ディープ・ラーニングとは？

ディープ・ラーニングとは？

ディープ・ラーニングとは、音声認識、画像識別、予測など人間が行うようなタスクを実行できるようにコ...概要を表示 ディープ・ラーニングとは、音声認識、画像識別、予測など人間が行うようなタスクを実行できるようにコンピューターに学習させることを目的とした 機械学習 の一種です。コンピューターが分類、認識、検知、説明する能力を、データを使って改善することができます。現在、ディープ・ラーニングへの関心の高まりは、人工知能（AI）をめぐる話題に起因しています。 Siri、Cortana、ChatGPTのような日常的なシステムについて考えてみましょう。これらの一部は、ディープ・ラーニングによって支えられています。 ディープ・ラーニングの仕組み ディープ・ラーニングは、アナリティクスで解決しようとする課題の提示方法に関する考えを一変させます。ディープ・ラーニングによって、データはコンピュータを通じてディープアルゴリズムによってトレーニングされ、処理のレイヤー（層）を使用してパターンを認識することができます。これによ