ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング - 加藤大晴のウェブサイト

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ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフ... ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング「インド人を右に」問題インターネットを長く使っている方は、伝説の誤植「インド人を右に」 [1] についてご存知なのではないでしょうか。「くお〜!! ぶつかる〜!! ここでアクセル全開、インド人を右に!」この唐突に過ぎる意味不明な「インド人」は「ハンドル」の誤植であり、それはライターの手書きの文字が汚かったために発生したとされています。 …手書きの文字が汚かったとして、どうすれば「ハンドル」が「インド人」になるのか？　従来より、この問題について様々な考察がなされてきました。ここでは、近年の技術の発展の成果を取り入れ、コンピュータに文字を書かせることによって「ハンドル」から「インド人」への変容についてアプローチしてみたいと思います。 # これは De

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