【自然言語処理】Kaggle1位タイ語極性分析を日本語でやってみる【TFIDFロジスティック回帰】 - Qiita

【自然言語処理】Kaggle1位タイ語極性分析を日本語でやってみる【TFIDFロジスティック回帰】 - Qiita

この記事はKaggle1位の解法を解説しているだけで、筆者が1位を取ったわけではありません。 実際に1を取...概要を表示 この記事はKaggle1位の解法を解説しているだけで、筆者が1位を取ったわけではありません。 実際に1を取ったCSTORM3000氏を崇めましょう。 前置き 自然言語処理処理職人の皆様こんにちは、いかが処理処理されていますでしょうか。 筆者はインターン先でタイ語の自然言語処理で遊んでいますが、タイ語自然言語処理界の金字塔pythainlpのチュートリアルに面白い極性分類の方式があったので紹介し、日本語で試したいと思います。 その名も、 TFIDFロジスティック回帰 です。 極性分析とは テキストが与えられて、それが喜んでいる「ポジティブ」か、憎悪に満ち溢れた「ネガティブ」のどちらかに区分けすることです。 「俺の彼女はアスナに似てるｗ」というテキストにはpositiveを、 「オレンジ今日も食べてみたけどまだ酸っぱくて泣いた」というテキストにはnegativeを 返すような、モデルを作りたい