�����œǂ߂�u�@�B�w�K�^�f�B�[�v���[�j���O�v�̗L�����ЁI�@���I4���FAI�E�@�B�w�K�̖����d�q����

�uGoodfellow�{�v�uPRML�{�v�u�J�X�e���{�^ESL�{�v�uISL�{�v�Ƃ������ʏ̂ň������A���L���ȏ��Ђ������œǂ߂�B���I��������4���̃����N��ƊT�v���Љ��B

» 2022�N07��07�� 05��00�� ���J
[��F���F�C�f�W�^���A�h�o���e�[�W]

���̋L���͉������ł��B����o�^�i�����j����ƑS�Ă������������܂��B

uAIE@BwK̖dqЁṽCfbNX

�A�ږڎ�

�{�e�́A2020�N7��27���Ɍ��J�����L�����A2022�N7��5���̍ŐV���ɍ��킹�ĉ����������̂ł��B�e���ڂ̓��e���A�b�v�f�[�g���A�����ł͂Ȃ��Ȃ����wDeep Learning with PyTorch�x���J�b�g��������Ƀx�X�g�Z���[�ł���wAn Introduction to Statistical Learning�x��NjL���܂����B


�@AI�^�@�B�w�K�֘A�̏��Ђ̒��ɂ́A�����œǂ߂���̂���������B����Ȓ��ł��A���ɒ����Ȃ��̂��A

  • �f�B�[�v���[�j���O�̓d�q����
  • �@�B�w�K�̓d�q����

�Ƃ���2�‚̃J�e�S���ɕ����ďЉ��*1�B

*1�@�������J�͉p��̏��Ђ��������߁A����Љ����̂��p�ꏑ�ЂƂȂ��Ă���̂ł��炩���߂������������������B�܂��A��������`�㐔�Ȃǂ̊�b�I�Ȑ��w�������ł��Ă��邱�Ƃ��D�܂����B�S���̏��S�҂��A�ŏ��ɓǂނ悤�ȏ��Ђł͂Ȃ��B


�f�B�[�v���[�j���O�̓d�q����

�wDeep Learning�x

}1@wDeep Learningx̕\ƁAg1y[Ẅp �}1�@�wDeep Learning�x�̕\���ƁA���g��1�y�[�W�̈��p

�@�uGoodfellow�{�v�Ƃ������ʏ̂ł��L���ŁA���N�O�ɂ͏��X�ł��悭�����A

  • �wDeep Learning�x�i�S781�y�[�W�B���ҁFIan Goodfellow�AYoshua Bengio�AAaron Courville�B�o�ŎЁFThe MIT Press�B�o�œ��F2016�N11��18���j

�Ƃ����{�̃I�����C���ł��A��L�̃����N��Ŗ������J����Ă���B���������A�uMIT Press�Ƃ̌_���A���Ђ��ȒP�ɃR�s�[�ł���d�q�t�H�[�}�b�g�iPDF�Ȃǁj�Ŕz�z���邱�Ƃ��֎~����Ă���v�Ƃ̂��ƂŁAWeb���HTML�y�[�W�Ƃ��ēǂޕK�v������B�_�E�����[�h�͂ł��Ȃ��B

�@���̏��Ђł́A�@�B�w�K�̊�{�Ƃ��Đ��`�㐔�Ȃǂ̐��w����n�߁A�f�B�[�v�j���[�����l�b�g���[�N�̗��_�A����ɉ��p�I�Ȏ�@�iGAN�Ɏ���܂Łj���ڂ�����������Ă���B���҂�Ian Goodfellow���́uGAN�F�G�ΓI�����l�b�g���[�N�v�̍l�Ď҂Ƃ��ē��ɗL�����B2016�N�Ə����Â����e�ł͂��邪�A��b����w�т����l�ɂ͂����߂̈���ł���B

