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    tak-onda
    オーナー tak-onda 書きました。

    2024/04/15 リンク

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    takuya125
    takuya125 保存

    2024/04/23 リンク

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    shingo-sasaki-0529
    shingo-sasaki-0529 生産性の定量化じゃなくて、インパクトのあるユースケースを発見できるかの定性的評価を行ったってのが面白い。 ナレッジをとにかく GitHub 上に集約しまくれば相当変わるんだろうなぁ。

    2024/04/19 リンク

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    pmint
    pmint AIの扱い方を見ると、人間をどう扱っているかが見えて面白い。AIに完全性や網羅を求めても、うまく行かないのは当たり前。/ この投稿も一部を取り上げてるだけ。自分ができないから、完全な仕事をAIに求めちゃう。

    2024/04/17 リンク

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    nabinno
    nabinno RAGの要件だとGPTよりClaudeの方が向いていそう。

    2024/04/17 リンク

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    ms2sato
    ms2sato この取り組みに対してGitHubからアンサーが来たら熱いんだけど、そんなこと起こらないかなぁ。起きて欲しいなぁ。

    2024/04/17 リンク

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    secseek
    secseek コメントがないソースはAIが読んでも説明してくれないというのがなかなか笑えました。そりゃないものは出せないので当然ですが、結局は意図をちゃんとコメントに書こうって常識に落ち着くんだなあと

    2024/04/16 リンク

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    misshiki
    misshiki “GitHub Copilot Enterprise を評価してみて、現時点ではまだ採用しないことを決めた、というお話”

    2024/04/16 リンク

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    hakob
    hakob 時雨堂は従業員5名、一休は80名くらい? 39米ドル(6000円)x5 = 3万円、x80=48万円。「3万円の価値はあるけど50万円かというと微妙」って側面もありそうじゃがどうなのかな

    2024/04/16 リンク

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    eagleyama
    eagleyama ナレッジベースっていったって、開発者チームなんて検索の鬼みたいな人ばっかりなんだから、そりゃ効果は出なさそう。

    2024/04/16 リンク

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    sp_ice
    sp_ice “評価は定性的でよい、インパクトのあるユースケースがどれだけ見つかるかが重要”この方針を出せるの素晴らしい

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    onionskin
    onionskin 現状の解説として素晴らしい記事

    2024/04/16 リンク

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    yuma_0211
    yuma_0211 ううーん、やっぱ現状どの分野も個人の遊び程度にしか使えないっぽいな

    2024/04/16 リンク

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    taguch1
    taguch1 DB定義書がエクセルなの萎える。

    2024/04/16 リンク

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    luccafort
    luccafort "会社で支払うライセンス管理は、ほとんど使ってないのにとりあえずもらっておくなど、なあなあになりがち"そうなんだよなー。欲しい人の声は大きい一方で実態として使われていないとか起こりがち。

    2024/04/16 リンク

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    sen47
    sen47 良い記事

    2024/04/16 リンク

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    progrhyme
    progrhyme 地に足が着いてる感じがする

    2024/04/16 リンク

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    nemoba
    nemoba Fineチューニングは試してないのかな?これ以外はただのPR作成マシンだよね、、

    2024/04/16 リンク

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    h3poteto
    h3poteto “その変更が適切かどうかを判断するために欲しい情報は why なのです” わかるー人間相手でもいつもこれが知りたい

    2024/04/16 リンク

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    hinonono
    hinonono マイクロソフトは特に、半端な物でもとりあえず出すだけ出してきてVer2辺りでまともになり出してからが本番だとか、VistaやMeをしれっと売りつけたりとか色々やってくるんで、評価か評判が揃ってからでないと怖いやね

    2024/04/16 リンク

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    newta
    newta やらなかった話の方が採用基準のラインが明確に見え易くて勉強になる。ここまで詳細に公開してくれることに感謝!

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    T-norf
    T-norf LLM全般的に、GPTのP、Pretrained/事前学習済み、以外の性能は微妙なのよね。Pretrainedの能力がえげつないので、対比でそう見える面もあるけど

    2024/04/16 リンク

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    diveintounlimit
    diveintounlimit “しかし、その PR の変更が必要となった背景や変更の意図といった why の情報は期待したほどには盛り込まれません”そもそもAIにそれらを期待するのは間違っているのだが。

    2024/04/16 リンク

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    naggg
    naggg 頭の片隅に覚えておこうー

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    toyoshi
    toyoshi コーディングの能力もChatGPTにかなり劣るんだよなあ

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    tpircs
    tpircs Confluenceの代わりにGitHubリポジトリでドキュメント管理するのはかなり厳しい気がする。コードだけの話にしておきたい。

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    naka-06_18
    naka-06_18 評価軸決めてるのがありがたい

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    yarumato
    yarumato “コストに見合う価値をどう定量化(質的にしか表せない事物を,数量で表そうとする)するかという観点では評価しない。驚くような利用例があるのかが焦点。現時点ではすぐに効果が得られるユースケースはなかった”

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    sionsou
    sionsou ちゃんとチームで検証してるのすごいなぁ。とりあえず導入しちゃうも好きな派だけど、ちゃんとダメな理由が明確ならそれは社方針なので良い。

    2024/04/16 リンク

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    door-s-dev
    door-s-dev へーこうゆう評価もあるのか

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    petitviolet
    petitviolet 評価は定性的でよい、インパクトのあるユースケースがどれだけ見つかるかが重要

    2024/04/16 リンク

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