なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか　東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因”

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なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか　東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因”

――米国や中国に比べ、日本は人工知能開発で遅れているといわれています。なぜ日本はこの競争に負けてい... ――米国や中国に比べ、日本は人工知能開発で遅れているといわれています。なぜ日本はこの競争に負けているのでしょうか。松尾さん　それは、日本がインターネットで世界に負けた理由と似ているのではないでしょうか。一つは、技術の取り入れ方が非常に遅い点。1990年代後半には若者たちが「これからはネットの時代だ！」と言っていたのに、上の年代の人たちが理解しませんでした。「信用できない」「オタクが使うだけ」と否定し、新しいものが生まれなかった。今もそれは同じです。一口にAI、人工知能といっても、新しい技術の中心であるディープラーニングに対して、従来の分野へのこだわりが強く、拒否感が強い人も大勢います。もう一つは、若い人が力を持っていない点。若い人が自分の裁量で自在に動けるような社会環境になっていません。彼らに裁量を与えて何かやらせれば絶対に何か起こるんですけど、それをやらせないから変化が起こらない

namo_na 「人工知能は人間を超えるか」（2015）では、勝てるかどうかの瀬戸際で発破をかけていた印象だった。その松尾さんが2018年現在で「勝てない」と断言していることが衝撃的。

2018/09/18 リンク

kenchan3 「よく大企業向けに講演もしますが、「話してもどうせ行動しないだろうな」という気持ちもあります（笑）。一体いつまで僕の初歩的な話を聞いてるのだろうと。」　松尾先生、もう諦めの境地に入ってた

JULY 別段、AI に限らず、ずっと日本はそういう特質を持っていて、戦後の一時期のような、特異な社会状況が生み出した成果を持ち出して、「今の日本は」と言っても仕方ないと思うんだよなぁ。

社会

tsysoba 容赦なし。でも読んでおいた方が良い。2013年には人材獲得競争の勝負はついていた、という指摘が興味深い。

awkad 大企業ばかり批判してるけど日本はベンチャーもエンジニアも大志なんてないじゃん。大志あればソシャゲ屋乱立して優秀なエンジニアがソシャゲ屋に集まったりしない。好きな技術使えて儲かればいいや、というのばかり

misshiki “一つは、技術の取り入れ方が非常に遅い点。...もう一つは、若い人が力を持っていない点。...現状は、基本的にもう勝ちようがありません。その現実と向き合うところからスタートです。”

人工知能

2023/02/20 リンク

eru01 誰かと思ったら松尾先生やん。なにも言えることはない。マネージャーが技術わかんねえのはまあスキルツリー違うからしゃあないとしてま、分からねえなら判子だけ押せばいい。判子つくだけの機械になれ

2019/04/19 リンク

miyatakesan “強いやつが生き残って弱いやつが死ぬ。そうしたルールで世界中の人たちが戦っているのを、日本人が全く感じていませんよね”/“勉強すれば理解できるのに、それをしない。普通に考えると勝てるわけないですよね。

2018/09/25 リンク

paravola ディープラーニングが出てきたタイミングで拒否反応が出て...インターネットが出てきたときに、通信業界の人が「（パケット伝送を保証しない）ネットの仕組みは信頼できない」と拒否反応を示したのと一緒です

2018/09/22 リンク

egamiday2009 「15年くらい前からビジネスの世界で勝った企業がアカデミックの世界でも勝つという因果関係…ビジネスで勝った企業が、良い人を集め、良い論文を出している」

ykfksm “日本には「イノベーションが起こらない」と悩んでいる経営者や管理職がいっぱいいますが、若手に任せてみれば良いんですよ” これなぁ…ため息が出る。ビジネスで結果を残せない＝アカデミックも衰退、と読んだ

wktk_msum 日本は米中というチート国家に挟まれてる状況を活かせ、みたいなことを落合さんが言ってたなぁ。AIも周辺技術でコツコツ稼ぐのが現実的なんだろうか

2018/09/20 リンク

georgew AIに限らず要はソフトウエアに弱いというか価値を認めない社会。ものづくりと言いつつハードばかりに固執する。そのものづくりだって最近は怪しいもんだが。

2018/09/19 リンク

teruroom 『現状は、基本的にもう勝ちようがありません』⇐先生の結論がコレ。笑うしかない。勝ちようがない負け戦。どんなに取り繕っても日本の各分野での凋落は疑いようもない。

SigProcRandWalk AI分野で前処理に相当する伝統的な信号処理や画像処理分野では大企業に優秀な人は多くいると思う。Googleが前処理の方の詳細をあまり公開してないなら、むしろそちらが主戦場で日本には潜在力があるんじゃないか

richard_raw 「よく大企業向けに講演もしますが、『話してもどうせ行動しないだろうな』という気持ちもあります（笑）。一体いつまで僕の初歩的な話を聞いてるのだろうと。」つらい。

dazz_2001 そもそもAIで成功している企業は、世界的に見ても稀有だと思うんだけど。ヨーロッパや中国とかでAIで成功している企業はどのくらいあるの？/データ分析とか画像分析がそもそもAIなのかという問題も

caesar_wanya "　今は「自動車の仕組みを知らないのに、自動車立国になろう！」と言っているようなものですよ。「油で走るらしい」くらいの理解では立国は無理です。"

Nan_Homewood 「勉強すれば理解できるのに、それをしない。普通に考えると勝てるわけないですよね」耳が痛い。しかし松尾先生もお疲れですね。

mventura 保身なく挑戦できる若い世代に裁量を与えてこなかったことがひとつ要因と。でも優秀な人材が国内で研究する意義がまだ残っているのかどうか。東芝のメモリ開発を思い出してしまう。

労働

kamm 新しいイノベーションが生まれないのは企業が若い人を飼い殺してるのが原因だと思うけどねえ。ノキアとかAT&Tとかがリストラするごとに新しいベンチャーがどんどん作られていく。日本にそういう流れないもんな

aneet 米中に勝てないだけと言うけれど、うちの国はこの仲の悪い二大国に挟まれているわけでして…あんまり国力離されると独仏に挟まれた大戦中のベルギーみたいな運命になりそう。

chanmina 「ディープラーニングはお金がかかるから大企業が資本投入して本気でやるとほかは勝てない」って話を聞いたけどそれに通じるものがあるな

fhvbwx 研究で勝っても事業化で負ける、規格化で負ける、政治で負ける、後からキャッチアップされて負ける、あたりの日本のお家芸が待っているので……

business

qpci32siekqd とはいえ、日本産皆使いたがらないのでは。アメリカは情報公開する前にアメリカ内の企業間で情報やり取りしてるし、中国も中国国内のものを使う。日本産はいつ死ぬかわからないから一緒に心中する気でないと使わない

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