å°èª¬å®¶ã«ãªã‚ã†ã®ãƒ©ãƒ³ã‚ングをトピックモデルã§è§£æž(gensim) - 唯物是真 @Scaled_Wurmå°èª¬å®¶ã«ãªã‚ã†ã¨ã„ã†Webå°èª¬æŠ•ç¨¿ã‚µã‚¤ãƒˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ ã„ã‚ゆるライトノベル的ãªä½œå“ãŒå¤šã„ã®ã§ã™ãŒã€è¿‘年書ç±åŒ–ã•ã‚Œã‚‹ä½œå“ãŒå¤šã出ã¦ã„ã¦æ³¨ç›®ã‚’集ã‚ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 続々ã¨ã€Œå°èª¬å®¶ã«ãªã‚ã†ã€ã‹ã‚‰æ›¸ç±åŒ–作å“ãŒç™»å ´ï¼ - フラン☆Skin ã¯ã¦ãªæ”¯åº— å°èª¬ã‚’èªã‚‚ã†ï¼ || å°èª¬ãƒ©ãƒ³ã‚ング[累計]ã®ä¸Šä½100件を解æžã—ã¦ã€ã©ã‚“ãªä½œå“ãŒå¤šã„ã®ã‹èª¿ã¹ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 解æžæ‰‹æ³• トピックモデルã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã‚’用ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã‚Œã¯æ–‡æ›¸ãŒä½•ã®ãƒˆãƒ”ックをå«ã‚€ã‹ã‚’推定ã—ã¦ãれるモデルã§ã€ä»–ã«ã‚‚トピックã®ä»£è¡¨çš„ãªå˜èªžãªã©ã‚‚ã‚ã‹ã‚Šã¾ã™ã€‚ Pythonã§ãƒˆãƒ”ックモデルを使ãˆã‚‹ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリã®ä¸€ã¤ã§ã‚ã‚‹gensim: Topic modelling for humansを使ã„ã¾ã™ã€‚ gensim gensimã¯LDAã‚„LSIãªã©è¤‡æ•°ã®ãƒˆãƒ”ックモデルを実装ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 今回ã¯LDA(Latent Dirichlet Allocation)ã¨ã„ã†
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