�@���Ȃ݂�Amazon.com�Ŏ��̏��Дł�30�ăh���i�艿�F80�ăh���j�ƂȂ��Ă���B�܂��A���{��Łw�[�w�w�K�x�i2018�N3��7���o�Łj�́AAmazon.co.jp��5060�~�ł���i���{�e�Ŏ������i�͂������2022�N7��5�����_�̂��́j�B

�@�B�w�K�̓d�q����

�wPattern Recognition and Machine Learning�x

}2@wPattern Recognition and Machine Learningx̕\ƁAg1y[Ẅp �}2�@�wPattern Recognition and Machine Learning�x�̕\���ƁA���g��1�y�[�W�̈��p

�@�P��̓�����������āuPRML�{�v�uPRML Book�v�Ƃ������ʏ̂ŗL���ŁA�u�����v�Ƒ����̐l�ɕ]������Ă���A

�Ƃ����{��PDF�ł��A��L�̃����N��Ŗ����_�E�����[�h�ł���B

�@���̏��Ђł́A��b�I�Ȑ��w�m�������‘�w���ȏ�̃��x������ΏۂɁi�‚܂菭������j�A�p�^�[���F���𒆐S�Ƃ����@�B�w�K�̔w��ɂ���A���S���Y���◝�_�ʂ��A�x�C�Y���_�̊ϓ_���������Ă��鋳�ȏ��ł���B��b���牞�p�܂ł���ʂ�w�ׂ�\���ƂȂ��Ă���B��荂�x�ɋ@�B�w�K���w�т����l�ɂ����߂̈���ł���B

�@���Ȃ݂�Amazon.com�Ŏ��̏��Дł�43.21�ăh���i�艿�F109.99�ăh���j�ƂȂ��Ă���B�܂��A���{��Łw�p�^�[���F���Ƌ@�B�w�K�i��^���j�x�i2012�N1���o�Łj�́AAmazon.co.jp�ŏ�F7150�~�A���F8580�~�ł���B���{�ł̕\�������F�����Ƃ���u���F�{�v�ƌĂ΂�邱�Ƃ�����B���Җ��Łu�r�V���b�v�{�v�Ƃ��Ă΂��B

�wElements of Statistical Learning�x

}3@wElements of Statistical Learningx̕\ƁAg1y[Ẅp �}3�@�wElements of Statistical Learning�x�̕\���ƁA���g��1�y�[�W�̈��p

�@�P��̓�����������āuESL�{�v�Ƃ������ʏ̂ŁA�܂����{�ł͐}3�̕\���̌����ڂ���u�J�X�e���{�v�Ƃ����ʏ̂ł��L���ȁA

�Ƃ����{��PDF�Łi2017�N1������̑�12���j���A��L�̃����N��Ŗ����_�E�����[�h�ł���B

Copyright© Digital Advantage Corp. All Rights Reserved.

'; this.insertTarget = document.querySelector('#cmsBody .subscription') || document.querySelector('#cmsBody .inner'); }; BodyAdIMSWithCCE.prototype = Object.create(BodyAdContent.prototype); BodyAdIMSWithCCE.prototype.activate = function () { refreshGam('InArtSpecialLink'); } // global reference window.itm = itm; //entry point BodyAdEventBase.polyfill(); const bodyAdManager = BodyAdManager.getInstance(); bodyAdManager.addEventListener(BodyAdManager.EVENTS.READY, function (ev) { bodyAdManager.loadAdvertise(); }); bodyAdManager.init(); })();
�X�|���T�[����̂��m�点PR

���ڂ̃e�[�}

Microsoft  WindowsőO2025
AI for GWjAO
[R[h^m[R[h Zg by IT - ITGWjArWlX̒SŊ􂷂gD
Cloud Native Central by IT - XP[uȔ\͂gD
�V�X�e���J���m�E�n�E �y�����i�r�zPR
���Ȃ��ɂ������߂̋L��PR

RSS�ɂ‚���

�A�C�e�B���f�B�AID�ɂ‚���

���[���}�K�W���o�^

��IT�̃��[���}�K�W���́A �������A���ׂĖ����ł��B���Ѓ��[���}�K�W�������w�ǂ��������B