 2.5　ä¸å¿ƒæ¥µé™å®šç†ã¨æ£è¦åˆ†å¸ƒ 2.6　コーシー分布 2.7　æ£è¦åˆ†å¸ƒã‹ã‚‰å°Žã‹ã‚Œã‚‹åˆ†å¸ƒ Chapter 3　2é …åˆ†å¸ƒï¼Œæ¤œå®šï¼Œä¿¡é ¼åŒºé–“ 3.1　2é …åˆ†å¸ƒ 3.2　統計的仮説検定ã®è€ƒãˆæ–¹ 3.3　統計的仮説検定ã«é–¢ã™ã‚‹è°è«– 3.4　多é‡æ¤œå®š 3.5ã€€ä¿¡é ¼åŒºé–“ 3.6　2é …åˆ†å¸ƒã‹ã‚‰æ£è¦åˆ†å¸ƒã¸ 3.7　検定ã®ä¾‹ï¼šPISAã®ã€Œç›—難事件ã€å•é¡Œ 3.8ã€€ä¿¡é ¼åŒºé–“ã®ä¾‹ 3.9　尤度ã¨æœ€å°¤æ³• 3.10　æ¢ã‚æ–¹ã§çµæžœãŒå¤‰ã‚る？ Chapter
「全ã¦ã®ç¢ºçŽ‡ã¯ã‚³ã‚¤ãƒ³æŠ•ã‘ã‚™ã«é€šã™ã‚™ã€ Japan.R 発表資料
「全ã¦ã®ç¢ºçŽ‡ã¯ã‚³ã‚¤ãƒ³æŠ•ã’ã«é€šãšã€ 2015/12/5 Japan.R 発表資料 様々ãªç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã‚’ベルヌーイ分布（コイン投ã’）ã¨ã®é–¢ä¿‚性ã§èª¬æ˜Žã‚’ã—ã¦ã¿ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã§ã™ã€‚ Pythonãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ï¼š https://github.com/matsuken92/Qiita_Contents/blob/master/random_variables/random_variables.ipynbRead less
統計å¦ã®å®Œå…¨èª¤ç”¨ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ãŒé¢ç™½ãã†ã - YAMDASç¾æ›´æ–°å±¥æ´
æŸé‡Žé›„太ã•ã‚“ã®ãƒ„イートã§çŸ¥ã£ãŸ Statistics Done Wrong ã¨ã„ã†ã‚µã‚¤ãƒˆãŒé¢ç™½ã„。 ã“ã‚Œã¯çµ±è¨ˆå¦ã®èª¤ç”¨ã«ãƒ•ã‚©ãƒ¼ã‚«ã‚¹ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã€ãã†ã„ãˆã°ã€Žçµ±è¨ˆå¦ãŒæœ€å¼·ã®å¦å•ã§ã‚ã‚‹ã€ãªã‚“ã¦æœ¬ãŒã‚ã£ãŸã‚ˆã†ã«æ€ã†ãŒã€ä¸€æ–¹ã§ã€Œå˜˜ã€å¤§å˜˜ã€ãã—ã¦çµ±è¨ˆã€ãªã‚“ã¦è¨€è‘‰ã‚‚ã‚る。 ã“ã®çµ±è¨ˆå¦ã®å®Œå…¨èª¤ç”¨ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ã‚’書ã„ãŸã®ã¯ Alex Reinhart ã¨ã„ã†ã‚«ãƒ¼ãƒã‚®ãƒ¼ãƒ»ãƒ¡ãƒãƒ³å¤§å¦ã§çµ±è¨ˆå¦ã®åšå£«èª²ç¨‹ã®å¦ç”Ÿã•ã‚“ã ãŒã€ã“ã‚Œã¯æ›¸ç±åŒ–ã•ã‚Œã‚‹ã¿ãŸã„ã。 オンライン版㯠CC BY 3.0 ã®å…ƒã§å…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ãƒ˜ã‚¿ãƒ¬ãªãƒ¯ã‚¿ã‚·ã¯ã©ãªãŸã‹æ—¥æœ¬èªžã«ç¿»è¨³ã—ã¦ãã‚Œãªã„ã‹ã¨æ€ã£ãŸã‚Šã™ã‚‹ã€‚
