MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ

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sue445 他のインデックスで代替できるインデックス、今回の例だとpt-duplicate-key-checkerや拙作のgem(index_shotgun)で検出できますね

mysql

2017/04/18 リンク

mrkn この記事にお金払いたい

mysql

2017/04/18 リンク

mirai-iro このあたりするっと理解と実践できるとはかどるのだけど見えない壁がある気がする

2017/04/18 リンク

rti7743 そろそろ、テスト環境とかで動くクエリーログから、こうすればいいんじゃないんですか？と提案するソフトが出てきてもいい頃だと思う。

2017/04/19 リンク

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MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ

こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら... こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。次数を b とすると、

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katsukiniwa2024/01/19
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