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Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp // Speaker Deck

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    yuzutas0
    yuzutas0 アップしました！

    2017/09/09 リンク

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    chezou
    chezou きちんと仮説を立て検証をするカルチャーを分析基盤とともに作った良い話。泥臭さしかない（褒め言葉

    2017/09/09 リンク

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    synbizmix
    synbizmix ダッシュボードは見なくなるはマジ。良い資料。/Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909

    2017/09/10 リンク

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    kazuya030
    kazuya030 118ページ「１つ間違ってると全部信用できなくなる」「関係者の信用残高」最優先事項なんだけど、大変だよなぁ / 担当者は「その方向にそれぐらいずれる」と思えても他部署だと、どっちにどれだけずれるか分からない

    2017/09/09 リンク

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    fufufukakaka
    fufufukakaka よい！

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    braitom
    braitom データ分析基盤をなぜ作ったのか、どのようなポリシーでどう技術選定したのか、データ分析の文化をどう組織に浸透させたのかなどが書かれている。これは良い資料だ。

    2017/09/10 リンク

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    legoboku
    legoboku データ分析基盤構築の参考になるな

    2017/09/10 リンク

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    tkmoteki
    tkmoteki ふむ、Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 // Speaker Deck

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    okbm
    okbm いい資料ー。データのクレンジングにほんとめっちゃ時間かけてそう。

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    otomarukanta
    otomarukanta 見出しだけ見て導入してみた系かと思ってたけど、社内の分析基盤をどう変化させてきたかの知見盛りだくさんの内容だった。

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    michael-unltd
    michael-unltd "KPIツリー"等の記述もあり

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    river2470
    river2470 すごい。

    2018/06/12 リンク

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    moccos_info
    moccos_info 基盤＋組織の作り方、浸透させ方で参考になる

    2017/09/12 リンク

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    tkmoteki
    tkmoteki ふむ、Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 // Speaker Deck

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    nilab
    nilab Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 // Speaker Deck

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    todesking
    todesking Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 // Speaker Deck

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    jewel12
    jewel12 いい

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    masaya-chonan
    masaya-chonan Jupyter(Python)は、バッチ処理に近しいものを書く時に使える。スクレイピングの例と近いけど、ある数千件くらいのデータを使って呼び出したAPIのレスポンスを取りたい時とか。機械学習系のものは試せてないので試したい。

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    shinyorke
    shinyorke Python以外の意味でもシンパシーを感じる内容だ.生で聴かなかったことを悔やまれる（自戒

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    okbm
    okbm いい資料ー。データのクレンジングにほんとめっちゃ時間かけてそう。

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    Peranikov
    Peranikov 地道な努力による知見

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    synbizmix
    synbizmix ダッシュボードは見なくなるはマジ。良い資料。/Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909

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    braitom
    braitom データ分析基盤をなぜ作ったのか、どのようなポリシーでどう技術選定したのか、データ分析の文化をどう組織に浸透させたのかなどが書かれている。これは良い資料だ。

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    legoboku
    legoboku データ分析基盤構築の参考になるな

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    motchang
    motchang ええスライド〜😍

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    aki03
    aki03 大変参考になる

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    fufufukakaka
    fufufukakaka よい！

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    shibacow
    shibacow データ分析の利用は社内文化の変更を伴うという知見を得た(だからデータ分析のコンサルを入れて上手く行かない)。

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    otomarukanta
    otomarukanta 見出しだけ見て導入してみた系かと思ってたけど、社内の分析基盤をどう変化させてきたかの知見盛りだくさんの内容だった。

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    raimon49
    raimon49 KPIダッシュボード、そのうち誰も見なくなる問題。イテレーション回すの大事だなぁ。

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    tengo1985
    tengo1985 いい内容だけど、リクルートで歴史と言われるとリクルート事件が出てくるね

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    kazuya030
    kazuya030 118ページ「１つ間違ってると全部信用できなくなる」「関係者の信用残高」最優先事項なんだけど、大変だよなぁ / 担当者は「その方向にそれぐらいずれる」と思えても他部署だと、どっちにどれだけずれるか分からない

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    mrkn
    mrkn とてもためになった

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    chezou
    chezou きちんと仮説を立て検証をするカルチャーを分析基盤とともに作った良い話。泥臭さしかない（褒め言葉

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    yuzutas0
    yuzutas0 アップしました！

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    i2key
    i2key よい資料だ。

    2017/09/09 リンク

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