3.1. Python ã§ã®çµ±è¨ˆ — Scipy lecture noteså¿…è¦ãªã‚‚㮠標準的㪠Python ã®ç§‘å¦æŠ€è¡“環境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas Statsmodels Seaborn Python ã¨ä¾å˜ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリをインストールã™ã‚‹ã®ã«ã« Anaconda Python ã‹ Enthought Canopy をダウンãƒãƒ¼ãƒ‰ã™ã‚‹ã‹ã€Ubuntu ã‚„ä»–ã® Linux ãªã‚‰ãƒ‘ッケージマãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ã‚’利用ã™ã‚‹ã€ã“ã¨ã‚’ãŠã™ã™ã‚ã—ã¾ã™ã€‚ å‚考 Python ã§ã® Bayesian 統計 ã“ã®ç« ã§ã¯ Bayesian 統計ã«ã¤ã„ã¦ã¯æ‰±ã„ã¾ã›ã‚“。Bayesian モデリングã«é–¢ã—ã¦ç‰¹åŒ–ã—ãŸã‚‚ã®ã¨ã—ã¦ã¯ PyMC ãŒã‚り〠Python ã§ã®ç¢ºçŽ‡ã‚’扱ã†ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を実装ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã¡ãªã¿ã« ã©ã†ã—ã¦çµ±è¨ˆã« Python を使ã†ã®ã‹? R ã¯çµ±è¨ˆã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸè¨€èªžã§ã™ã€‚Python ã¯æ±Žç”¨ã®è¨€èªžã§ã€çµ±è¨ˆãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ã‚’æŒã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚R 㯠P
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