arXiv:cs/0701072v2[cs.IR]26Jan2007 Tagging, Folksonomy & Co – Renaissance of Manual Indexing?∗ Jakob Voß January 2007 Common Library Network GBV G¨ottingen, Germany [email protected] Abstract This paper gives an overview of current trends in manual indexing on the Web. Along with a general rise of user generated content there are more and more tag- ging systems that allow users to annotate digita

社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. 類似性に基づいたウェブページ選択インタフェース 松本 裕二† 馬野 元秀† 瀬田 和久† † 大阪府立大学 大学院 理学系研究科 情報数理科学専攻 〒 599–8531 堺市学園町 1–1 E-mail: †[email protected] あらまし インターネットの検索エンジンが返すページは膨大で重複が多い．普通はキーワードを追加して検索を絞 り込むが，適切な検索質問を作成するのは難しい．そこで，我々はユーザが指定した項目 (ページ) との類似性に基づ いて，検索結果の各項目 (ページ) を一覧から削除したり残したりす

Web Adam Jatowt 606-8501 E-mail: {yanbe,nakamura,adam,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Web Web Page PageRank 2 Web PageRank 2 Utilizing Social Bookmarks to Enhance Ranking in Web Search Yusuke Yanbe Satoshi Nakamura Adam Jatowt and Katsumi Tanaka Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University Yoshida-Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501 Japan E-mail: {yanbe, nakamura, a

To post social content, you must have a display name. The page will refresh upon submission. Any pending input will be lost. Display Name * Page not available This page may have been moved, removed, or the link may be incorrect. We suggest you use the search function at the top right of this page or click 'Elsevier Support Center' to visit the homepage.

The document name you requested (/Publications/JASIS/jasis.html) could not be found on this server. However, we found documents with names similar to the one you requested.Available documents: /Publications/JASIS/jasis.899 (common basename) /Publications/JASIS/jasis.gif (common basename) Apache/2.0.52 (CentOS) Server at www.asis.org Port 80

現在、インターネットに代表されるように、膨大なテキストが電子的に蓄積されつつあります。検索をより柔軟に行うためには、テキストの分類が必要です。しかし、人手によるテキスト分類の時間と労力を削減するために、テキストの自動分類技術が渇望されています。本研究では、テキストが帰属するトピックを多重を許容してパソコンで実時間かつ高精度に抽出する技術を考案しました。多重トピックを同時に抽出する技術は世界初で、さらに抽出精度も実際のwebページを用いた実験において従来手法より優れていることを確認しています。 今後はトピックの体系そのものを自動生成する技術を検討する予定です。 多重トピックテキストの確率モデルを世界で始めて考案 モデルのパラメータ学習の最適性を理論保証 トピック抽出はパソコンで実時間で実現可能 アルゴリズムの実装は容易 多重トピックを同時に抽出する技術は世界初 web

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An online tech community is the most exciting place for a software developer to spend their time. It not only offers the chance to work and interact remotely, but also helps in honing one’s own skills and becoming a well-rounded programmer. Whether you are a budding software developer or simply passionate about technology, here are the best online software development communities you can join. The

_[研究][論文] flickrのタグのクラスタリング機能 Flickrにタグのクラスタリング機能が実装されていたことを今日Automated Tag Clustering: Improving search and exploration in the tag spaceという論文を読んで知った． summerには，自然，水，ビーチ，花のクラスタができている． noseだと人と犬と猫のクラスタができる！面白い． 公式ブログによると2005年8月からあったようだ（Flickr Blog : The New New Things «）．2年も前か…．どうやってるんだろうなぁ．

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文の時間表現の分類と時間表現抽出システム Classification and Extraction System of Temporal Representation 榎村 麻里 † 田村 直良 †† † 横浜国立大学教育人間科学部 †† 横浜国立大学大学院環境情報研究院 {emura, tam}@tamlab.ynu.ac.jp 1 はじめに 本論文では、日本語文章における時間表現の出現 パターンを分類し、これを抽出するためのモデル化 および、文章中から時間表現を自動抽出するシステ ムについて述べる。 インターネット上の新聞記事や日記等、様々な出 来事について記述された電子文書が膨大な量で入手 できる現在、これらを自動的に解析する必要性が高 まっている。出来事の発生時間や順序を自動的に解 析することができれば、膨大な文書の中から特定の 時間や時期に発生した出来事を検索したり、複

