OpenCVã§çŒ«æ¤œå‡º (モデルé…布) - Qiita(2014/09追記) Deep Learning (ディープラーニングã€æ·±å±¤å¦ç¿’) ã®æŠ€è¡“を用ã„ã¦ã€çŒ«ã®å“種をè˜åˆ¥ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã®è¨˜äº‹ã‚‚書ã„ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã‚‚ã—興味ãŒã‚ã‚Œã°ã”å‚ç…§ãã ã•ã„。 Deep Learningã§çŒ«ã®å“種è˜åˆ¥ (ショコラ - å‰ç¥¥å¯º ãゃりã“) ãã“ã¨ç”»åƒå‡¦ç† part 1 – ç´ æ集ã‚ã§ã¯çŒ«ç”»åƒã®é›†ã‚æ–¹ã«ã¤ã„ã¦æ•´ç†ã—ã¾ã—ãŸãŒã€ã“ã“ã§ã¯ãã®é›†ã‚ãŸçŒ«ç”»åƒã‚’使ã£ã¦çŒ«æ¤œå‡ºç”¨ã®å¦ç¿’モデル(分類器)を作æˆã—ã¾ã—ãŸã€‚ 技術的ãªå†…容詳細ã«ã¤ã„ã¦ã¯ãƒ–ãƒã‚°ã®æ–¹ã«æ›¸ã„ã¦ã‚ã‚Šã¾ã™ã®ã§èˆˆå‘³ãŒã‚ã‚Œã°ã€‚モデルé…布ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã“ã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªãƒ¼ã®å¾ŒåŠã§èª¬æ˜Žã—ã¾ã™ã€‚ ãã“ã¨ç”»åƒå‡¦ç† part 2 – 猫検出 å¦ç¿’ã¯ãŠé¦´æŸ“ã¿ã®Boosting(アンサンブルå¦ç¿’手法ã®1ã¤)ã§ã€‚特徴é‡ã¯ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ä½œæˆã¨æ¤œè¨¼ã‚’速ãç¹°ã‚Šè¿”ã™ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹LBP特徴を採用ã—ã¾ã—ãŸã€‚ã¾ãŸã€ç´„7,000æžšã®ã‚¢ãƒŽãƒ†ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã‚½ãƒ¼ã‚·ãƒ³ã‚°ã‚’活用
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