平滑化スプラインã¨åŠ 法モデル | Logics of Blue
最終更新：2017å¹´03月11æ—¥ Rを用ã„ãŸå¹³æ»‘åŒ–ã‚¹ãƒ—ãƒ©ã‚¤ãƒ³ãƒ»åŠ æ³•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®ç°¡å˜ãªè§£èª¬ã¨è¨ˆç®—・予測方法を載ã›ã¾ã™ã€‚ å˜å›žå¸°ãƒ»é‡å›žå¸°åˆ†æžã¨ã®æ¯”較を交ãˆã¦èª¬æ˜Žã—ã¾ã™ã€‚ ã“ã“ã§ç”¨ã„ãŸRコードã¯ã€ã¾ã¨ã‚ã¦ã“ã¡ã‚‰ã‹ã‚‰è¦‹ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ コードã¯2015å¹´8月30æ—¥ã«å‹•ä½œç¢ºèªã‚’ã—ã¾ã—ãŸã€‚å‹•ã‹ãªã„ã‚‚ã®ãŒã‚ã‚Œã°ã€ã”ä¸€å ±ã„ãŸã ã‘ã‚Œã°å¹¸ã„ã§ã™ã€‚ スãƒãƒ³ã‚µãƒ¼ãƒ‰ãƒªãƒ³ã‚¯ 目次 １．平滑化スプラインã¨åŠ 法モデル ２．平滑化スプラインã®ä»•çµ„㿠３．グãƒã‚°ãƒåº¦ï¼ˆå¹³æ»‘化パラメータ）を推定ã™ã‚‹ ４．Rã«ã‚ˆã‚‹å¹³æ»‘化スプライン ５．線形？　ãã‚Œã¨ã‚‚éžç·šå½¢ï¼Ÿ ６．グãƒã‚°ãƒåº¦ã®æ±ºã‚æ–¹ ７．モデルãƒã‚§ãƒƒã‚¯ ８．薄æ¿å¹³æ»‘化スプラインã¨å¹³æ»‘化スプラインANOVA ï¼™ï¼ŽåŠ æ³•ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã«ã‚ˆã‚‹äºˆæ¸¬ ～é‡å›žå¸°ã¨ã®æ¯”較～ １．平滑化スプラインã¨åŠ 法モデル 平滑化ã¨ã¯ãªã‚“ã§ã—ょã†ã‹ã€‚æ£ç¢ºãªå®šç¾©ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ãŒã€ã‚‚ã®ã™ã”ãç°¡å˜ã«è¨€ã†ã¨ã€ã€Œæ•£å¸ƒå›³ã«ãƒ‹ãƒ§ãƒãƒ‹ãƒ§
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2003 11 12 29 .....2.5..... 3 2.5.1 g : R → R 2 g(x) = 0 x = c c x 0 = g(c) ≈ g(x) + ġ(x)(x − c) ġ(x) = dg/dx ġ(x) �= 0 c c ≈ x − g(x) ġ(x) x0 {xn}∞ n=1 xn+1 = xn − g(xn) ġ(xn) , n = 0, 1, . . . (2.7) |g(xn)/ġ(xn)| I = [a, b] g̈(x) > 0 g(a)g(b) < 0 g(x0) > 0 x0 ∈ (a, b) (2.7) {xn}∞ n=1 I c 1 X = (X1, X2, . . . , Xn) p(x| θ) θ ∈ Θ ⊂ R X = x Ln(θ| x) = p(x| θ) " θ S(θ) = d dθ log Ln(θ| x) = 0
<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D209085976A328CC081408366815B835E89F090CD89898F4B814096F689AA>
ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ã‚¹ã‚¯å›žå¸°åˆ†æž ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ã‚¹ã‚¯å›žå¸°åˆ†æž 2014/4/30 教育å¦ç ”究科M1 柳岡開地 1 ã¯ã˜ã‚ã« ã¯ã˜ã‚ã« ï‚— 統計ãŒè‹¦æ‰‹ãªäººã«ã‚ˆã‚‹çµ±è¨ˆãŒè‹¦æ‰‹ãªäººã¸ã® 説明ã«ã—ãŸã„ (ã™ã”ーã分ã‹ã£ã¦ã„る人㮠説明ã¯, 逆ã«åˆ†ã‹ã‚Šã«ãã„) ï‚— クリティカルãªè³ªå•ã«ã¯é¢é£Ÿã‚‰ã„ã¾ã™ ï‚— 自分ã®ç ”究をææ–™ã«, 架空ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ãƒã‚¸ã‚¹ ティク回帰分æžã‚’実践ã—ã¦ã¿ãŸ (一種ã®å®£ ä¼ã§ã‚‚ã‚ã‚‹ã®ã§ã™ï¼) 2 回帰分æžã¨åŒã˜ã¨ã“゠回帰分æžã¨åŒã˜ã¨ã“ã‚ ï‚— ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°åˆ†æžã¯ç·šå½¢å›žå¸°åˆ†æž (先週ã®ã‹ã‚むらãã‚“ã®ç™ºè¡¨ã—ã¦ãã‚ŒãŸ) 㨠åŒæ§˜ã«, 従属変数を y ï¼ ax＋b ã¨è¡¨ã™ (説明 変数ãŒå¤šããªã‚Œã°, y ï¼ ax1＋bx2＋c ã¨ãªã‚Š ã¾ã™) →「説明ã€ã‚„「予測ã€ã‚’目的ã¨ã—ã¦ã„ã‚‹ （ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°åˆ†æžã¯, ã‚‚ã¨ã‚‚ã¨ç–«å¦ ç ”ç©¶ã«ãŠã„ã¦è¤‡æ•°å€‹å˜åœ¨ã™ã‚‹ã€Œãƒªã‚¹ã‚¯ãƒ•ã‚¡ クターã€ã‚’検討ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ç”¨ã„られãŸ)
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Fitting a Simple Additive Model in Python
計é‡çµŒæ¸ˆå¦ -- 富山大å¦çµŒæ¸ˆå¦éƒ¨ å”渡広志
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