Computer Science Department, Stanford University, Stanford, CA 94305 In this paper, we present Google, a prototype of a large-scale search engine which makes heavy use of the structure present in hypertext. Google is designed to crawl and index the Web efficiently and produce much more satisfying search results than existing systems. The prototype with a full text and hyperlink database of at leas

2024.09.02： 【記事更新】私のブックマーク「AIアライメント」   →詳細 2024.09.02： 【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.39 No.5 (2024/9)   →詳細 2024.08.29： 【募集案内】2024年度人工知能学会コンペティション開催支援制度募集要領（秋募集）   →詳細 2024.08.09： 【参加募集】第129回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)，2024/9/5-6 ハイブリッド   →詳細 2024.08.06： 【お知らせ】次世代のための2024年夏AIセミナー 参加申込8月15日まで（名古屋、東京、京都）   →詳細

68 ディジタル情報技術特集 解説 １．緒 言 IT 革命は、情報機器・サービスの浸透、ブロードバ ンドインフラの整備などの「準備」ステージから、IT により何を実現していくかという「活用」ステージへと 移行しつつある。特にインターネットでは、旅行、商品、 趣味、教養などに関する情報の収集だけではなく、ホー ムページの制作やオークション、e ラーニングなどの情 報の発信・活用の用途が増加中であり、より魅力あるコ ンテンツとサービスが求められている。現在、インター ネットで流通している素材の大半は、二次元画像や動画 像である。これに対して三次元（３D）情報は、「リア リティが高い」、「分かりやすい」というだけでなく、「作 る・動かす・遊ぶ」楽しさを享受できる媒体であり、よ り魅力的なコンテンツには欠かせない情報である。しか し、一般的に３D 情報は、①データ量が多い、②制作コ ストが高い、

2024.05.08： 【発表募集】第1回スマートマニュファクチャリングとシステム健全性管理研究会（SIG-SMSHM），2024/07/30 ハイブリッド，2024/07/01 締切   →詳細 2024.05.01： 【記事更新】私のブックマーク「自動交渉」   →詳細 2024.05.01： 【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.39 No.3 (2024/5)   →詳細 2024.04.01： 【お知らせ】研究会資料集他 料金改定のお知らせ　2024年度（2024年4月～）発行分より   →詳細 2024.03.21： 【募集案内】GeoSciAI2024   →詳細

DEWS2004 I-6-02 類似検索のためのマルチベクトル特徴空間方式の提案 山根 康男† 星合 忠† 津田 宏† 石川 博‡ †富士通研究所言語処理研究部 〒211-8588 神奈川県川崎市中原区上小田中 4-1-1 ‡東京都立大学大学院工学研究科 〒192-0397 東京都八王子市南大沢 1-1 -mail: †{yamane.yasuo, hoshiai, htsuda}@jp.fujitsu.com ‡[email protected] E あらまし マルチメディアデータの類似検索で用いられる代表的な距離に二次形式距離がある。この距離 は特徴間の類似性を反映できる反面、類似していないものを類似したものと判定してしまうという問題がある。 この問題を解決するために、マルチベクトル特徴空間方式を提案する。この方式では、オブジェクトをその特 徴に対応する複数のベクトル

論文 DBSJ Letters Vol.5, No.2 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――― Web からの人物事典生成のため の経歴情報の自動収集 Automatic Collection of Personal Histories for Generating Who’s Who from the Web 木村 塁 1 田中 克己3 小山 聡2 Rui KIMURA Satoshi OYAMA Katsumi TANAKA 検索エンジンを用いて調べるという事はもはや一般的なこ ととなってきている． 人物の情報に関しても店や商品の情報と同じように，Web 検索をすることで情報を得ている．しかし，店や商品と異な り，人物の情報に関しては，情報がデータベースの形でまと まって掲載されているWebページは少ない． このため， ある人物がこれまでど