AI・機械学習全盛時代になり、プログラム言語のPython （パイソン）が人気です。コードが書きやすく、しかし奥深さがあり、たくさんのライブラリを利用できます。特に、PandasやNumpyといったデータをまとめて扱いやすくするライブラリは優れており、Scikitlearn、Keras、TensorFlow、PyTorchといった多くの機械学習用のライブラリも豊富にあります。 現代において高い人気を誇る注目のコンピュータプログラミング言語であるPythonのスキル証明の有効な手段のひとつとして、資格の習得があります。私は先日、この中の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」というのを受験して合格しました。以下に貼ったように、ほぼ満点に近い出来でしたので、合格体験記とともに、効果的な勉強方法についてメモしたいと思います。 Python 3 エンジニア認定データ分析試験とは 試験勉強

2022年3月5日（土）に開催された2022年の第1回目のDeep Learning検定（G検定）に合格しました。この試験に合格するために、どのような勉強や準備をしたか、何が有効で何がそうでなかったか、今後、この試験の受験を検討する方のためにまとめておきたいと思います。 Deep Learning検定（G検定）とは？ どのような勉強をしたか 公式テキスト 問題集２冊 ネットで公開されている模擬試験 適時ネットで関連する知識を調べて補う 学んだことや調べたことを、試験中の参照用としても使えるようにWORDにまとめる いよいよ試験。どういう準備をしたか パソコンのスクリーンは２画面準備する 安定したネットワーク環境 事前にログインして受験環境を確認しておく 丸２時間集中できるようにエナジードリンクを飲んでおく 試験 受験結果 最後に Deep Learning検定（G検定）とは？ 今や世の中は