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はてなキーワード: マージソートとは
ワイ：
ChatGPT：
基数ソート（Radix Sort）は、分割統治法（Divide and Conquer）を利用しているとは一般的には考えられません。基数ソートは、数値や文字列などのキーを持つ要素を、そのキーの各桁について個別にソートすることによって全体をソートするアルゴリズムです。通常、最も下位の桁から始めて、各桁について安定ソート（たとえばカウンティングソートやバケットソート）を適用していきます。
分割統治法は、問題をより小さなサブプロブレムに分割し（Divide）、それらのサブプロブレムを解決して（Conquer）、最後にサブプロブレムの解を統合して（Combine）元の問題の解を得るアプローチです。典型的な分割統治法のアルゴリズムには、クイックソートやマージソートがあります。
基数ソートはこのアプローチに従わず、代わりに全体のデータセットに対して桁ごとのソートを繰り返すことで全体をソートします。各桁のソートはデータセット全体に対して行われ、データセットをサブプロブレムに分割してそれぞれを独立に解決し、後で統合するというプロセスはありません。そのため、基数ソートは分割統治法を利用しているとは一般的には見なされません。
ただし、基数ソートの各ステップでサブプロブレムに分けることなく全体のデータセットに対して操作を行うという点で、分割統治法の概念の一部と見ることができるかもしれませんが、これは分割統治法の典型的な使用法からは逸脱しています。
ワイ：
ChatGPT：
基数ソートを上の桁から開始して同じキーを持つグループに分割し、階層的に並べていくというアプローチは、実際には「Most Significant Digit (MSD) Radix Sort」と呼ばれる基数ソートのバリエーションであり、有効な手法です。MSD基数ソートは、最も上位の桁（Most Significant Digit）から始めて、各桁ごとにデータをグループ化し、それぞれのグループに対して再帰的に同じプロセスを適用していきます。このアプローチは、ある意味で分割統治法の考え方を取り入れています。
分割: 最も上位の桁に基づいてデータを複数のバケット（グループ）に分割します。各バケットは同じ桁の値を持つ要素を含みます。
統治: それぞれのバケットに対して、次に下位の桁に基づいてソートを再帰的に適用します。これにより、各バケット内の要素がさらに細かく分類されます。
結合: 最終的に、すべてのバケットを順序通りに結合して、ソートされた全体のリストを得ます。
このアプローチでは、データセットをサブセットに分割し、それぞれのサブセットに対して問題を再帰的に解いていくという分割統治法の原則に従っています。ただし、MSD基数ソートは、分割統治アルゴリズムの典型的な例（マージソートやクイックソートなど）とは異なり、再帰的な過程でサブセット間の「統合」ステップが必要ありません。各再帰的なステップでのソートが完了した時点で、要素は既に部分的にソートされた状態になっているため、最終的な結合は単純なリストの連結に過ぎません。
MSD基数ソートは、特に固定長のキーを持つデータや、文字列などの可変長データをソートする場合に有効な手法です。しかし、このアプローチは、特にキーの分布が均一でない場合や、データセットが大きい場合には、メモリ使用量が大きくなる可能性があるため、実際の使用状況に応じて適切なソートアルゴリズムを選択することが重要です。
分割統治法じゃん。
一気に並べてみる
int i; int space; for (int i = 0; i < 8; i++) { for (space = 0; space < i; space++) { printf(" "); } printf("Hello world\n"); }
すまん <は半角の＜に置き換えてくれ（ｗ）
int i; int space; char buffer[8]; char buffer2[8]; memset(buffer, 0, 8); memset(buffer2, 0, 8); for (int i = 0; i < 8; i++) { memset(buffer, 0x20, i); printf("%sHello world\n",buffer); }
int i; int space; char buffer[8]; char buffer2[8]; memset(buffer, 0, 8); memset(buffer2, 0, 8); for (int i = 0; i < 8; i++) { buffer[i] = 0x20; printf("%sHello world\n",buffer); }
この場合は特に影響はないが一般的にはmemsetを使う使わないは大きな影響になるので
std::string space; for (int i = 0; i < 8; i++) { printf("%sHello world\n", space.c_str()); space += " "; }
std::string space_org; for (int i = 0; i < 8; i++) { std::string space = space_org + " "; printf("%sHello world\n", space.c_str()); space_org = space; }
ざつにかんがえても 書き方いろいろ
つまり まぁ どれがいいというよりは
状況に応じてかき分けていく必要がある
学校の授業などだと
アルゴリズムの話で
ヒープソート マージソート クイックソートの比較みたいな話があるけど
そこまで難しい話にいかなくても
書き方がたくさんある
RDBMS で ORDER BY してまともな時間で終わらなかったのが、
いったんテキストに吐いてから UNIX のコマンド群を組み合わせて処理したら安定的に終わったことがあってね。
クイックソートの最悪ケースと、マージソートの安定性について、
ようやく座学の知識に血が宿った気がしたんだよ。
それを通じて、
について初めてまともに考えるようになったのさ。
お前、インターネット歴 2 年ぐらいか？
ドットインストールなりrailsのチュートリアルなり、golangなりやって見るんだ。
そうやってブートストラップしていくとどう情報を掴んでいけば良いか分かるようになってくる。
とりあえず学部3年なら簡単なTODOリスト管理アプリを作れるぐらいでバイトも普通に見つかるだろう。
それが難しければ、パソコンのサポートなら出来るだろう。なんでも良いからやらせて貰え。
数学は最低、離散数学でブール代数はきちんと練習すること。あと集合。
ハード系だと
の辺りを意識的に取り組んで欲しい。
その他は、
あたりを読んで、分からないところを先生や詳しい同級生に聞く。
あと、5000万行ぐらいのテキストファイルで、マージソートをUNIXのコマンドでやってみるとかお勧め。
ただし、そうやっていく中で、もし「楽しい」と思えない時間が3ヶ月〜半年なり続くようであれば、
適性を求めて (例えば) 経済学部などに行くが良かろう。
