Pythonで文字列の類似度を120倍高速に計算するRapidFuzzを勧めたい - Qiita

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Soraneko よさそう

2023/02/02 リンク

roshi 気になる。

2023/01/25 リンク

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Pythonで文字列の類似度を120倍高速に計算するRapidFuzzを勧めたい - Qiita

はじめにみずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社の@fujineです。本記事では、文字列同士の類似度を計... はじめにみずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社の@fujineです。本記事では、文字列同士の類似度を計算する「レーベンシュタイン距離」をRapidFuzzで超高速に処理する方法を解説いたします。この方法で実装すると、1万件の文字列同士の類似度計算において、一般的なlevenshteinライブラリよりも120倍近く高速に計算することが可能です！ (RapidFuzzのGitHubリポジトリより引用) 本記事の概要 Pythonで一般的に用いられているlevenshteinライブラリは、比較対象データが多いと処理が長時間化し、実用的ではない RapidFuzzは上記ライブラリよりも約120倍高速であり、エンタープライズ規模のデータにも十分に適用可能 RapidFuzzはレーベンシュタイン距離以外のアルゴリズムや、並列処理、前処理など多様な機能を提供しているため、読者の皆さんには積極的に

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soy-curd2024/08/23
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