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デバッグは開発者にとって、とても重要なスキルの1つです。デバッグをすることで、エラーを正確に特定し、プログラムのバグを見つけることができます。Pythonでは、さまざまなデバッグツールやパッケージ（デバッガーとも言う）が提供されています。これらをどう使うかを紹介していきます。 pdbでデバッグ 「pdb」はPython標準ライブラーのデバッグツールで、Pythonプログラムにインタラクティブなソースコードデバッグ機能を提供しています。使い方はC言語の「gdb」と類似しています。pdbの主な機能として、「ブレークポイント」の設置、「ステップ実行」、「スタックフレーム」のチェック、変数の値を動的に変更するなどあります。pdbはよく使われるデバッグ操作コマンドを提供しています。 コマンド 短縮コマンド 説明

非同期プログラミング 非同期プログラミングについて、聞いたことのある人は多いと思います。例えば、フロントエンドで使われているJavaScriptはシングルスレッド言語で、メインスレッドをブロッキングさせないため、様々な関数は非同期処理になるよう実装されています。Node.jsもその性質を受け継ぎ、I/Oバウンドタスクに長けています。しかし、Pythonになると、並列・並行処理に対応しているため、ほとんどの人は自身のプロジェクトで非同期プログラミングを利用した経験がないでしょう。もちろん、Tornado、TwistedやGeventなどの非同期フレームワークが有名で使ったことのある人は少なくないですが、変わったエラーにぶつかった時はなかなか解決できないでしょう。 近年のPyConの傾向から見れば分かりますが、非同期プログラミングは間違いなくPythonエコシステムの次のトレンドになります。ま

現代の主なOSと言ったら、Mac OS，UNIX，Linux，Windowsなどがあります。これらのOSは「マルチタスク」機能をサポートしています。 マルチタスクとは？と思うかもしれませんが、例えばブラウザーを立ち上げて、音楽聴きながら、Wordでレポートを書くというシチュエーションでは、少なくとも3つのタスクが同時進行しています。そして、表のタスク以外に、裏ではOS関連の様々なタスクがこっそり動いています。 マルチコアのCPUで、マルチタスクが処理できるのは理解しやすいですが、シングルコアのCPUでもマルチタスクが可能です。OSはそれぞれのタスクを交替に実行しています。例えば、タスク1を0.01秒、タスク2を0.01秒、タスク3を0.01秒、タスク1を0.01秒......繰り返して実行していきます。CPUは速いので、ほぼ同時進行のように感じます。この交替実行のことをしばしば「並行処理（