#106: Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning
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ç¾ä»£é¢¨ä¿—ç ”ç©¶ä¼š ( http://genpoo.kir.jp/ ) ã¨ã„ã†ã¨ã“ã‚ãŒå‡ºã—ã¦ã„る雑誌『ç¾ä»£é¢¨ä¿—å¦ç ”究ã€ã®vol.20 (2020å¹´10月発行）ã«ã€ã€Œãƒ¦ãƒ¼ãƒã‚²ãƒ¼ãƒ ã®èª•ç”Ÿã¨æ¶ˆå¤±ã€ã¨ã„ã†æ–‡ç« を書ãã¾ã—ãŸï¼ˆpp.23-32）。ã“ã®å·ã¯ã‚²ãƒ¼ãƒ 特集ãªã®ã§ã€ãã‚Œã§ãŠèª˜ã„ã„ãŸã ã„ãŸã¨ã„ã†å½¢ã§ã™ã€‚ ã‚ãŸãã—ã®æ›¸ã„ãŸæ–‡ç« ã¯ã€è«–æ–‡ã¨ã„ã£ã¦ã‚‚ãã‚Œã»ã©åŽ³å¯†ãªã‚‚ã®ã§ã¯ãªãã€è‹±èªžã®å¦è¡“界隈ã§ä½¿ã‚れるæ„味ã§ã®ã€Œessayã€ãらã„ã®æ„Ÿã˜ã§ã™ã€‚ã ã„ãŸã„ã©ã†ã„ã†æ–‡ç« ãªã®ã‹ã¨ã„ã†ç‚¹ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ã“ã®æ–‡ç« ã®å†’é 「ã¯ã˜ã‚ã«ã€ã®éƒ¨åˆ†ã§ã¾ã¨ã‚ãŸã®ã§ã€ãã®ã¾ã¾æŠœç²‹ã—ã¾ã™ã€‚ éŠæˆ¯ã®æ´å²ã¯äººé¡žã®æ–‡åŒ–å²ã¨åŒã˜ã ã‘ã®é•·ã•ã‚’æŒã¤ã‚‚ã®ã§ã‚る一方ã€å€‹äººã‚ã‚‹ã„ã¯é›†å›£ã®å‰µä½œç‰©ã¨ã—ã¦ã®ã‚²ãƒ¼ãƒ ãŒå•†æ¥çš„ã«æµé€šã™ã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã£ãŸã®ã¯æ¦‚ã近代以é™ã®ã“ã¨ã§ã‚ã‚Šã€ãã®ã‚ˆã†ãªå•†æ¥çš„ゲームãŒèŠ¸è¡“å½¢å¼ã¨ã—ã¦å¿…è¦ãªåˆ¶åº¦ã‚’ç²å¾—ã—ã¦ã‹ã‚‰ã®æ´å²ã¯ã•ã‚‰ã«çŸã„。 ãã®çŸã„芸術形å¼
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SankeiBiz（サンケイビズ）：自分を磨ãçµŒæ¸ˆæƒ…å ±ã‚µã‚¤ãƒˆ
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A Brain-Computer Interface That Works Wirelessly
A wireless transmitter could give paralyzed people a practical way to control TVs, computers, or wheelchairs with their thoughts. A few paralyzed patients could soon be using a wireless brain-computer interface able to stream their thought commands as quickly as a home Internet connection. A wireless brain interface uses the head-worn transmitter, shown. After more than a decade of engineering wor
Google Hires Brains that Helped Supercharge Machine Learning
Google has hired the man who showed how to make computers learn much like the human brain. Geoffrey Hinton (right), one of the machine learning scientists hard at work on The Google Brain. Photo: University of TorontoU of T Google has hired the man who showed how to make computers learn much like the human brain. His name is Geoffrey Hinton, and on Tuesday, Google said that it had hired him along
次世代ã®ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒ«ã‚’標榜ã™ã‚‹ã‚«ãƒŠãƒ€ã®é‡åコンピュータä¼æ¥
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