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    omega314
    だからこそ、スコープや切り口という「その人のバイアス」が問われるんだろう。

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    zeroset
    こういう人は昔、専門バカとか世間知らずという言葉で表されていた。何故か今は、こういう人に限って現実主義者などと自称し、周りもそのように扱う不思議。

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    tazyamah
    機械学習の定理に従う人種であると明言することにより、文字通り「ひとでなし」だと自白しており、その「ひとでなし」のところが炎上しているのだから何も矛盾はないな。

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    sisya
    sisya なるほど、これだけ屁理屈こねくり回すなら、学内でも手が付けられないと言われていることに納得がいく。こちらからは関わらないので、手の届かないところに早く行ってくれという気持ちにさせられる。

    2019/11/26 リンク

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    verda
    引くに引けなくなってるわけではなさそう?

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    nnnmmmlll
    nnnmmmlll 不確定性原理が信号処理の定理って言ってるような違和感

    2019/11/25 リンク

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    mamezou_plus2
    みにくいアヒルの子の定理って適当に特徴抽出をすると普通のアヒルと醜いアヒルが判別できないって話らしい。人間は時間的、人数的に深層学習の層が桁違いなので、当然の様に区別がつくわけである。

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    quick_past
    quick_past ネオリベを極めると、単純なパラメータしか持たない、条件分岐になる。なぜなら直近のコストと利益の数字だけ見てればいいから。

    2019/11/25 リンク

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    aoiyotsuba
    東大を辞めたらよろし。

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    samu_i
    samu_i “純粋に客観的な立場からは” 前提条件が成り立ってないんですが、その点についてはいかが考えておられるのか?

    2019/11/25 リンク

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    augsUK
    いきなりなに言い出してんだ。機械学習による選別のテーマや人間の特徴量とパフォーマンスの関係のテーマなど、高い倫理感を求められる話を国籍差別にぶち込むなよ。

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    JULY
    JULY スコープを切って発言するなら、プロフィールの先頭に「東大最年少准教授(特定短時間勤務有期雇用教職員)」と書かれているアカウントを使ってはいけない。その程度のリテラシーも無い、ということが分かった。

    2019/11/25 リンク

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    Hohasha
    Hohasha 差別主義者のように動き、差別主義者のように鳴くのならば、そのアヒルは差別主義者である。

    2019/11/25 リンク

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    ku-kai27
    ハード・ソフト共にチューニングが必要ということですね、わかりました。

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    Lat
    Lat 地域や国籍などで差別してはいけないと言うことを理解できない?今回は個人の能力が劣るからではなく国籍を理由に能力が劣ると決めつけている。/SSLから現在に至るまで間違いは謝ろうよ。。。

    2019/11/25 リンク

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    gazi4
    https://twitter.com/Ohsaworks/status/1198801307307532289 詭弁だ。実際に"高卒はパフォーマンスが悪いから採用しない"と発言したわけでもない。

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    hhooggee
    hhooggee 「中国人はパフォーマンスが低いから営利企業では雇うべきでない」という偏見に基づく差別をAIが判断したから正しいと東京大学の最年少准教授という肩書で発することの重大さを考えろ

    2019/11/25 リンク

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    quabbin
    quabbin 4に論理的飛躍がありすぎるな。具体的に言うのすら面倒なほど。私企業の選考基準なら、なんでも許されると思ってるんだろうなぁ…。しかもUgly ducklingの話を単純化した上で拡張適用しているよな。

    2019/11/25 リンク

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    underd
    ほぼ論外だけど④は議論の余地があると思う。基準を隠されたらわからないし落選理由を伝えてる企業なんて皆無。実際にまかり通ってるこれを取り締まるのは相当なコストだと思う

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    Kil
    Kil 周りは事態を収めようと必死なのに、本人まったくめげてない。神経太すぎてすごい。やはり真の炎上人は耐久力が桁違いだぜ……。

    2019/11/25 リンク

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    grdgs
    支離滅裂欠陥AIのようだな。ウヨによくいるタイプ。

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    hokuto-hei
    『みにくいアヒルの子の定理』『純粋に客観的な立場からは、いかなるものも区別できない』全ての類似に等しい重みを与えると、いかなる場合も類似度が同じになるという定理。分類は価値観抜きでは不可能。

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    機械学習の定理に「みにくいアヒルの子の定理」というものがあります。これは「純粋に客観的な立場から...

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