ããã¾ãã¦ããã§ã¨ããããã¾ãã æ¬å¹´ããããããé¡ããããã¾ãã 主æååæ ãã¦ãæ¨å¹´ã®çµãããããããç§ã¯ä»äºã§ä¸»æååæãè¡ã£ã¦ãã¾ãã 主æååæã¨ããã®ã¯ãå¤æ¬¡å ã®ãã¼ã¿ãæ å ±éããªãã¹ãè½ã¨ããã«ä½æ¬¡å ã«è¦ç´ããææ³ã®ãã¨ã§ãã 主æååæã¯çµ±è¨è¨èª R ã§ç°¡åã«ã§ãã¾ãã ä¾ã¨ã㦠iris ãã¼ã¿ã§å®è¡ãã¦ã¿ã¾ãããã data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主æååæ pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第ä¸ä¸»æåå¾ç¹ pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第äºä¸»æåå¾ç¹ label <- as.factor(iris[,5]) # åé¡ã©ãã« percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
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