SVM-Multiclass: Multi-Class Support Vector Machine
SVMmulticlass Multi-Class Support Vector Machine Author: Thorsten Joachims <[email protected]> Cornell University Department of Computer Science Version: 2.20 Date: 14.08.2008 Overview SVMmulticlass uses the multi-class formulation described in [1], but optimizes it with an algorithm that is very fast in the linear case. For a training set (x1,y1) ... (xn,yn) with labels yi in [1..k], it finds
機械å¦ç¿’超入門IV 〜SVM(サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³)ã ã£ã¦30分ã§ä½œã‚Œã¡ã‚ƒã†â˜†ã€œ - EchizenBlog-Zwei
ニーズãŒã‚ã‚‹ã®ã‹ã•ã£ã±ã‚Šã‚ã‹ã‚‰ãªã„機械å¦ç¿’超入門ã ã‘ã©ã²ã£ãり続ã‘ã¦ã„ããŸã„。 å‰å›žã¯è˜åˆ¥é–¢æ•°ã®åŸºç¤Žã§ã‚るパーセプトãƒãƒ³ã®ç°¡å˜ãªèª¬æ˜Žã¨Perlã«ã‚ˆã‚‹å®Ÿè£…を解説ã—ãŸã€‚実ã¯ã“ã®æ™‚点ã§ã‹ã®æœ‰åãªSVM(Support Vector Machineã€ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³)ã‚‚ã»ã¼å®Œæˆã—ã¦ã„ãŸã®ã ï¼ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ä»Šå›žã¯SVMã‚’Perlã§ä½œã£ã¦ã—ã¾ã†ãŠè©±ã€‚ å‚考: ã“ã‚Œã‹ã‚‰ã¯ã˜ã‚る人ã®ãŸã‚ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®æ•™ç§‘書ã¾ã¨ã‚ - EchizenBlog-Zwei 機械å¦ç¿’超入門 〜ãã‚ãã‚ナイーブベイズã«ã¤ã„ã¦ã²ã¨ã“ã¨è¨€ã£ã¦ãŠãã‹ã€œ - EchizenBlog-Zwei 機械å¦ç¿’超入門II 〜Gmailã®å„ªå…ˆãƒˆãƒ¬ã‚¤ã§ã‚‚使ã£ã¦ã„ã‚‹PA法を30分ã§ç¿’å¾—ã—よã†ï¼ã€œ - EchizenBlog-Zwei 機械å¦ç¿’超入門III 〜機械å¦ç¿’ã®åŸºç¤Žã€ãƒ‘ーセプトãƒãƒ³ã‚’30分ã§ä½œã£ã¦å¦ã¶ã€œ - EchizenBlog-Zwei ã•ã¦
SVM-Light(オプションã€ä½¿ã„æ–¹)
ã“ã“ã§ã¯ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢SVM-Lightã®ä½¿ã„方を説明ã—ã¾ã™ã€‚SVM自体ã®åŽŸç†ã‚’知りãŸã„æ–¹ã¯ã€ŒChris Burgeæ°ã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«ã€ãŒè‰¯ã„教科書ã¨ãªã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ SVM-Lightã¯å¦ç¿’モジュール(svm_learn)ã¨è˜åˆ¥ãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«(svm_classify)ã§æ§‹æˆã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã®è˜åˆ¥ãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ã¯ã€å¦ç¿’ã•ã‚ŒãŸãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’æ–°ãŸãªã‚µãƒ³ãƒ—ルã«é©ç”¨ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã¾ã™ã€‚詳ã—ãã¯ä»¥ä¸‹ã«ç¤ºã™ã€Œsvm_learnã€ã¨ã€Œsvm_classifyã€ã®ä½¿ã„方をå‚ç…§ã—ã¦ãã ã•ã„。 svm_learn svm_learnã¯æ¬¡ã®ã‚ˆã†ãªãƒ‘ラメータã«ã‚ˆã£ã¦å‘¼ã³å‡ºã•ã‚Œã¾ã™ã€‚
機械å¦ç¿’/Macã§SVM-Lightを使ㆠ- ã¨ã†ã”ã‚ã†ãƒã
インストール †展開ã™ã‚‹ã¨ãã«ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¯ãƒˆãƒªãƒ¼ã‚’作ã£ã¦ãã‚Œãªã„ã®ã§æ³¨æ„ã—ã¾ã—ょã†ï¼Ž mkdir svm_light mv svm_light.tar.gz gunzip -c svm_light.tar.gz | tar xvf - make all gunzipã®-cオプションã¯åœ§ç¸®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚’ãã®ã¾ã¾ã«ã—ã¦ä¼¸å¼µã—ãŸçµæžœã‚’標準出力ã«æ›¸ã出ã™ã‚‚ã®ã§ï¼Œtarã®å¼•æ•°-ã¯æ¨™æº–入力ã‹ã‚‰å…¥åŠ›ã•ã‚ŒãŸãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚’展開ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã™ï¼Ž ã“ã‚Œã ã¨ã‚³ãƒ³ãƒ‘イルã ã‘ã§ï¼Œãƒ‘スを通ã•ãªã„ã¨ä½¿ãˆã¾ã›ã‚“． パスãŒé€šã£ã¦ã„ã‚‹ã¨ã“ã‚ã«ã‚³ãƒ³ãƒ‘イルã•ã‚ŒãŸãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚’移動ã•ã›ã‚‹ã¨ï¼Œã„ã¤ã§ã‚‚ターミナルã‹ã‚‰å®Ÿè¡Œã§ãるよã†ã«ãªã‚Šã¾ã™ï¼Ž sudo mv svm_learn svm_classify /usr/local/bin make clean 最後ã®make cleanã¯ä¸è¦ã«ãªã£ãŸãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚’消ã™ãŸã‚ã®ã‚ªãƒžã‚±ã§ã™ï¼Ž コンパイルã§ã§ããŸãƒ•ã‚¡ã‚¤
1
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
http://www.bi.a.u-tokyo.ac.jp/~tak/index.html
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}