IBMの人工知能「Watson」を、がん治療に役立てるための取り組みが始まっている。Watsonを使って、医学研究成果や医学論文、治療の実績などのデータベースを参照、解析し、患者のDNAに合わせたゲノム治療を、効率的に提案することを目指す。 IBMとThe New York Genome Center（NYGC：ニューヨーク・ゲノム・センター）は2014年3月19日（米国時間）、IBMの人工知能「Watson」を利用して、がん患者によりよい治療オプションを提供できるシステムの構築に取り組むと発表した。 同システムには、ゲノム解析専用に設計されたWatsonを使う。Watsonは、米国のクイズ番組で人間のチャンピオンに勝利したことで一躍有名となった。ただ、例えばこのWatsonをそのまま医療分野に応用できるかというと、そうではない。クイズで勝つための知識のみを取り入れていて、医療関係の知識は

大野です。寒くなりましたね。 現在バイオプロジェクトのリーダーを務めています。最近外部のライフサイエンス機関と協業に関するプレスリリースがいくつかあり、反響を多く頂きました。折角の機会ですのでPFIでのバイオ・ヘルスケア・医療分野でのこれまでの取り組みや今後の方向性について紹介をさせていただきたいと思います。 次世代シーケンサーなどを始めとして、バイオ・医療・ヘルスケア分野では蓄積されるデータ量は爆発的に増加しています。しかし、それらの解析技術は研究レベルでは数多く存在するものの、マッチングがうまくいかず、実際の現場で活かせていないケースが少なくないようです。バイオプロジェクトではこれらの分野で現れるデータに対して情報検索技術、機械学習技術を活用する事を目標として取り組んでいます。 これはPFIが開発に携わっている機械学習基盤Jubatusの将来の応用先を説明した図です。今後の適用領域とし

Preferred Infrastructure(PFI)と京都大学iPS細胞研究所(CiRA)は11月5日、2013年10月29日に機能性配列の探索や細胞選別のための機械学習などの初期化メカニズムの解明に関する研究や次世代シーケンサから得られたビックデータの解析における大規模機械学習技術・情報検索技術・文字列解析技術の応用に関して、共同研究契約を締結したことを発表した。 近年のライフサイエンス分野では、例えばヒト一人分のゲノムの読み取りコストが2001年で約9500万ドルであったものが、2013年では約5600ドルと大きくその収集コストが低下しており、それに伴ってデータの爆発的増加が生じ、ハードウェアの側面だけでなく、ソフトウェアの面でもそうした大量のデータを活用するための技術が求められるようになっている。 また、iPS細胞の利用分野の1つである再生医療が、近年、産業として期待されるよう

クイズ王に勝てるなら、お医者さんにも？ アメリカの医療制度についてはオバマ大統領が改革に取り組んでいますが、違う角度からがんばってる人とコンピューターもいます。クイズ王に勝利して話題となったIBMのスーパーコンピューターワトソンは、医師不足への解決策になろうとしてるんです。 ワトソン君は今までにもいろんな仕事を与えられてきました。お菓子職人とか、ウォール街でのアナリストとか、カスタマーサービスの自動応答システムとか、いろいろやってきました。でもワトソン開発チームが去年から取り組んでいるのは、医療スキルを身に着けさせることです。ワトソンに書籍を与えて診察の基本的な考え方を覚えさせて、電子化された医療記録データを理解できるよう学習させようとしてるんです。 ワトソン君はすでにニューヨークのスローン・ケタリング病院のビジネス面でトライアル的に使われています。実際の医療行為より、事務的なことの方が何

自閉症の少年が5万6000個のレゴで作った世界最大のタイタニック号の模型が、米国テネシー州ピジョンフォージにある博物館「Taitanic Museum Attraction」で公開された。レゴが好きだったアイスランドの少年このタイタニック号を作ったのは、アイスランドの首都レイキャビクに住む15才のBrynjar Karl Bigisson君。作った当時は10歳だった。全長約8メートル、高さ約1.5メートルで、制作には5万6000個のレゴと700時間（約11カ月）を費やした。Brynjar君のタイタニック号は世界最大のレゴ模型として、これまでにもヨーロッパの数カ所で展示されている。今回は3つに分解されて大西洋を渡ることとなった。長さ26フィートのタイタニックを作るのに、レゴブロックが何個必要だと思う???5万6000個 Pigeon Forge Museumで実物を見てみよう!!!5歳の頃か

株式会社 日経BP 〒105-8308 東京都港区虎ノ門4丁目3番12号 →GoogleMapでみる ＜最寄り駅＞ 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」4b出口より徒歩5分 東京メトロ南北線　「六本木一丁目駅」泉ガーデン出口より徒歩7分

Analyzing large volumes of data is only part of what makes big data analytics different from traditional data analytics There’s data, and then there’s big data. So, what’s the difference? Big data defined A clear big data definition can be difficult to pin down because big data can cover a multitude of use cases. But in general the term refers to sets of data that are so large in volume and so com

Data mining opens the door to predictive neuroscience Researchers at the EPFL have discovered rules that relate the genes that a neuron switches on and off, to the shape of that neuron, its electrical properties and its location in the brain Peer-Reviewed Publication Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne image: “It is the door that opens to a world of predictive biology,” says Henry Markram. vi

株式会社 日経BP 〒105-8308 東京都港区虎ノ門4丁目3番12号 →GoogleMapでみる ＜最寄り駅＞ 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」4b出口より徒歩5分 東京メトロ南北線　「六本木一丁目駅」泉ガーデン出口より徒歩7分

株式会社 日経BP 〒105-8308 東京都港区虎ノ門4丁目3番12号 →GoogleMapでみる ＜最寄り駅＞ 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」4b出口より徒歩5分 東京メトロ南北線　「六本木一丁目駅」泉ガーデン出口より徒歩7分

Health and medicine  |  News releases  |  Research  |  Science  |  Technology January 12, 2012 Surgical robots to provide open-source platform for medical robotics research In a basement on the University of Washington campus perch seven identical robots. Named Raven, each has two winglike arms that end in tiny claws designed to perform surgery on a simulated patient. Soon the robots will be flown

Philipsの『Vital Signs Camera 』は、カメラを使って脈拍と呼吸数を計測するiPad 2専用のアプリです。 デバイスやカメラに触れることなく、iPadの前でじっとしているだけで自動的に計測されます。 海外のApp Storeで先行してリリースされていましたが、国内でもダウンロードが可能になっています。 計測するには、オレンジの枠に顔が入るようにiPadとの位置を調整し、そのまま動かないようにします。 カメラのキャリブレーション(校正)が自動で始まり、その後測定がはじまります。 測定中は、脈拍と呼吸数の数値およびグラフがリアルタイムで表示されます。 アプリの解説によると、iPad 2のカメラで捉えた映像を分析し、脈拍による顔面のわずかな色の変化から脈拍を、胸や肩の動きから呼吸数を割り出しているそうです。 実際に計測をしてみました。 アプリが横方向にした対応しておらず、カ