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電力効率の高いMN-Coreアーキテクチャに三次元積層の分散メモリを搭載、 生成AIの推論を最大10倍高速化 ... 電力効率の高いMN-Coreアーキテクチャに三次元積層の分散メモリを搭載、 生成AIの推論を最大10倍高速化 株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、独自開発するAIプロセッサーMN-Core™シリーズの新製品として、大規模言語モデルなどの生成AIに最適化したMN-Core L1000(以下、L1000)の開発を開始し、2026年の提供を目指します。生成AI特有の処理に最適化することで、生成AI利用時(推論)において、GPUなどの既存プロセッサーの最大10倍の高速処理を実現します。 生成AI向けプロセッサー MN-Core™ L1000(CGイメージ) 生成AIのモデル開発(学習)には、大規模な計算資源・データ・パラメータが必要であり、そのためにGPUなどの高性能なプロセッサーが大量に使用されています。一方で、