例えば次のようなテーブルがあったとする。 -- PostgreSQL CREATE TABLE history ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL, data TEXT, created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- MySQL CREATE TABLE history ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, data TEXT, created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO history (user_id, data, created_at) VALUES (1, 'First

こちらはJava Advent Calendar 2024の8日目です。昨日はkumazoさんの「Java Foreign Function & Memory API で WebGPU を叩く」でした。 Spring Boot 3.4で構造化ロギングのサポートが入りました。以前は構造化ログにするためにはecs-logging-javaやlogstash-logback-encoderを使う必要がありましたが、とうとうSpring Bootの依存のみで可能になったわけです。 Springレベル3くらいのプログラマとして早速試してみます。 なおリファレンスはこちら。 docs.spring.io ロギングフォーマット 構造化ログフォーマットは以下の３つがサポートされています。 Elastic Common Schema (ECS) Graylog Extended Log Format (GE

ritouです。 マシュマロでSPA+BE構成のWebアプリでOAuthやOIDCしたい！って話をよくいただきます。 最近だと、こんな質問がありました。 OIDCから発行されたトークンの取り扱いについて質問させてください。 SPA +OIDC(認可コードフロー)構成によるWEBアプリケーションの開発を考えています。 idPによる認証後、バックエンドとフロントエンドのAPI通信に使うべきはIDトークンとアクセストークンだとどちらになるのでしょうか？ 個人的には「ログイン成功した時点でOIDCの処理は終わり、あとかSPA + BEが独自のセッションCookieなりトークンを用いてよろしくやったら良いよ」という設計を適用します。もはや質... 続き→https://t.co/O2KWJrL4Mi#マシュマロを投げ合おう— 👹秋田の猫🐱 (@ritou) 2024年10月20日 SPAだろうが

STORES 予約 エンジニアの水野です。STORES 予約 の店舗管理画面で利用しているTypeScriptをv4.8からv5.5にアップグレードしたので追加された主な機能をおさらいしようと思います。 satisfies (v4.9) v4.9で実装されました。 型アノテーションのように型付けしつつ型推論も行う演算子です。 例を見てみましょう。 type Color = 'red' | 'green' | 'blue' const pallet: Record<Color, string | number[]> = { red: [255, 0, 0], green: '#00ff00', blue: '#0000ff', } // pallet.red => string | number[] pallet.redの型はstring | number[]となっています。これはRecor

概要 株式会社SalesNowではFastAPIを使ってバックエンドを構築しています。 FastAPIを使うことでSwagger UIを自動的に生成することができ、APIのドキュメント化や検証に非常に有用ですが、既定では1つのSwagger UIに全てのWebAPIが羅列されるため、規模が大きくなるにつれて、管理が辛くなることが想定されます。 SalesNowの提供するWebシステムでは100以上のDBテーブル、300以上のWebAPIがあるため、機能ドメイン毎にSwaggerUIを分割して管理しています。 本記事では、この機能ドメイン等の単位でSwagger UIを分割して管理する方法を紹介します。 FastAPIで複数のSwagger UIを管理する方法 FastAPIはFastAPIクラスを使いappを作成し、このappに任意のPath関数を紐付けていくことでバックエンドを構築するこ

Quarkus は、開発モードで動かすと、使用しているミドルウェアをコンテナで起動してくれる Dev サービスという機能があります。開発環境に環境を構築しないで良いのはとても楽です。 Dev サービス は、その中で Testcontainers を使用しており、Testcontainers は podman と docker の両方に対応してます。 結果 Windows で podman を使っているとダメでした。 追記 2023年12月1日時点で試したところ、動くようになってました！ 原因 ログは以下です。 2023-05-23 17:12:01,954 WARN [org.tes.doc.DockerClientProviderStrategy] (build-45) Unknown DOCKER_HOST scheme ssh, skipping the strategy test.

Go言語でテストを書く際のベストプラクティスとして、テーブル駆動テスト（Table dirven tests） というのが推奨されている。ようはデータとふるまいを分離しましょうという話で、正直わざわざ名前をつけるようなものでもなかろうという気持ちもないではないが、まあ話がはやくていいね。 けどみんなほんとにこれで満足してるの？ と疑問に思うところはある。テストが落ちたときに表示される行番号がテストケースによらず一定で、どのテストが落ちたのかを探すのに一手間かかってしまう。 たとえば以下のコードをテストする際、 package eg import "testing" func TestExample(t *testing.T) { testcases := []struct { name string a, b int sum int }{ {"1+1", 1, 1, 99}, {"2+2"

SREチームの長田です。 みなさま開発・運用上の定形オペレーションに伴うタスク実行をどのように管理していますか？ 今回は make をタスクランナーとして使う例を紹介します。 タスクランナーがほしい タスクランナーを使う主なモチベーションは以下の2つです。 タスクをリスト化したい タスクの実行インターフェイスを統一したい タスクがリスト化されていれば、それ自体が生きたドキュメントとして機能します。 また、タスクの実行インターフェイスが統一されていれば、 例えばタスクに前処理や後処理を追加したとしても、 開発・運用メンバーが実行するべき操作が変わることはありません。 操作変更の周知コストも下がりますし、変更に伴う操作ミスも減らすことができます。 タスクランナーに求めるもの タスクランナーの機能としては必要最低限のものがよいと考えています。 高機能なタスクランナーも魅力的ではあるのですが、タス