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講義ã®ãƒ¼ã¨ ã®å†…容を詳ã—ã説明ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ 著者: ä¹…ä¿æ‹“å¼¥ 出版社: 岩波書店, シリーズ「確率ã¨æƒ…å ±ã®ç§‘å¦ã€ 編集: 甘利俊一，麻生英樹，伊åºå¹¸äºº ã“ã®ãƒšã‚¤ã‚¸ã®çœç•¥ URL: http://goo.gl/Ufq2 刊行㨠ã¾ã¡ãŒã„・修æ£ä¸€è¦§) 第 1 刷刊行: 2012 å¹´ 5 月 18 æ—¥ 第 15 刷刊行: 2018 å¹´ 3 月 15 æ—¥ 原稿時点㮠PDF ファイル (å‚考用) 目次, ã•ãã„ã‚“, ã¾ãˆãŒã 韓国語版 (翻訳ã¯æ»‹è³€å¤§ã®æŽé¾è³›ã•ã‚“, 2017-09-15) 「統計モデリング入門ã€ãƒãƒƒãƒˆä¸Šã®ã‚ã‚Œã“ã‚Œ (ã®ã”ã一部) ä¸¸å–„ãƒ»ã‚¸ãƒ¥ãƒ³ã‚¯å ‚æ›¸åº—ã®ã€Œä»Šå¹´é©šã„ãŸ! 1 冊ã€ã®ã€Œé©šãã®å‡ºç‰ˆè³žã€ ã«é¸ã°ã‚Œã¾ã—ãŸ! (web archive, KuboLog 2012-12-20) Amazon カスタマーレビュー ã¯ã¦ãªå‡ºç‰ˆç‰© -- 言åŠãƒ–ãƒã‚°ã¸ã®ãƒªãƒ³ã‚¯ãªã©ãŒã‚ã‚Šã¾ã™! ブクãƒã‚°,
分散ã®å®šç¾©ãŒçµ¶å¯¾å€¤ã‚’使ã‚ãšäºŒä¹—を使ã†ç†ç”±ï¼ˆï¼Ÿï¼‰ - çµåŸŽæµ©ã®ã¯ã¦ãªãƒ–ãƒã‚°
1. 確率変数Xã®åˆ†æ•£V(X)ã¯ã€Xã®æœŸå¾…値をE(X)ã¨ã™ã‚‹ã¨ã€V(X) = E( (X - E(X) )^2)ã§å®šç¾©ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ 2. 言ã„æ›ãˆã‚Œã°ã€åˆ†æ•£ã¨ã¯ã€Œã€ŒæœŸå¾…値ã‹ã‚‰ã®ãšã‚Œã€ã®äºŒä¹—ã€ã®æœŸå¾…値ã§ã‚る。 3. 分散ã¯ã€ç¢ºçŽ‡å¤‰æ•°ã®å€¤ãŒã©ã‚Œã ã‘期待値ã‹ã‚‰ãšã‚Œã‚‹ã‹ã‚’表ã™ã‚‚ã®ï¼ˆã¨ã—ã¦å®šç¾©ã—ãŸã„）。 4. 期待値ã‹ã‚‰ã®ãšã‚Œã¯å¤§ãããšã‚Œã‚‹å ´åˆã¨å°ã•ããšã‚Œã‚‹å ´åˆã®äºŒã¤ãŒã‚る。 5. 二乗ã—ã¦ãŠã‘ã°ã©ã£ã¡ã«è»¢ã‚“ã§ã‚‚大丈夫。 6. ã§ã‚‚ã€çµ¶å¯¾å€¤ã‚’å–ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¦ã‚‚ã„ã„よã。 7. ã„ã„ã‘ã©ã€çµ¶å¯¾å€¤ã¨ã‚‹è¨ˆç®—よりも二乗ã™ã‚‹ã»ã†ãŒè¨ˆç®—便利ã ã—。 …ã¨ã€ã“ã“ã¾ã§ã¯ã„ã„ã¨æ€ã†ã‚“ã§ã™ãŒã€ä»¥ä¸‹ã®A,Bも二乗ã™ã‚‹å®šç¾©ã‚’採用ã™ã‚‹ç†ç”±ã«ãªã‚‹ã§ã—ょã†ã‹ï¼Ÿ A. 分散ã«å¯¾ã—ã¦ã€ç‰å¼ V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ãŒæˆã‚Šç«‹ã¤ã€‚ 《分散ã¯ã€å¹³æ–¹ã®æœŸå¾…値ã‹ã‚‰æœŸå¾…値ã®å¹³æ–¹ã‚’引ã„ãŸå€¤ã«ãªã‚‹ã€‹ B. 確率変数XãŒæœŸå¾…値ã‹ã‚‰ãš
