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    kai_kou
    kai_kou 参考になる

    2018/09/12 リンク

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    tofu-kun
    tofu-kun ツール自体は意外とベタと言うか地味。だけど考え方や戦略がちゃんとしているんだろうな。

    2018/08/20 リンク

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    tadaken3
    tadaken3 メルカリの分析チームについてまとめ。使ってるツールだったり、仕事やり方だったり詳しく書かれていて参考になる。地味だけど、”認知するための仕事”の重要性が書かれているところも良き。

    2018/02/27 リンク

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    wadandandadan
    wadandandadan メルカリの分析チームとは?その全ての疑問にひとつひとつ答えます

    2017/12/15 リンク

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    kimutansk
    kimutansk データエンジニアリング系はマネージドサービスを使うことでコストをそちらに移譲して、BIという機能に特化したチームということですか。それを除けば大体やっていることは同じと。

    2017/12/09 リンク

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    wyukawa
    wyukawa 機械学習はこれからって感じなのかな

    2017/12/09 リンク

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    nkazuki
    nkazuki ふむふむ

    2017/12/09 リンク

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    ftmaccho すごい参考になる

    2017/12/07 リンク

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    mzi
    mzi いい記事だなぁ。内情説明じゃなく、分析ってなにかを説明してるところが。

    2017/12/07 リンク

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    KOBIT_official
    KOBIT_official oO(“『データ分析』という言葉に関して言うと、割りと②発見・理解するの方がイメージしやすいかと思います。""そういった場面があるのも事実ですが、①認知するのステップも地味に見られがちながら非常に重要”)

    2017/12/06 リンク

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    masudaK
    masudaK すごい丁寧に書かれてる

    2017/12/06 リンク

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    braitom
    braitom メルカリのデータ分析チームについて。組織上の位置づけ、具体的な仕事の進め方、使っているツールなどがまとめられている。チームの紹介方法のまとめ方としてとても参考になるなー

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    mieltrefle
    mieltrefle なるほどです

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    maninthemiddle 機械学習チームだけ作って、データも目的も無いまま放置する会社は見習ってほしい

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    ONOYUGO よく分からんけど何だかすごそう。

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    okaduka_takayuki “Chartio ”

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    InoHiro 詳しい

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    ymtk0815 これってGASでつないでるって認識でOK? “BigQuery + Spreadsheetで割りとなんとかなる。”

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    Altech_2015 職能で割る組織構成の事例として参考になる

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    morygonzalez つよそう

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    atsumo @hikaru

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