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    paravola
    paravola 顧客は食べ方に傾向がある。そこで最初は「喫食パワー大」という形で、売れ筋のネタを多く流し、そこから徐々に減らしていき、終盤にデザートを出す

    2014/02/09 リンク

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    felt87
    felt87 これはすげえ / スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減:日本経済新聞

    2014/02/06 リンク

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    bluesky0804
    bluesky0804 どんなふうに店長の勘から来る行動による内生性バイアスを取り除いているのか。

    2014/02/05 リンク

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    W53SA
    W53SA 回転しなければビッグデータもいらなかったのでは(ちゃぶ台返し

    2014/02/03 リンク

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    pom2e
    pom2e そろそろ大規模データを上手く使えば,サービス業界ではうまく立ち回れるような時代ですね.

    2014/02/01 リンク

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    hanya_pung
    hanya_pung いいねー。

    2014/01/31 リンク

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    nextmedia
    nextmedia それほど「ビッグ」か?という疑問は残る。

    2014/01/30 リンク

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    fukken
    fukken 技術的には20年前にできた事が、今ようやく当時20代30代だった連中が指示する側に回ってきてできるようになっている感。

    2014/01/29 リンク

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    hush_in
    hush_in 75%減とはすごい

    2014/01/28 リンク

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    rz1h931f4c
    rz1h931f4c 廃棄が減ったのは良いことだ。

    2014/01/28 リンク

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    mujisoshina
    mujisoshina 店舗ごと、短期間のデータではなく、全店舗で長期間にわたるデータの分析ならビッグデータと言えるかな?/従来型:店が売りたいネタを多く流し客にアピール → 改善後:客のニーズに沿ったネタを多く流し廃棄を減らす

    2014/01/28 リンク

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    a20130517
    a20130517 “一般的に顧客には食べ方に傾向があるという。座った直後に一気に注文し、しばらくすると食べなくなる。そして最後にはデザートを求めるという流れだ。そこで最初は「喫食パワー大」という形で、売れ筋のネタを多く

    2014/01/28 リンク

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    itochan
    itochan マイクロビッグデータとかそういうもの

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    richest21
    richest21 廃棄の削減を突き詰めた結果、「お客の注文だけを握ることにしました!これで廃棄ゼロです!」なんて結論に着地してくれないかなーと密かに楽しみにしている。

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    jun_okuno
    jun_okuno これはビッグデータ分析ではなく、BI=ビジネスインテリジェンスかと。

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    airj12
    airj12 直接的な効果の見えるITはいいなあ / ビッグデータか否かはこの際不問

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    SasakiTakahiro
    SasakiTakahiro 店長の勘と経験にITの力を加味し、食べたい握り寿司をタイムリーに提供。

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    huroviva
    huroviva ビッグデータと寿司

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    strawberryhunter
    strawberryhunter どうせ流行り言葉を使っとけ程度に企画書に入れておいたのが、日経沙汰になり、はてなブックマークでこき下ろされているんだろう。成果は素晴らしい。しかしアホなコンサルか企画部員か知らないがこれは罪深いぞw

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    tachisoba
    tachisoba すごい効果だな。

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    moccos_info
    moccos_info 焼肉屋ならピッグデータってことで許せたけど寿司はだめだな!(定義論争を見ながら

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    inarin
    inarin タイトル見てビッグデータが皿に乗って回ってるのかと思った

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    Ohgyoku
    Ohgyoku ビッグデータとは大きく出た。

    2014/01/27 リンク

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    aya_momo
    aya_momo ビッグデータの定義はどうでもいい。廃棄量が減ることが重要。

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    maple_magician
    maple_magician http://togetter.com/li/614115 とか。ビッグかどうかは関係ない気もする。

    2014/01/27 リンク

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    legnum
    legnum 10億件でもほぼ寿司だけのデータをビッグデータって言うの違和感あるなー。薄利多売業でこういうコストかけられるのすごいな廃棄75%減!運用コスト1800%増!とかなりそうじゃん

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    nebokegao
    nebokegao 「1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測/独自に顧客の食欲を指数化した「喫食パワー」/原価率50%、廃棄の減少は収益アップにも直結」

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    kikanboh
    kikanboh 手法自体はposと似てるんだろうけど、そういった仕組みを安価に構築できるようになったということなのかなぁ。

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    sudo_vi
    sudo_vi グローバル人材

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    Changeoneself_Lifehack
    Changeoneself_Lifehack ICチップによる自動廃棄制御や集中注文管理システムは10年以上前から既に導入されてたのもスシローです。

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