メインコンテンツに移動

AWS ソリューションライブラリ

AWS での分散負荷テスト

大規模なパフォーマンステストを自動化して信頼性と効率性を向上

AWS の分散負荷テストは、大規模なパフォーマンステストを自動化し、さまざまな負荷条件下でシステムがどのように動作するかを実証し、ライフサイクル全体にわたる潜在的なパフォーマンスの問題を特定するのに役立ちます。このソリューションでは、ユーザーやサーバーを手動でプロビジョニングすることなく、AWS リージョン内および複数の分散テストランナーを自動的に起動して管理することで、数百から数百万に及ぶユーザートランザクションをシミュレートします。また、Amazon EC2 インスタンス、Amazon ECS または Amazon EKS のスケーラビリティと信頼性、AWS Lambda 関数のパフォーマンス、Amazon RDS データベースのクエリパフォーマンス、Amazon CloudFront の応答時間などの重要な領域に関する洞察が得られます。\n

この製品は、JMeter、K6、Locust テストフレームワークをサポートし、包括的な分析機能を提供します。テストベースラインを簡単に設定して、アプリケーションのライフサイクル全体で結果を比較したり、オプションのMCPサーバーを導入してAIを活用した分析を構築したりできます。テストの実行を合理化し、時間の経過に伴うリグレッションを分析し、システムの動作をより詳細に把握できます。","itemOption":"right"},"metadata":{"tags":[]}}]},"metadata":{"auth":{},"testAttributes":{}},"context":{"page":{"pageUrl":"https://aws.amazon.com/jp/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/"},"contentType":"page","environment":{"stage":"prod","region":"us-west-2"},"sdkVersion":"2.0.25"},"refMap":{"manifest.js":"84d224634a","rt-text-media-collection.rtl.css":"4adda58eb3","rt-text-media-collection.js":"6ef8627996","rt-text-media-collection.css":"82c49f549d","rt-text-media-collection.css.js":"33d9cf0dc0","rt-text-media-collection.rtl.css.js":"0f84374c29"},"settings":{"templateMappings":{"hyperlinkText":"itemCTALabel","hyperlinkUrl":"itemCTAURL","heading":"itemHeading","dark":"itemBoolean","videoOverlayDark":"itemBoolean","mediaAltText":"itemMediaAltText","mediaPosition":"itemOption","mediaUrl":"itemMediaURL","subheader":"itemTextLoc","bodyContent":"itemLongLoc","videoThumbnailUrl":"itemMediaURL2","videoOverlayTitle":"itemMediaAltText2","videoPlayButtonText":"itemTextLoc2"}}}

概要

AWS の分散負荷テストは、大規模なパフォーマンステストを自動化し、さまざまな負荷条件下でシステムがどのように動作するかを実証し、ライフサイクル全体にわたる潜在的なパフォーマンスの問題を特定するのに役立ちます。このソリューションでは、ユーザーやサーバーを手動でプロビジョニングすることなく、AWS リージョン内および複数の分散テストランナーを自動的に起動して管理することで、数百から数百万に及ぶユーザートランザクションをシミュレートします。また、Amazon EC2 インスタンス、Amazon ECS または Amazon EKS のスケーラビリティと信頼性、AWS Lambda 関数のパフォーマンス、Amazon RDS データベースのクエリパフォーマンス、Amazon CloudFront の応答時間などの重要な領域に関する洞察が得られます。

この製品は、JMeter、K6、Locust テストフレームワークをサポートし、包括的な分析機能を提供します。テストベースラインを簡単に設定して、アプリケーションのライフサイクル全体で結果を比較したり、オプションのMCPサーバーを導入してAIを活用した分析を構築したりできます。テストの実行を合理化し、時間の経過に伴うリグレッションを分析し、システムの動作をより詳細に把握できます。

メリット

さまざまな負荷条件下でのアプリケーションのパフォーマンスに関する正確なインサイトを得ることでインフラストラクチャを適切なサイズに調整し、コスト効率の高いリソース割り当てを実現します。

