GitHub - rougier/scientific-visualization-book: An open access book on scientific visualization using python and matplotlib
Nicolas P. Rougier, Bordeaux, November 2021. The Python scientific visualisation landscape is huge. It is composed of a myriad of tools, ranging from the most versatile and widely used down to the more specialised and confidential. Some of these tools are community based while others are developed by companies. Some are made specifically for the web, others are for the desktop only, some deal with
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GrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
GrowthForecast is a web tool that let's you graph all sorts of metrics via a WebAPI. Our simple API let's you create and update charts in real time, customize your charts through a Web interface, and create charts that combine multiple metrics. You can graph your MySQL data with 1 line of code $ crontab -l */5 * * * * curl -F number=`mysql -BN -e 'select count(*) from member' game` http://example.
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第22回 大ããªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’眺ã‚ã‚‹ | WIRED VISION
第22回 大ããªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’眺ã‚ã‚‹ 2008å¹´5月16æ—¥ IT コメント： トラックãƒãƒƒã‚¯ (0) （ã“ã‚Œã¾ã§ã®å¢—井俊之ã®ã€Œç•Œé¢æ½®æµã€ã¯ã“ã¡ã‚‰) 下図ã¯Macintoshã® Disk Inventory X ã¨ã„ã†ã‚½ãƒ•ãƒˆã§ç§ã®ãƒ›ãƒ¼ãƒ ディレクトリã®ä¸ã®ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã®å¤§ãã•ã‚’視覚化ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ 大ããªãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ãŒå¤§ããªçŸ©å½¢ã§è¡¨ç¾ã•ã‚Œã€ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚’ã¾ã¨ã‚ãŸãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒ€ã‚‚矩形ã¨ã—ã¦éšŽå±¤çš„ã«è¡¨ç¾ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 一方ã€ä¸‹å›³ã¯Windowsã® SequoiaView ã¨ã„ã†ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚’使ã£ã¦ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã®å¤§ãã•ã‚’視覚化ã—ãŸä¾‹ã§ã™ã€‚ 後発ã®Disk Inventory Xã¯ã€ãŠãらã SequoiaView ã«è§¦ç™ºã•ã‚ŒãŸã¨æ€ã‚れるã®ã§å¤–見ãŒã‚ˆãä¼¼ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€éšŽå±¤çš„ã«é…ç½®ã—ãŸçŸ©å½¢ã®é›†åˆã§ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚µã‚¤ã‚ºã‚’表ç¾ã™ã‚‹ã¨ã„ã†æ–¹æ³•ã¯ã€University of Maryland ã® Human-Computer Interaction
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