“生成AI活用”の上位10％は生産性が2倍近く向上するが「下位3分の1は効果なし」の理由。研究者1000人以上でMITが検証（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge

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eroyama AIへの入力を調整する作業がある場合はその調整は創造なんじゃない？

2024/11/11 リンク

naggg “ただし、生産性の向上には代償も伴い、研究者の82%が仕事の満足度の低下を報告しました。主な理由として、スキルの未活用（73%）や、仕事の創造性の低下と反復作業の増加（53%）が挙げられています”

2024/11/11 リンク

tick2tack ”上位10%の研究者の成果が81%増加した一方で、下位3分の1の科学者はほとんど恩恵を受けなかった”“…作業時間の39%をアイデア生成に…それが16%に減少…AIが生成した候補材料を評価する判断業務が23%から40%に”

2024/11/13 リンク

ugt26 便利になると効率化されて仕事は増えるとは言われていたけど、ついでにAIは楽しい仕事を奪ってツマラン仕事を増やしてくれるらしい。

2024/11/12 リンク

gnt 「上位10％」云々てこれか

ai

2024/11/11 リンク

naggg “ただし、生産性の向上には代償も伴い、研究者の82%が仕事の満足度の低下を報告しました。主な理由として、スキルの未活用（73%）や、仕事の創造性の低下と反復作業の増加（53%）が挙げられています”

2024/11/11 リンク

maguro1111 作業者から管理職に変わるようなもんだからな。一人の仕事が微妙な人に部下持たせても結果は出せない。作業内訳は実作業よりチェックが増えるのも当然

2024/11/11 リンク

misshiki “特に注目すべきは、生産性の高い上位10%の研究者の成果が81%増加した一方で、下位3分の1の科学者はほとんど恩恵を受けなかったという点です。こ”

人工知能

2024/11/11 リンク

eroyama AIへの入力を調整する作業がある場合はその調整は創造なんじゃない？

2024/11/11 リンク

siriusarc7 そうそう、「創造性はAIでは置き換わらない」みたいなこと言われてたけど「創造はAIがするので人間は評価判断するだけになって満足度が低下」は凄く体感と合致する。だからAI絵師は絵師じゃなくてただのディレクター

2024/11/11 リンク

Seamless 生成AI使わせた結果,新材料発見が44%増加。下位はAI生成の材料の良し悪し分からず恩恵なし。全員仕事内容が評価判断に変わり創造性不要で仕事満足度82%低下

2024/11/11 リンク

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2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレ... 2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI 技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深い技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。今回は、生成AIが科学的発見とイノベーションにどのような影響を与えるのかについて、研究者たちに生成AIツールを使わせて、その効果を検証した論文「Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation」に注目します。米国の大手企業の研究開発部門で実施されたこの実験は、1,018人の研究者を221チームに分け、2022年5月から開始されました。導入された生成AIツールは、グラフニューラルネットワ

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knj29182024/11/26
sho_hisa2024/11/22
colonoe2024/11/21
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