EXOGRAPHとは 200,000円で 生活すべてのデータを 売り買いできるか もし1ヶ月の生活すべてのデータを売れるとしたら、 売ってくれる人はいるのでしょうか？ またそれを買う企業はあるのでしょうか？ AIやロボットの発展に伴い、働かなくても良い人が将来的に現れると言われています。 私たちはそのデータ運用の先駆けとして、 最低限困らない金額である20万円を人々に提供する代わりに、その私生活データを全て収集してその費用を賄うことに挑戦します。 すでにユーザーが気付かないうちに大企業によりデータ収集・売買がされている現状において、公明正大にユーザーにデータ取得を宣言し金銭的対価を提供するExographは果たして倫理的に間違っているのか。これからの社会が直面するこの問題に、正面から取り組むのは重要だと思いました。またこの実験は、現行のあらゆる生活スタイルを否定するものではなく、本実験を通

ARCHIVE THIS SECTION CONTAINS EMOJI DATA FROM PREVIOUS YEARS The Most Frequent Emoji — 2019 How does the Unicode Consortium choose which new emoji to add to the Unicode Standard? One important factor is data about how frequently current emoji are used. Patterns of usage help to inform decisions about future emoji. The Consortium has been working to assemble information about how frequently various

Build beautiful, usable products faster. Material Design is an adaptable system—backed by open-source code—that helps teams build high quality digital experiences.

ついにインターネットの使用者が世界人口の過半数を超え、モバイルに割く時間がテレビを見る時間を初めて上回り、ゲーム産業や広告産業に関わる状況も大きく変化しつつある……といった膨大な情報が詰まった年次レポート「Internet Trends 2019」が公開されました。とにかくデータが多いので、333枚のスライドから特に興味深いグラフをまとめてみました。 INTERNET TRENDS - 190611_Internet_Trends_2019.pdf (PDFファイル)https://www.bondcap.com/pdf/190611_Internet_Trends_2019.pdf 333枚のスライドにもおよぶINTERNET TRENDSの全ては以下から確認できます。 ・目次 ◆世界のインターネットユーザーの全体的なトレンド ◆時価総額で見た世界のトップ10社 ◆Eコマースの売上は鈍化

こんにちは。 マネーフォワード福岡拠点でインターンをしています長島です。 普段は『マネーフォワードクラウド経費』のサーバーサイドの開発を担当しています。 概要 最近マネーフォワード社内で、エンジニアの日々の「開発の調子」や「アウトプット量」を可視化してみたいという話がありました。 そこで、ちゃんとしたダッシュボードなどを作る前に、ひとまずデータの中身を覗いてみようという事でちょっとやってみました。 さてどうやる エンジニアの開発の調子をどう測るという話ですが、やはりまず思いつくのはGitのログを見る事かなと。 幸いGitHubはAPI (GitHub Developer Guide)が非常に充実しており、 コミット履歴 プルリク履歴 デプロイ履歴 などをリポジトリ単位で簡単に取得できるようになっています。 上記のいずれの項目もエンジニアの日々の開発の調子を測る上で重要な指標になりそうですが

人工知能（ＡＩ）を活用し、さいたま市の認可保育施設の入所希望者を市内約３００施設に割り振る実験をしたところ、職員の手作業だと約５０時間かかっていた作業がわずか数秒で終わった。大幅な業務の効率化が期待できることから他の自治体にも導入に向けた動きが広がり始めた。一方で住民からは、行政サービスの向上につなげてほしいとの声が上がっている。【宮本翔平】 さいたま市は、保護者の勤務時間や世帯構成などを点数化し、高い順に希望する認可施設に割り振っている。保護者は自分で順位を付けて施設を何カ所でも希望できるうえ、兄弟姉妹がいる場合は「同じ施設を望む」「別々の施設でも近くなら良い」などと細かく要望を伝える。条件が多い分、市側の作業も複雑になる。

New Metabase 51: Dashboard improvements, revamped metrics, Databricks driver, and more Read the release announcement

技術部の @gyugyu と @zaimy です。 データ分析の必要性が叫ばれており、様々な分析手法やノウハウが広がっている昨今ですが、分析に際してはその前段階として、いかにデータを効率よく集め分析可能な状態に置くかということに関する課題解決、すなわちデータエンジニアリングも必要です。 今回、このデータエンジニアリングにおいて課題を抱えていた minne のマーケティングダッシュボードを Tableau ワークブックから Redash に移行したので、その対応の一部をご紹介します。 移行の背景 minne では BI ツールの Tableau を導入しており、分析担当者はワークブックの編集が可能な Tableau Desktop を、分析担当者以外のパートナー (ペパボでは一緒に働く仲間のことをパートナーと呼んでいます) はビューワである Tableau Reader を利用しています。マ

文：Daniel Sim　分析：Lee Shangqian、Daniel Sim、Clarence Ng ここ数ヶ月、シンガポールのMRT環状線では列車が何度も止まるものの、その原因が分からないため、通勤客の大きな混乱や心配の種となっていました。 私も多くの同僚と同じように環状線を使ってワンノースのオフィスに通っています。そのため、11月5日に列車が止まる原因を調査する依頼がチームに来た時は、ためらうことなく業務に携わることを志願しました。 鉄道運営会社SMRTと陸上交通庁（LTA）による事前調査から、いくつかの電車の信号を消失させる信号の干渉があり、それがインシデントを引き起こすことが既に分かっていました。信号が消失すると列車の安全機能である緊急ブレーキが作動するため、不規則に電車が止まる原因となります。 しかし8月に初めて発生した今回のインシデントは、不規則に起こっているように見えるた

