Featuring Tadashi's many and varied toys ---
Tadashi Tokieda on Numberphile
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ãªãœã€å¾®ç©åˆ†ã¯å½¹ã«ç«‹ã¤ã®ã‹ 2023.11.27 Updated by Atsushi SHIBATA on November 27, 2023, 14:58 pm JST 今回紹介ã™ã‚‹æ›¸ç±ï¼šã€Žã¯ã˜ã‚ã¦ã®ç‰©ç†æ•°å¦ã€æ°¸é‡Ž 裕之（SBクリエイティブã€2017） æœèµ·ãã¦ã‹ã‚‰å¯ã‚‹ã¾ã§ã€æˆ‘々ã¯ä½•ç¨®é¡žã‚‚ã®ã€Œæ•°ã€ã‚’見ã¾ã™ã€‚ ç§è‡ªèº«ã€æœèµ·ãã‚‹ã¨ãƒãƒƒãƒˆã‚„ニュースã§é™æ°´ç¢ºçŽ‡ã€äºˆæƒ³æ°—温ã®ã‚ˆã†ã«æ°—象ã«ã‹ã‹ã‚ã‚‹æ•°ã€ç‚ºæ›¿ã€æµ·å¤–ã®æ ªå¼å¸‚å ´ã®æŒ‡æ•°ãªã©ã€ã„ã‚ã„ã‚ãªç¨®é¡žã®æ•°ã‚’ãƒã‚§ãƒƒã‚¯ã—ã¾ã™ã€‚ã—ã°ã‚‰ãå‰ãªã‚‰ã€ã‚³ãƒãƒŠã‚¦ã‚¤ãƒ«ã‚¹ã®æ„ŸæŸ“è€…æ•°ã‚„å¢—åŠ å‚¾å‘を表ã™æŒ‡æ•°ã‚’毎日ã®ã‚ˆã†ã«ç¢ºèªã—ã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚ 自分をå–ã‚Šå·»ã環境を知るãŸã‚ã«ã€ç§ãŸã¡ã¯ã„ã‚ã„ã‚ãªã€Œæ•°ã€ã‚’確èªã—ã¾ã™ã€‚ãã—ã¦æ•°ã‚’手ãŒã‹ã‚Šã«ã—ã¦ã€è¡Œå‹•ã‚’決ã‚ã¾ã™ã€‚ç¾ä»£ã‚’生ãã‚‹ç§ãŸã¡ã«ã¨ã£ã¦ã€Œæ•°ã€ã¯ã€ä¸–界を知るãŸã‚ã®ã€Œç›®ã€ã¨ã—ã¦ã®å½¹å‰²ã‚’æŒã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ç¾ä»£äººãŒæ—¥å¸¸çš„ã«è¦‹ã‚‹ã“ã®ç¨®ã®æ•°ã¯ã€ãŸã„ã¦ã„計
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The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
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基礎線形代数講座
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コグニカル
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線形代数ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã®è¦‹æ–¹ / View from Linear Algebra
講義ã®ã‚ªãƒ•ã‚£ã‚¹ãƒ»ã‚¢ãƒ¯ãƒ¼ã®ä½™è«‡
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StudyDoctor
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