[B! 将棋] 電王・Ponanza開発者が語る、理由がわからないけどスゴイ“怠惰な並列化”

stranger2ex “要素を分解していっても、そこに本質を発見できていないのです。人間にはある程度以上の複雑な挙動がわからない。作ったプログラマー本人の理解や直感を超える動作こそが、今の人工知能に求められるからです。”

2023/02/10 リンク

zetamatta スレッドどうしが下手に連携しない方が、なぜか逆に効率がよくなるのか

2017/05/05 リンク

novak777 CPU同士の棋譜をひたすら読み解き続けることで、プロ棋士を超えるほどの棋力を持つようになった一般人……なんてのがいつか現れたりして。

2016/11/13 リンク

filinion 星新一で、人間の代わりに働くロボットが登場した結果、会社員は自宅でロボットを改良し、ロボットは毎日会社で業務や会議に励む…という作品があった。あのロボットの「仕事」は、人間よりずっと高度なのかもな。

2016/11/13 リンク

isrc 機械学習やディープラーニングで育つ人工知能は、このままいけばハードウェアの進化で2045年に人類すべての知性の総和を超えると予想されています。LazySMPで得られる成果はこれと似た現象だと考えております。

2016/11/03 リンク

khtokage さすが山本さんという文章だ。

2016/11/02 リンク

betelgeuse とても読みやすい文章。

2016/11/02 リンク

fake-jizo 皆さんこんにちは。　私は将棋プログラム「Ponanza」の作者、山本一成と申します。Ponanzaは初めてプロ棋士を破った将棋プログラムで、近年最も強い将棋プログラムと言えると思われます。また、2017年もトッププロ棋 Tags: v

2016/10/31 リンク

poleight ジサトライッペイ氏のマシンこんなところで活躍してたのか(そこ?

2016/10/31 リンク

japan-tama 「作ったプログラマー本人の理解や直感を超える動作こそが、今の人工知能に求められる」

2016/10/29 リンク

pongeponge 導出過程が不明でも、結果が良ければそれでいい」みたいな話。実際それでもいいと思う。

icosmic 奥が深い話

eirun 率直で好感の持てる文章。

airj12 次回も楽しみ

takunama "近年の情報科学は人間の解釈性が著しく悪いアルゴリズムが時代の先端を走り始めています。要素を分解していっても、そこに本質を発見できていないのです。人間にはある程度以上の複雑な挙動がわからないのです"

artificial intelligence

2016/10/28 リンク

ka-ka_xyz ログを手繰っていって「AIの判断過程をクライアントに納得させる（人間が解釈可能なストーリーを作る）お仕事」って今後絶対おかねになるとおもうの。イタコと鯖缶とアナリストを融合したような職種

2016/10/28 リンク

calcnews Amazonの書籍の価格もアルゴリズムで自動的に決定するようにしたら、馬鹿高い値段の本が出てきたっていう話があったな。アルゴリズムは理解できるけど、なぜそんな値段になったのかは理解できない。

2016/10/28 リンク

georgew 作ったプログラマー本人の理解や直感を超える動作こそが、今の人工知能に求められる > 同感。非常に鋭いところを突く記事。早く続編読みたい。

2016/10/28 リンク

xact7 “わからないけどスゴイ、それが正当進化なのか”

2016/10/28 リンク

ardarim 怠惰って英語にすればlazyって考えると、lazyなんちゃらは昔からプログラミング界隈ではよく使われてる言葉な気もする

2016/10/28 リンク

KoshianX アルゴリズムも理由を理解する時代じゃなくて計測する時代になってきたという感じなのか。

2016/10/28 リンク

myrmecoleon アンサンブル効果、ダブった手を考えるのも有効に働くのね。へえ

2016/10/28 リンク

bfms350 アルゴリズムの正しい進化の仕方は応用先に依ると思う。将棋だと問題ないけど、例えば「車にAI積んで自動運転させたけど人轢いちゃった、でもアルゴリズムの挙動分かんないやメンゴメンゴ」って言ったら大問題。

ニュース

2016/10/28 リンク

kirifue 機械学習やディープラーニングで育つ人工知能は、このままいけばハードウェアの進化で2045年に人類すべての知性の総和を超える。 -> 素晴らしいと同時に、怖ろしいな。

人工知能

2016/10/27 リンク

Nean 続きが気になる。

AI

2016/10/27 リンク

FunnyBunnyDizzy コンピュータがすごくなりすぎて作ってる本人たちにもなにがすごいのかわからなくなりつつある

2016/10/27 リンク

pcmaster このままいけばハードウェアの進化で2045年に人類すべての知性の総和を超えると予想されている

2016/10/27 リンク

precostomus LazySMPを正確に理解していなかったので助かる。　楽観合議も効率が良くなかったのか。

将棋

2016/10/27 リンク

morita_non ロジックそのものがカオスの中にある感じなんだろうか。すげえ時代や

2016/10/27 リンク

igrep "近代科学は対象を分解して、理由を解明していくことで世界を解き明かしてきました。しかし、近年の情報科学は人間の解釈性が著しく悪いアルゴリズムが時代の先端を走り始めています。"

2016/10/27 リンク

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