須藤玲司 @LazyWorkz うちの親がニュース見ながら「最近は殺人が増えとるなあ…昔よりもずっと。こわいわあ」とか寝言ぬかすんで、ちょっと待てババアあんたらの時代よりおれらの時代のほうがずーっと日本は良くなっとるんや、殺人なんか８割減やでと数字を見せつける朝。 pic.twitter.com/KqCTGeyLr1 2016-09-14 08:08:43 須藤玲司 @LazyWorkz 「昔は殺人のニュースなんか珍しかったのに」 「そら昔は殺人が珍しくなかったからやろ。珍しくないことなんかわざわざニュースにしないし、聞いても忘れるがな」 pic.twitter.com/JjUNhzNLG2 2016-09-14 08:19:35 須藤玲司 @LazyWorkz 他殺死亡者数グラフ、おまけの自殺者数のほうに「こんなに多いのか！」って驚く声がありますが、むしろ驚くほど少ないんですよこれ。 「

Why Tableau Toggle sub-navigation What Is Tableau Build a Data Culture Tableau Economy The Tableau Community The Salesforce Advantage Our Customers About Tableau Toggle sub-navigation Mission Tableau Research Awards and Recognition Tableau Foundation Equality at Tableau Products Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Tableau Agent Embedded Analyti

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Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write

誕生日に自殺する人の数は、他の日に比べて1.5倍――そんな分析結果を、大阪大学の研究グループが6月1日に発表した。今後の自殺予防対策を考える上で、社会的意義が大きいと示唆している。 1974年から2014年の人口動態調査を基に、自殺や事故で死亡した約207万人のデータを分析。縦軸に死亡者数、横軸に亡くなった人の誕生日と死亡日の差を取り、グラフに描画した。横軸の値が0（誕生日と死亡日が一致）の死亡者は約8000人となり、他の日の平均値5700人と比べて大幅に多いことが分かったという。 ポアソン回帰分析を使い、死因別に調べたところ、誕生日の影響が最も強く見られる死因は自殺と判明。誕生日の自殺者数は、それ以外の日と比較して50％ほど多かった。交通事故死、溺死、転落死などの死亡者数も、誕生日には20～40％ほど上昇するという。 記念日を期待していたような形で祝うことができなかった場合に孤独感などの

飯間浩明 @IIMA_Hiroaki 最近の言い方「ほぼほぼ」の謎。毎年9月になると、このことばをGoogleで検索する人が増えるらしいのです。グラフを見ると、たしかに周期性があります。季節とは関係ないはずの「ほぼほぼ」に、なぜこんな現象が起こるのか。不思議な話です。 pic.twitter.com/W8nlkivPIc 2016-05-09 22:35:08 飯間浩明 @IIMA_Hiroaki 「ほぼほぼ」の検索数が9月に増えることについて。毎年使われる教科書などで、ちょうど9月頃に勉強する文章で「ほぼほぼ」が扱われている、または、文章中に出てくる、などということがあれば説明がつきます。そういう教科書は知りませんが。 2016-05-09 22:40:03

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こんにちは、研究開発チームの伊尾木です。 クックパッドには「たべみる」というレシピの検索データを分析できるサービスがあります。 例えば、「唐揚げと豚の角煮はどっちが検索されるの？（ちなみに唐揚げです）」とか「冷やし中華と鍋焼きうどんはどっちが検索されるの？（ちなみに冷やし中華です）」ということがわかります*。 日々膨大な検索データが蓄積されており、これらのデータを解析することによって日本の内食の一面がみえてきます。 たべみるは通常は有料サービスとして運営していますが、研究者に向けて無償で公開いたします。 詳細な申し込みなどは以下のURLをご参照ください。 https://cookpad.com/terms/tabemiru/academy なぜ公開するの？ たべみる公開によって、食文化などの研究が進むことを期待しています。 食に関係する問題はレシピを探す問題だけではありません。 例えば、偏

Togashi's Hunter x Hunter Hiatus ChartCurrent hiatus: {{status.current.hiatusCount}} issues (since issue {{status.current.begin.issue}}/{{status.current.begin.year}}) No hiatus Longest hiatus: {{status.longest.hiatusCount}} issues (from issue {{status.longest.begin.issue}}/{{status.longest.begin.year}} to issue {{status.longest.end.issue}}/{{status.longest.end.year}}) 0"> Current publication stre

2015年10月17日(土) 北海道オープンデータハッカソンにて発表した北海道のオープンデータ(観光客統計データ:北海道経済部観光局 北海道観光入込客数調査報告書)の閲覧ツールに関する報告です。 [分析] 丸田さん: 室蘭 本間さん: 釧路 [URL] http://labo.colspan.net/hokkaido_tourism/ [イベント] https://opendata.doorkeeper.jp/events/30873 北海道オープンデータハッカソン in collaboration with W3C Developer Meetup in Sapporo 2015-10-17（土）10:00 - 18:00 Read less