ダウンロード可能な表形式のビューをサポートするダッシュボードから、テスト実行データや結果データに簡単にアクセスできます。また、未処理のパフォーマンスメトリクス、エラーサマリー、レイテンシーデータにもアクセスできるため、分析やレポート作成が容易になります。

複数の AWS リージョンからの実際のトラフィックをシミュレートしてアプリケーションのパフォーマンスを最適化し、さまざまな地理的負荷の下でのアプリケーションの動作を評価します。

オプションで、MCP(Model Context Protocol)サーバーと統合することで、エージェントAIを活用してインサイトを自動化し、継続的なパフォーマンステストをエージェントのワークフローと統合してテスト結果、オブザーバビリティメトリクス、アプリケーションの変更を比較することで、パフォーマンステストと根本原因分析を加速できます。

仕組み

このアーキテクチャは、実装ガイドと付属の AWS リージョン用の AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。

このデプロイについて

  • バージョン:4.0.2

  • リリース日:2025年12月

  • 作成者: AWS

  • 推定デプロイ時間:15 分

  • 推定費用:詳細を見る

自信をもってデプロイ

アカウントでこの AWS ソリューションを起動するために必要なものは、すべてここにあります

一つ一つ説明します

迅速に使用を開始する方法。デプロイ手順、アーキテクチャの詳細、費用の情報、カスタマイズオプションについては、実装ガイドをお読みください。

Open guide

実現しましょう

デプロイしますか? AWS コンソールで CloudFormation テンプレートを開き、必要なインフラストラクチャのセットアップを開始します。まだ AWS アカウントにログインしていない場合は、AWS アカウントにアクセスするよう求められます。

AWS コンソールに移動する

お客様

Calabrio

「Calabrioの使命は、コンタクトセンターがよりスマートに、より速く、より良く機能できるよう支援することです。ある大手顧客向けに、新しい高性能な機能を迅速に設計する必要がありました。高額なエンタープライズテストライセンスや、オープンソースツール用のカスタムオーケストレーションコードを書く必要なく、システムのパフォーマンスをスケールにテストするために、AWS での分散負荷テストを使用しました。この AWS ソリューションでは、予想されるトラフィック量の 6 倍の量のテストを設計して実行し、新機能を予定より早く成功裏にリリースしました。」

ダリル・ロビンズ、エンジニアリング担当シニアディレクター

Missing alt text value

マデイラマデイラ

「MadeiraMadeiraでは、特にブラックフライデーのようなトラフィックの多い時期には、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを確保することが不可欠です。AWS での分散負荷テストにより、複雑な大規模シナリオをシミュレートし、非機能検証を迅速に行うことができます。この AWS ソリューションは技術的な障壁を取り除き、カスタマーエクスペリエンスを最優先に保ちながらリリースに対する信頼性を高めるのに役立ちました。」

ミシェル・アウグスト、品質保証スペシャリスト

MadeiraMadeira Logo

アーサーライト・インテグレーテッド

「Arthurite Integratedの私たちのチームは、AIを搭載したチャットボットを導入し、特にピーク時に、数百万人のユーザーからの大量のトラフィックを処理できるようにする必要がありました。従来の手動テストでは、予想していた実際の使用パターンをシミュレートできなかったため、AWS の分散負荷テストを使用して、現実的なワークロードにおけるシステムのスケーラビリティ、レイテンシー、耐障害性を検証しました。この AWS ソリューションでレイテンシーのボトルネックが特定され、最適化によって応答時間が 60% 改善されました。エラー率は 45% 低下し、システムのスループットは負荷がかかった状態で 5 倍に拡大しました。また、自動スケーリングの応答性も3倍向上し、使用量が急増したときでもシームレスなユーザーエクスペリエンスが保証されました。」

ソムトチュクウ・エゼプエ、創設者/CEO

Missing alt text value

今日お探しの情報は見つかりましたか?

ぜひご意見をお寄せください。ページのコンテンツ品質の向上のために役立てさせていただきます