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機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)posted with カエレバ金森 敬文,鈴木... 機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)posted with カエレバ金森 敬文,鈴木 大慈,竹内 一郎,佐藤 一誠 講談社 2016-12-07 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 非線形最小二乗法の解法2: レーベンバーグ・マーカート法 レーベンバーグ・マーカート法の概要 Juliaによるレーベンバーグ・マーカート法による非線形最小二乗法 応用例1: 非線形最小二乗法による等距離地点探索 応用例2: 非線形フィッティング GitHubリポジトリ 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに スタンフォード大学には 機械学習を学ぶ上での第一歩として、 Introduction to Matrix Methods (EE103)という授業があります。 今回の記事では、 この授業の教科書である Intr