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Stochastic Average Gradient法を解説ã™ã‚‹ | å°„æ’ƒã—ã¤ã¤å‰è»¢
Stochastic Average Gradient (SAG)ã¯NIPS 2012ã§æ案ã•ã‚ŒãŸæ–°ã—ã„最é©åŒ–手法ã§ã‚る。目的関数ãŒstrongly convexã§ã‚ã‚‹å ´åˆã€ã¨ã„ã†æ¡ä»¶ä»˜ãã§ã¯ã‚ã‚‹ãŒã€ç·šå½¢åŽæŸãŒä¿è¨¼ã•ã‚Œã¦ã„る。è¦ã™ã‚‹ã«ã€é€Ÿã„。 A Stochastic Gradient Method with an Exponential Convergence Rate for Finite Training Sets　論文ã®è§£èª¬ã«ã¤ã„ã¦ã¯Oiwa神ã®è¨˜äº‹ã‚’å‚ç…§ã™ã‚‹ã¨è‰¯ã„ã¨æ€ã†ã€‚以下ã§ã¯ã€SAGã®è€ƒãˆæ–¹ã«ã¤ã„ã¦ã€ä¸€èˆ¬çš„ãªSGDã¨ã®å·®ç•°ã‚’ä¸å¿ƒã«èª¬æ˜Žã—ãŸã„。 SGDã®å¾©ç¿’　SAGを説明ã™ã‚‹å‰ã«ã€SGD（Stochastic Gradient Descentã€ç¢ºçŽ‡çš„勾é…é™ä¸‹æ³•ï¼‰ã¨ã¯ã©ã‚“ãªæ‰‹æ³•ã ã£ãŸã‹ã‚’確èªã—ã¦ãŠã“ã†ã€‚ SGDã¯ãƒ©ãƒ³ãƒ€ãƒ ã«1ã¤ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’å–ã£ã¦ãã¦gradientを計算ã—ã€ãã®gr
Jubatusã«ãŠã‘る大è¦æ¨¡åˆ†æ•£ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’
1. Jubatusã«ãŠã‘る⼤大è¦æ¨¡åˆ†æ•£ オンライン機械å¦ç¿’ 2011/12/08 @⼤大è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ï§¤å‹‰å¼·ä¼š æ ªå¼ä¼šç¤¾Preferred Infrastructure 海野 　裕也 (@unnonouno) 2. ⾃自⼰己紹介 lï¬â€¯ 海野 　裕也 (@unnonouno) lï¬â€¯ Preferred Infrastructure (PFI) ç ”ç©¶é–‹ç™ºéƒ¨â¾¨é–€ãƒªã‚µãƒ¼ãƒãƒ£ãƒ¼ lï¬â€¯ 社員20⼈人ãらㄠlï¬â€¯ 検索索・レコメンドエンジンSedueã®é–‹ç™ºãªã© lï¬â€¯ 専⾨門 lï¬â€¯ ⾃自然⾔言語処ç†ï§¤ lï¬â€¯ テã‚ストマイニング lï¬â€¯ Jubatusプãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆå†…ã§ã®å½¹å‰² lï¬â€¯ 主ã«ç‰¹å¾´æŠ½å‡ºã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’エンジンã®ç ”究開発 2 3. Big Data ! lï¬â€¯ データã¯ã“ã‚Œã‹ã‚‰ã‚‚å¢—åŠ ã—続ã‘ã‚‹ 多ã„ã“ã¨ã‚ˆã‚Šå¢—ãˆã¦ã„ãã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒé‡è¦ lï¬ ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿é‡ï¥¾ã®å¤‰åŒ–ã«å¯¾å¿œã§ãるスケーラブルãªã‚·
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内容ã¯ç·šå½¢è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦ï¼ˆPerceptron, PA, CW, AROW, NHELDã¨NLP2010ã®tutorial + 最新ã®ã‚¢ãƒƒãƒ—デート. æ›´æ–°å¼ãŒæ•´ç†ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ï¼‰ã€ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³å‡¸æœ€é©åŒ–ã®regret解æžã€sublinearãªSVMã®å¦ç¿’ã®è©±ã§ã™ã€‚最近公開ã—ãŸjubatusã®ä¸ã®å¦ç¿’アルゴリズムã®è§£èª¬ã§ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ コスト関数ãŒå‡¸ã§ã‚ã‚‹å ´åˆã®Online Gradient Descentã®regret解æžã®è¨¼æ˜Žã¯ç¾Žã—ã‹ã£ãŸã®ã§ã€æ™®é€šã¯ã“ã†ã„ã†ã®ã¯ãƒ—レゼンã§ã¯ã‚„らãªã„ã¨ãŠã‚‚ã†ã®ã§ã™ãŒç´¹ä»‹ã—ã¾ã—ãŸã€‚ Sublinearã®å¦ç¿’ã®è©±ã¯ä»Šå¾Œã„ã‚ã„ã‚発展ã—ãã†ã§ã™ã€‚å„å¦ç¿’例ã«å‹•çš„ã«é‡ã¿ã‚’ã¤ã‘ã¦å„ªå…ˆçš„ã«å¦ç¿’ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã¯ç›´æ„Ÿçš„ã«ã¯ã§ããã†ã ã¨æ˜”考ãˆã¦ãŸã®ã§ã™ãŒã€ã“ã†ã„ã†å½¢ã§ãã‚Œã„ã«å®šå¼åŒ–ã§ãã‚‹ã®ã ã¨æ„Ÿå¿ƒã—ã¾ã—ãŸã€‚ IBISã¯ãã“ãã“å‚åŠ ã—ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€æ¯Žå¹´æ–°ã—ã„分野ã®å•é¡ŒãŒç™»å ´ã—ã¦ãã¦é¢ç™½
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