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    kabacsharp
    kabacsharp “という人に何を分析するのかを聞き出したり、分析結果から読み取れることを説明したり、次に何をすべきかを伝える必要がある”

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    H7kayama あとで読む

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    noskwnosky118 読了

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    laranjeiras
    laranjeiras データ加工等の前処理には、データが属する業界の深い知識が必要なんだよな。現場が「体感的にこれがキーだと思う」というデータを分析するとたいがい当たってる。

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    touhumog すうがく...

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    honeybe 「この本を理解できないようであれば、数学の復習をおすすめします」算数からやり直してきます!

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    Dicer RとPython、どちらも使えるようにならないといけないのかな?

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    khtno73 『「AIで何かやって」という人程、「AIが○○という結果を出しました」という説明に納得しない』

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    psfactory データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita

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    quality1 pythonやらなきゃかなぁ

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    kijtra python 書ける前提だから、それ含めると半年じゃ無理よなあ

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    karaage 良いね。当たり前だけど、1番大事なのはデータなのだよな

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    h13i32maru データ分析

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    blue0002 よいまとめ。目的先行で具体目標がないと身につくまでの時間と理解力に大きな差が出る。

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    IGA-OS スクレピングとかの参考書もあるのか。良き。

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    tsuyoshi-morita008 “Pythonではじめる機械学習”

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    cloverstudioceo 仕事しながらやったのか100%これにコミットしたのか気になる。

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    UhoNiceGuy なかなら良さげな本が載ってる。機械学習プロフェッショナルシリーズはKindleも出てるし読もう(たくさんあるなぁ)Rも使えると便利なのかな?イメージがつかめない。

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    cocodemi フレームワークのサンプル見て動かした気になっても意味がないなあ、と思ってたので、良いまとめでした。アプローチかあ。

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    otihateten3510 結局プロにならなきゃ使いこなせないのか

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    kurojonz はじめに 本記事では、データサイエンティストを目指して勉強した半年間で学んだこと、気付いたことをまとめます。これからデータサイエンティストを目指して勉強する人の参考になればと思います。 最初の一手 個人的

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