世界ã®ãƒžã‚¯ãƒçµŒæ¸ˆæŒ‡æ¨™ã®å¤‰åŒ–ãŒè¶…ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„アプリï¼GapMinder - My Life After MIT Sloan
ã“ã‚Œã¯MITã®å…ˆç”Ÿã«æ•™ãˆã¦ã‚‚らã£ãŸã‚µã‚¤ãƒˆã€‚ 世界ã®å›½ã€…ã®ãƒžã‚¯ãƒçµŒæ¸ˆæŒ‡æ¨™ã®å¤‰åŒ–ãŒã²ã¨ç›®ã§ã‚ã‹ã‚‹ã€ã¨ã„ã†å„ªã‚Œã‚‚ã®ã‚¢ãƒ—リï¼GapMinder http://www.gapminder.org/world/ ã‚らゆる経済å¦ã®ã‚µã‚¤ãƒˆã®ä¸ã§ã‚‚ã€ç‰¹ã«å„ªã‚Œã¦ã„ã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§è¿‘年注目を浴ã³ã¦ã„るサイトã 。 経済指標ã®æ´å²ãŒã™ã分ã‹ã‚‹è¦–èªæ€§ã®è‰¯ã•ã ã‘ã§ãªãã€è¦‹ãŸç›®ã«ã‚‚美ã—ãã€ã•ã‚‰ã«éŠã‚“ã§æ¥½ã—ã„ã€ç´ 晴らã—ã„サイト。 超オススメ。 ã‚ã€ã§ã‚‚1度見るã¨1時間ãらã„éŠã‚“ã˜ã‚ƒã†ã¨æ€ã†ã‹ã‚‰ã€è¦šæ‚Ÿã—ã¦æœ›ã‚€ã‚ˆã†ã«ï¼ˆç¬‘） ã§ã‚‚ã“ã®ã‚µã‚¤ãƒˆã§éŠã‚“ã§ã„ã‚‹ã ã‘ã§ã€ãƒžã‚¯ãƒçµŒæ¸ˆã«ã¤ã„ã¦è‰²ã€…ãªã“ã¨ãŒå¦ã¹ã‚‹ã€‚ （更ã«ãã®å¹´ã«ä½•ãŒèµ·ã“ã£ãŸã‹ã‚’調ã¹ã‚‹ãŸã‚ã®WikipediaãŒã‚ã‚Œã°ä¸‡å…¨ï¼‰ ã„ã‚ã‚“ãªç¨®é¡žã®æŒ‡æ¨™ãŒã‚ã‚‹ã®ã ãŒã€ã“ã“ã§ã¯ä¸€ç•ªãƒ¡ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãªã€ç¸¦è»¸ã«å¹³å‡å¯¿å‘½ã‚’ã€æ¨ªè»¸ã«ä¸€äººå½“ãŸã‚ŠGDPã‚’ã¨ã£ãŸã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚’ã”紹介。 å¹³å‡å¯¿å‘½ã¯ãã®å›½ã®å›½æ°‘ã®å¥åº·çŠ¶æ³ã‚’表
ã¯ã¦ãªãƒ–ãƒã‚° | 無料ブãƒã‚°ã‚’作æˆã—よã†
ベルギーã«è¡Œã£ãŸ 先日ã€ãƒ™ãƒ«ã‚®ãƒ¼ã«è¡Œãã¾ã—ãŸã€‚ マグリットã®çµµã¨ãƒ«ãƒ¼ãƒ™ãƒ³ã‚¹ã®çµµã‚’見るã®ãŒç›®çš„。 ã‚ã¾ã‚Šæ™‚é–“ã‚‚ãªãã€ãƒ–リュッセルã¨ã‚¢ãƒ³ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ãƒ—を駆ã‘足気味ã§å·¡ã‚‹ã“ã¨ã«ã€‚ ミュンヘンã‹ã‚‰è»Šã§10時間近ãã‹ã‹ã‚Šã€ãªã‚“ã§ã“ã‚“ãªç„¡èŒ¶ã‚’ã—ã¦ã—ã¾ã£ãŸã®ã‹ã¨ã‚‚æ€ã„ã¾ã—ãŸãŒã€ãƒ¨ãƒ¼ãƒãƒƒãƒ‘ã®æ–¹â€¦
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