Java17(Java13以降)でgraphemeをカウントする Java17(Java13以降)でgraphemeを簡単にカウント出来るようになっていたのでそのメモです。 dependency grapheme java.text.BreakIterator com.ibm.icu.text.BreakIterator Java13+ 確認 追記 下記のtweetを見て、Java13以降ではgraphemeを簡単にカウント出来るようになっている情報を知ったので 今更試してみました。 Java 13以降であれば、正規表現を使うのが手っ取り早いです。 String[] chars = text.split("\\b{g}"); int length = chars.length;— Yuichi Sakuraba (@skrb) 2022年3月25日 下記バージョンで試してみます。 Orac

【Unit4 ブログリレー6日目】 こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 最近まで開発していたm3ラウンジでは、goからRDBを利用していました。 m3ラウンジでは、SQLの組みやすさやテストのしやすさの観点で検討した結果、goquを採用しましたので、 そこで得られた知見とその実装例を紹介します。 これから試してみる方(と将来m3ラウンジの開発に新たに入ることになったメンバー)の参考になるように、サンプルコードも説明も多くなってしまいかなり長いです。 お時間ある時にお読みいただければ。 名古屋城は、日本の城のひとつ。尾張国愛知郡名古屋（現在の愛知県名古屋市中区本丸・北区名城）にある。本文には特に関係ありません。 m3ラウンジ goqu 実例 modelの構造体 mapper mapperの実装 goquのSQLの結果から構造体へのマッピング

最近、ブログで長文を書く体力が落ちてきているので、かんたんに書こうと思います。 Flutterが流行ってるようです Flutterエンジニアが足りてないようです iOSエンジニア、AndroidエンジニアはなぜFlutterをやらないのか？ Flutterはどのくらい工数を圧縮できるのか？ Flutter案件は今後更に増えるか？ iOS/Flutterエンジニア、めちゃくちゃ少ない説 Android / Flutter / iOSで分断が起こるのでは？ SwiftUI+combineは増えてる？ iOSエンジニアが問われる、SwiftUI or Flutter 結果、人材不足が予想される 新人に期待はできるか？ まとめ 補足 Flutterが流行ってるようです 流行りそうとか、そういう「かもしれない」ではなく。 ベンチャーの新規アプリ案件のFlutter率が明らかに高く以前より上がっている

何の話かと言うと enakai00.hatenablog.com 上記の記事を自分用のメモ程度の気分で公開したら、思いの外に多数のブックマークやコメントが付いて驚いた上に、「この内容では結局 React やっている人にしか理解できないのでは？」という趣旨のコメントを目にして残念な気持ちになったので、あらためて、React をまったく知らない方を前提とした React の入門記事を書いてみることにしました。特別に「バックエンドエンジニアのため」という要素はないかもしれませんが、私自身がバックエンドの経験の方が長いので、そこはかとなく、バックエンドエンジニアに伝わる雰囲気が醸し出せればよいかなと・・・と思いつつ書き進めていきます。 今回は、まずは、Mac OS を前提として開発環境を用意します。（今後、バックエンドとの連携まで含めた実装をする際は、Google Cloud を使うつもりなので、

某オープンチャットでPOIを使わずにExcelファイルをダウンロードという質問が来ていて、まあそこでは「POI使いましょう」ってなったのだけど、結局XMLファイルなので出力対象が決まってればそんなに難しくないのではと思ったのでやってみました。 流れとしてはこんな感じ。 ベースになるExcelファイルを作る ZIP展開してテンプレートにする データを生成してXMLに埋め込む xlsxという拡張しでZIPファイルを作る まず、出力する形式をExcelで作ります。今回はこんな感じで、名前と数学の点数、英語の点数、合計と平均を出します。 これをtemplate.xlsxで保存します。xlsxはXMLファイルをZIP圧縮したものなので、拡張子をzipにするとこんな感じになっています。 ここで、xl/worksheets/sheet1.xmlにシートデータが入っています。 あと、文字列はxl/shar

The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.

Counterfeit is anime style Stable Diffusion model. DreamBooth + Merge Block Weights + Merge LoRA Please refer to the example below for your prompt. Counterfeit-V2.0 e.g. ((masterpiece, best quality)),a girl, solo, hat, blush,long hair, skirt, beret, sitting, bangs, socks, wariza, pink hair, light blue eyes, black headwear,holding,rifle,weapon, looking at viewer, white sailor collar, school uniform

最近色々あって仕事でGo言語を使っています。 色々割り切っている言語なので、こんなこと言ってもしゃーないんですが、言語設計はミスってるんじゃなかなぁ、と思わざるを得ない点が多々あります。 使い始めて1か月くらいなので間違ったことを書いているかもしれませんので、何かあれば指摘していただけるとありがたいです。 本文ではネガばかり羅列していますが、ランタイムとツール周りは気に入っています。 Goのランタイムを使う、もっと洗練されたAlt Go的なものがあるといいのに(もしくはジェネリクスのったGo2を早くリリースしてほしい)、と思う日々です。 追記: なんか意図とは違った受け取られ方をしている方もいるので追記します。 この記事はあくまで、「Go言語を学ぶにあたって躓いた点」を列挙し、まとめ、理由を考えてみる(教えてもらう)ために書いたものです。 Go言語自体はDisってますが、Go言語ユーザーを

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Hour of Code Creativity with AI 今年は、人工知能（AI）と非AIコンポーネントの両方を網羅するコーディングの機会を提供することで、アワー・オブ・コードを新たな高みへと導きます。 学び続けたいですか？1時間を超えて 教師：１時間学ぶ または ハウツーガイドを読む