java7月頭に，Brian GoetzがJavaにおけるラムダ式導入に関する最新提案のドラフトを出しました。State of the Lambda　私はこの提案書と，提案書を元にした英語記事を読んだだけですが，Twitterで話していると，23日くらいにこの提案を元にしたソースがJavaのソースリポジトリにコミットされたらしい。ただし，中ではまだ議論続発してるらしい。ちなみに英語記事はラムダについての連続記事の4回目で，5回目ではWicketでラムダ式を使うとどうなるか，という考察が載っています。提案書のラムダ式とWicketの非整合部分についての考察で，Wicket好きの人は読んでみてもいいと思う。あと，空コンストラクタがないクラスについて提案書は明確なところ書いてないよね，みたいな指摘も。せっかくなんで，最新提案におけるラムダ式実装をまとめておきます。いままでのあらすじ最新提案書では

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MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2008-02-03 MeCab 0.97 マルチスレッド環境で辞書を開くときの排他制御がうまくいっていなかったバグの修正 Windows版でインストール時に辞書の文字コードを指定できるようになった 一部のコンパイラで正しくコンパイルできなかった問題の修正 部分解析モードを変更するAPI の追加 (Tagger::set_partial()) ラティスの生成レベルを変更するAPI の追加 (Tagger::set_lattice_level()) 温度パラメータを変更するAPIの追加 (Tagger::set_theta()) 全候補出力モードを変更するAPIの追加 (Tagger::set_all_morphs()) 2007-

TinySegmenterはJavascriptだけ書かれた極めてコンパクトな日本語分かち書きソフトウェアです。 わずか25kバイトのソースコードで、日本語の新聞記事であれば文字単位で95%程度の精度で分かち書きが行えます。 Yahoo!の形態素解析のように サーバーサイドで解析するのではなく、全てクライアントサイドで解析を行うため、セキュリティの 観点から見ても安全です。分かち書きの単位はMeCab + ipadicと互換性があります。 デモ 日本語の文章を入力し、解析ボタンをクリックしてください。 ダウンロード TinySegmenterはフリーソフトウェアです. 修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. Download TinySegmenter version 0.2 使い方 <script type="text/javascript" src

＠IT 会議室 Indexリンク Windows Server Insider Insider.NET System Insider XML & SOA Linux Square Master of IP Network Java Solution Security & Trust Database Expert RFID＋IC リッチクライアント & 帳票 Server ＆ Storage Coding Edge ＠ITクラブ Cafe VB業務アプリケーション開発研究 ＠IT SpecialPR

私が Ruby でグラフを簡単に作成できるのを知ったのは「Rubyist 九州」の例会に参加したことがきっかけです． その記憶がなくならないうちに，Ruby で簡単に作成できるグラフの種類を一通りまとめておきたいと考えました． 参考 Web ページ: http://www.gfd-dennou.org/arch/davis/gfdnavi/doc/install/install-rails.htm Linux での事前準備 インストール前に「yum check-update; yum update」を実行しておくとトラブルが減るでしょう． これは更新可能な全パッケージを更新するという操作です． yum check-update yum update ImageMagick と ImageMagick Ruby インタフェース (RMagick) を yum を使ってインストール yum i

逆引きRubyはRubyを使ってやりたい事から、その方法を調べられる逆引きのリファレンスです。 逆引きRubyはもともとWikiで運用していました。このため、本サイトのコンテンツは私以外の多くの方によって作成・編集されたものです。 2017年に静的HTML(jekyll)の管理へ移行しましたが、2018年10月からScrapboxへ移行しました。どなたでも編集いただけますので、ご協力いただける方はよろしくお願いします。 逆引きRuby (https://scrapbox.io/rubytips/逆引きRuby)

何よりもまずは、Eclipseをインストールする。 ダウンロードサイトからパッケージをダウンロードし、 適当なフォルダへ展開する。 ※私は、普段C/C++で開発しているので 「Eclipse IDE for C/C++ Developers」 をダウンロードした。 展開したフォルダにあるeclipse.exeをクリックしてeclipseを起動する。 起動したら、 [Help]-[Software Updates] を選択して[Software Updates and Add-ons]画面を表示する。 "Avairable Software"タブを選択して、 右側にある"Add Site"ボタンより、 http://rubyeclipse.sf.net/updatesite を入力しOKを選択する。 RDTが追加されるので、チェックを入れて、 右上の"Install"ボタンを選択すると、 依

Windowsでは、標準のサウンド・ファイル形式として「WAVE」を採用しており、そのWAVE形式ファイル（以降、.wavファイル）のサウンドがWindowsシステムの起動音や操作音などに使われている（※Windows XPの場合だと、Windowsシステムで使われる実際の.wavファイルは「C:\WINDOWS\Media」フォルダに格納されている。Windowsシステムで使うサウンドは、コントロール・パネルの［サウンドとオーディオ デバイス］で表示されるダイアログの［サウンド］タブ内で設定・変更できる）。 このような.wavファイルを簡単に再生する機能が、.NET Framework 2.0で追加されている。具体的にはSoundPlayerクラス（System.Media名前空間）である。本稿では、このSoundPlayerクラスを使って、同期的に.wavファイルを再生する（＝再生し終

English 京都テキスト解析ツールキット(KyTea、「キューティー」)は、日本語など、単語(または形態素)分割を必要とする言語のための一般的なテキスト解析器です。 特徴 ダウンロード・インストール プログラム仕様 解析：手法の詳細, 入出力の形式, API 学習：モデル学習, 入手可能なモデル KyTeaを使った分野適応 開発情報 特徴 KyTeaには以下の機能が揃っています： 単語分割：分かち書きされていないテキストを適当な単語または形態素に分割する。 読み推定・品詞推定：かな漢字変換や音声認識、音声生成のために単語の発音を推定することができ、品詞を推定することもできます。 線形SVMやロジスティック回帰などを用いてそれぞれの分割点や読みを個別に推定するため、部分的にアノテーションされたデータを利用してモデルを学習することも可能です。 分類器の学習にはLIBLINEARを使用してい

昨年末にOpenIDファウンデーション・ジャパン参加企業の有志数名で翻訳・教育 Working Groupというのを立ち上げて、現在は主にドキュメントの翻訳を行っています。 現在4本のドキュメントの日本語版を翻訳・教育 Working Group のサイトで公開しています。（この記事の末尾にリンクあり） 翻訳後のドキュメント以外に、githubレポジトリも公開しています。forkもpull requestも大歓迎！原文との比較がしやすいように、各翻訳版のXMLファイルにはコメントアウトの形で原文も残されています。 翻訳版ドキュメントへのコメント・質問は翻訳・教育 Working Group のサイトのコメント欄にどうぞ。 OpenID Authentication 2.0 OpenID Attribute Exchange 1.0 OpenID Simple Registration Ex